L'IA « voit à travers » les cellules et détecte des centaines de marqueurs cancéreux « invisibles ».

L'outil d'intelligence artificielle DOLPHIN, développé par l'Université McGill, peut détecter des marqueurs pathologiques subtils cachés au cœur des cellules, ouvrant la voie à un diagnostic plus précoce et à un traitement plus précis du cancer.

L'outil d'IA de l'Université McGill peut détecter des marqueurs pathologiques subtils, même profondément enfouis dans les cellules. – Illustration : urologiasanrafael.com

Des chercheurs de l'Université McGill (Canada) viennent de développer un nouvel outil d'intelligence artificielle (IA) capable de détecter des marqueurs de maladie invisibles à l'intérieur de cellules individuelles, ouvrant la perspective d'un diagnostic plus précoce et d'options de traitement plus précises pour les patients.

Cet outil, baptisé DOLPHIN, est décrit dans une étude publiée dans la revue Nature Communications. Selon les auteurs, cette méthode pourrait aider les médecins à réduire les tâtonnements dans le traitement en identifiant la thérapie la plus adaptée à chaque patient.

Les marqueurs de maladie se manifestent souvent par de subtiles variations d'expression de l'ARN, reflétant la présence, la gravité ou la réponse au traitement de la maladie. Les méthodes d'analyse traditionnelles ne font qu'un résumé au niveau du gène, laissant de nombreux signaux importants indétectables.

DOLPHIN utilise l'IA pour analyser en détail comment de petits segments appelés exons se connectent entre eux, révélant ainsi des marqueurs génétiques qui avaient été négligés.

« Les gènes ne sont pas un bloc monolithique, mais plutôt comme des briques Lego composées de nombreuses petites pièces. En observant comment ces pièces sont connectées, notre outil révèle d'importants marqueurs de maladies qui ont longtemps été négligés », a déclaré Kailu Song, doctorant et auteur principal de l'étude.

Lors d'un essai clinique, DOLPHIN a analysé des données unicellulaires de patients atteints d'un cancer du pancréas et a détecté plus de 800 marqueurs de la maladie que les outils conventionnels n'avaient pas identifiés. Ce système a ainsi permis de différencier les patients atteints d'un cancer agressif à haut risque de ceux présentant une forme moins sévère de la maladie, une information cruciale pour aider les médecins à adapter les plans de traitement.

Outre son intérêt immédiat, ce travail jette les bases de l'objectif à long terme de la création de modèles cellulaires virtuels. Les profils unicellulaires détaillés générés par DOLPHIN permettent de simuler le comportement cellulaire et la réponse aux médicaments avant même le début des essais cliniques ou en laboratoire, ce qui représente un gain de temps et une réduction des coûts considérables.

La prochaine étape, selon l'équipe, consistera à étendre l'application de l'outil à des millions de cellules, permettant ainsi de créer à l'avenir des modèles de cellules virtuelles plus précis.

Retour au sujet

VNA

Source : https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm