L'intelligence artificielle générative transforme la façon dont les individus écrivent, lisent, parlent, pensent, font preuve d'empathie et agissent, non seulement au sein d'une même langue, mais aussi entre différentes cultures et dans des contextes multilingues. Dans le secteur de la santé, les lacunes dans la communication entre patients et médecins peuvent impacter les résultats des traitements et freiner l'amélioration des pratiques médicales. L'incubateur Langue/IA, financé par le MIT Human Insight Collaborative (MITHIC), offre une solution potentielle à ces défis.
Le projet vise à bâtir une communauté de recherche en sciences humaines qui encourage la collaboration interdisciplinaire au MIT afin de mieux comprendre l'impact de l'IA générative sur la communication interlinguistique et interculturelle. Axé sur les soins de santé et la communication, le projet vise à créer des ponts entre différents contextes sociaux, culturels et linguistiques.
Le projet est codirigé par Leo Celi, MD, directeur de recherche et scientifique principal à l'Institut des sciences de l'ingénierie biomédicale du MIT (IMES), et Per Urlaub, professeur d'allemand et directeur du programme de langues mondiales du MIT.
« Nous essayons d'intégrer la science des données à la prestation des soins de santé », a déclaré Celi. « Nous avons invité des spécialistes en sciences sociales de l'IMES à nous rejoindre pour faire avancer nos travaux. »
Selon l'équipe de recherche, la langue est un facteur médiateur dans les soins de santé. Elle peut servir de passerelle ou d'obstacle au traitement.
La complexité du langage peut affecter les soins et le traitement des patients. « La douleur peut être exprimée métaphoriquement, mais les métaphores ne sont pas toujours appropriées selon les langues et les cultures », a déclaré Urlaub. Les icônes de smileys ou les échelles de 1 à 10 – outils souvent utilisés par les professionnels de santé anglophones pour évaluer la douleur – peuvent ne pas être adaptés à toutes les cultures et à toutes les langues.
Selon l'équipe de recherche, les capacités de traitement du langage de l'IA peuvent aider les médecins à mieux gérer les situations, à créer des cadres de communication numérique riches en contexte culturel et linguistique et à permettre aux patients et aux médecins d'utiliser ensemble des outils basés sur les données, améliorant ainsi le dialogue.
Malgré le grand potentiel de collaboration, l’équipe de recherche estime qu’il reste encore de nombreux défis à relever dans la construction et l’expansion de l’infrastructure technologique pour améliorer la communication médecin-patient avec l’IA ; les problèmes liés aux communautés défavorisées ; et les approches des soins aux patients.
(Source : MIT News)
Source : https://vietnamnet.vn/ai-giup-cai-thien-giao-tiep-da-ngon-ngu-giua-bac-si-va-benh-nhan-2421709.html
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