
تضمین شرایط عملیاتی برای کمیته ملی هوش مصنوعی
دو دوک هین، نماینده مجلس ملی، پیشنهاد داد که پیشنویس قانون به دقت بررسی شود تا از هماهنگی آن با سایر قوانین مربوطه مانند قانون مدنی (در مورد مسئولیت جبران خسارت)، قانون کیفیت محصولات و کالاها، قانون استانداردها و مقررات فنی و قانون بودجه دولت اطمینان حاصل شود.
نماینده دو دوک هین همچنین پیشنهاد داد که برای جلوگیری از تکرار، مفادی که در سایر قوانین عمومی بدون هیچ تفاوتی برای هوش مصنوعی وجود دارند، دوباره تنظیم نشوند. به عنوان مثال، مفاد مربوط به جذب سرمایهگذاری در پروژههای توسعه هوش مصنوعی باید در قانون سرمایهگذاری گنجانده شود، نه اینکه به طور جداگانه در پیشنویس قانون هوش مصنوعی تنظیم شود.

پیشنویس قانون، تأسیس کمیته ملی هوش مصنوعی را به عنوان یک آژانس بینبخشی برای هدایت و هماهنگی استراتژیها تصریح میکند. نماینده، دو دوک هین، با نگرانی از این محتوا، به ناهماهنگی بین وظایف کمیته در پیشنویس قانون (در مورد مدیریت و عملیات) و طرح شماره ۲۶ کمیته راهبری مرکزی که تشکیل یک مرکز عصبی برای تحقیق، آموزش و آزمایش هوش مصنوعی را الزامی میکند، اشاره کرد. نماینده پیشنهاد داد که لازم است ساختار سازمانی، وظایف و وظایف خاص کمیته روشن شود.
نگوین مین دوک، معاون مجلس ملی، گفت که تأسیس این کمیته ضروری است، اما لازم است که ظرفیت اجرایی آن تضمین شود، متخصصان، مهندسان فناوری، منابع انسانی و منابع بودجه کافی برای فعالیت وجود داشته باشد.
نیاز به تدوین دقیق کد اخلاق ملی هوش مصنوعی
نمایندگان همچنین از پیشنویس قانون که اصول اساسی مانند انسانمحوری، احترام به کرامت انسانی و حریم خصوصی را تعیین میکند و مستلزم آن است که توسعه هوش مصنوعی با توسعه سبز و پایدار، حفاظت از محیط زیست و حفظ هویت فرهنگی ویتنام مرتبط باشد، قدردانی کردند.

نماینده نگوین مین دوک پیشنهاد داد که لازم است یک آییننامه اخلاقی ملی تدوین شود که توسعهدهندگان باید از آن پیروی کنند، از جمله اجتناب از تبعیض و تضمین انصاف و شفافیت الگوریتم.
در مورد طبقهبندی ریسک (ماده ۷)، تران هوانگ نگان، نماینده مجلس ملی، از تقسیمبندی پیشنویس قانون به ۴ سطح ریسک برای مدیریت هوش مصنوعی بسیار قدردانی کرد و پیشنهاد داد که لازم است فهرستی از اقدامات کاملاً ممنوعه برای کنترل و جلوگیری از ایجاد اختلال، تحریک سیاسی یا نقض امنیت ملی توسط هوش مصنوعی مشخص شود.

نماینده نگوین مین دوک پیشنهاد داد که سیستمهای هوش مصنوعی به طور کلی ابتدا باید بر اساس عملکرد مانند هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی همه منظوره، هوش مصنوعی تعبیه شده و غیره طبقهبندی شوند و سپس بر اساس سطح ریسک (ریسک پایین، ریسک بالا، ریسک غیرقابل قبول) طبقهبندی شوند تا افراد بتوانند به راحتی قوانین تحول دیجیتال را درک کرده و با آنها ارتباط برقرار کنند.
منبع: https://daibieunhandan.vn/xac-dinh-ro-cac-tieu-chuan-dao-duc-trong-phat-trien-ai-10396535.html






نظر (0)