Ces dernières années, sous l’effet de facteurs tels que les avancées dans la modélisation linguistique à grande échelle et l’apprentissage automatique, ainsi que les améliorations spectaculaires de la puissance de calcul, les entreprises et les organisations du monde entier se livrent une concurrence acharnée pour attirer les talents de l’IA.
La Chine a pu développer autant de talents en IA en partie parce qu’elle a investi massivement dans l’éducation en IA.
À partir des données de NeurIPS, le plus grand et le plus prestigieux sommet annuel sur l'IA, qui rassemble les recherches les plus pointues en IA, MacroPolo a réalisé un rapport visant à quantifier l'équilibre mondial des talents, un facteur essentiel au développement de l'écosystème de l'IA. Les auteurs des articles acceptés par NeurIPS constituent un excellent indicateur de leur position parmi les 20 % les plus performants en recherche sur l'IA.
Le graphique « Pays comptant les 20 % des meilleurs chercheurs en IA » de MacroPolo présente des chiffres marquants. En 2019, cette part était de 29 % en Chine, 20 % aux États-Unis, 17 % en Europe et 8 % en Inde. Mais d'ici 2022, elle atteindra 47 % en Chine, 18 % aux États-Unis, 12 % en Europe et 5 % en Inde. Cela suggère qu'environ la moitié des meilleurs chercheurs en IA sont originaires de Chine.
Cependant, les données présentent également un graphique des pays où travaillent les 20 % des meilleurs chercheurs en IA. En 2019, les États-Unis en comptaient 59 %, la Chine 11 %, l'Europe 10 % et le Canada 6 %. D'ici 2022, les États-Unis en compteront 42 %, la Chine 28 %, l'Europe 12 % et le Canada 2 %.
Ces graphiques montrent que le vivier de talents chinois en IA s'accroît rapidement et que la demande nationale en IA progresse également. Le New York Times souligne que « la Chine a pu développer autant de talents en IA en partie grâce à ses investissements massifs dans la formation en IA ».
Depuis 2018, la Chine a intégré des programmes d'IA à plus de 2 000 départements et plus de 300 écoles, tous issus d'universités de premier plan, a déclaré Damian Ma, PDG de MacroPolo. Cependant, nombre d'entre eux privilégient les applications de l'IA dans l'industrie et la production, au détriment de la percée de l'IA générale, qui domine le secteur américain de l'IA.
C'est ce talent chinois en IA qui place les États-Unis face à un dilemme. Alors que le pays tente de lutter contre l'espionnage chinois, il est contraint d'accepter des chercheurs chinois en IA, sous peine de prendre du retard dans ce domaine. De ce fait, de nombreuses fuites peuvent se produire. En mars 2024, un ancien employé chinois de Google a notamment été inculpé pour avoir volé des secrets commerciaux liés à l'IA et les avoir transmis à une entreprise chinoise.
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