L'IA « voit à travers » les cellules et détecte des centaines de marqueurs cancéreux « invisibles »

L’outil d’intelligence artificielle DOLPHIN développé par l’Université McGill peut détecter des marqueurs pathologiques subtils cachés au plus profond des cellules, ouvrant la voie à un diagnostic plus précoce et à un traitement plus précis du cancer.

Un outil d'IA de l'Université McGill peut détecter des marqueurs pathologiques subtils cachés au plus profond des cellules - Illustration : urologiasanrafael.com

Des chercheurs de l’Université McGill (Canada) viennent de développer un nouvel outil d’intelligence artificielle (IA) capable de détecter des marqueurs de maladies invisibles à l’intérieur de cellules individuelles, ouvrant la perspective d’un diagnostic plus précoce et d’options de traitement plus précises pour les patients.

L'outil, appelé DOLPHIN, est décrit dans une étude publiée dans la revue Nature Communications. Selon les auteurs, cette méthode pourrait aider les médecins à réduire les tâtonnements thérapeutiques en identifiant la thérapie la plus adaptée à chaque patient.

Les marqueurs de maladie se manifestent souvent par de subtiles modifications de l'expression de l'ARN, reflétant la présence, la gravité ou la réponse au traitement de la maladie. Les méthodes d'analyse traditionnelles se limitent à synthétiser les données au niveau génétique, occultant ainsi de nombreux signaux importants.

DOLPHIN utilise l’IA pour analyser en détail comment de petits segments appelés exons se connectent les uns aux autres, révélant des marqueurs génétiques qui ont été négligés.

« Les gènes ne sont pas un simple bloc, mais plutôt des blocs de Lego composés de nombreuses petites pièces. En analysant la manière dont ces pièces sont connectées, notre outil révèle d'importants marqueurs de maladies longtemps négligés », a déclaré Kailu Song, auteur principal et doctorant.

Lors d'un essai, DOLPHIN a analysé des données unicellulaires de patients atteints d'un cancer du pancréas et a détecté plus de 800 marqueurs pathologiques non détectés par les outils conventionnels. Le système a ainsi pu différencier les patients atteints d'un cancer agressif à haut risque de ceux atteints d'une forme moins grave, des informations essentielles pour aider les médecins à adapter leurs plans de traitement.

Outre sa valeur applicative immédiate, ce travail pose également les bases de l'objectif à long terme de création de modèles cellulaires virtuels. Les profils cellulaires individuels détaillés créés par DOLPHIN peuvent servir à simuler le comportement cellulaire et la réponse aux médicaments, avant même le début des essais en laboratoire ou cliniques, permettant ainsi des gains de temps et d'argent considérables.

L’étape suivante, a déclaré l’équipe, consistera à étendre l’application de l’outil à des millions de cellules, créant ainsi des modèles de cellules virtuelles plus précis à l’avenir.

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Source: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm