La tendance à la réduction des points de transaction physiques dans le secteur bancaire
Selon une enquête de la Banque d'État, au premier trimestre 2025, plus de 21 % des banques continueront de réduire leurs effectifs. Les experts estiment que l'accélération de la transformation numérique et la restructuration des opérations entraîneront une forte baisse continue du nombre de bureaux de transactions physiques et d'effectifs dans le secteur bancaire dans les années à venir.
La technologie, et plus particulièrement l'intelligence artificielle (IA), devient un sujet brûlant largement débattu dans de nombreux secteurs, dont le secteur bancaire, un secteur historiquement et durablement présent. L'impact de l'IA exige des institutions financières qu'elles s'adaptent rapidement pour répondre aux exigences d'une transformation profonde.
Les récents changements de personnel dans le secteur en témoignent clairement. VietinBank , le « grand patron » de la banque d'État, vient d'annoncer la fermeture d'une série de bureaux de transaction à Hanoï, Hô-Chi-Minh-Ville, Dong Nai, Quang Ninh, Gia Lai et Hué. Auparavant, fin mars et début avril 2025, la banque avait également fermé 25 bureaux de transaction dans de nombreuses autres provinces et villes, telles que Hai Phong, Thai Nguyen et Phu Tho.
Lors de l'assemblée générale annuelle des actionnaires de 2025, M. Tran Minh Binh, président du conseil d'administration de VietinBank, a affirmé que VietinBank était la première banque du groupe de quatre banques commerciales publiques à étudier et à mettre en œuvre la réduction du nombre de points de transaction physiques. VietinBank prévoit de supprimer plusieurs centaines de points de transaction et de les remplacer par des plateformes numériques afin d'améliorer l'expérience client.
M. Binh a également révélé que la banque testait un modèle de centre de service client utilisant l'IA, qui pourrait remplacer jusqu'à 70 % du personnel opérationnel. Au cours des deux dernières années, VietinBank n'a pratiquement recruté aucun personnel pour ses activités traditionnelles telles que le crédit et le capital.
Non seulement VietinBank, mais de nombreuses autres banques ferment ou restructurent également leurs réseaux de bureaux de transactions, parallèlement à la promotion de la transformation numérique et à l'application du Big Data et de l'IA.
Par exemple, Sacombank a fermé 13 points de transaction en 2024 et prévoit toujours de fermer 5 autres bureaux de transaction. TPBank a supprimé 300 à 500 employés pour se concentrer sur la technologie et le développement de l'IA.
ABBank, après avoir réduit près de 200 employés l'année dernière, continue de prévoir de réduire le personnel dans tout le système pour optimiser les opérations, dans le but d'augmenter l'efficacité et les bénéfices.
Investir des milliers de milliards de VND chaque année dans la transformation numérique
Ces dernières années, le secteur bancaire vietnamien a connu une forte percée dans l’application de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation, devenant une force motrice importante pour promouvoir l’innovation et améliorer l’efficacité opérationnelle.
De nombreuses banques ont investi des centaines de milliards de dongs vietnamiens dans la création de plateformes bancaires numériques intégrées à l'IA. Une banque figurant parmi les 10 premières du classement a notamment investi jusqu'à plusieurs milliers de milliards de dongs vietnamiens chaque année dans sa transformation numérique. Ce processus crée également de nombreux emplois, alors qu'environ 70 % des effectifs numériques ne possèdent pas d'expertise bancaire (conception, analyse de big data, sécurité, etc.) et doivent se recycler pour s'adapter.
Selon les experts, l'application de l'IA permet non seulement de servir les clients plus rapidement et plus facilement, mais apporte également de grands avantages opérationnels aux banques. Grâce à l'IA, de nombreuses tâches répétitives telles que le traitement des documents, la comparaison des données et l'approbation des transactions sont automatisées, ce qui permet de réduire les coûts, les temps d'attente et les erreurs.
Par exemple, en 2024, Techcombank a déployé un système interne d'évaluation du crédit basé sur l'IA pour remplacer ses anciennes ressources humaines, pourtant lourdes. Les délais d'approbation des prêts sont ainsi passés de quelques jours à quelques minutes. Le système utilise l'analyse du Big Data concernant le comportement financier, la capacité de remboursement et l'historique des transactions pour prendre des décisions de prêt plus judicieuses tout en minimisant le risque de créances douteuses.
De plus, de nombreuses banques, comme Vietcombank et MB, promeuvent l'application de l'IA à la sécurité et à la prévention de la fraude. L'IA permet de détecter les transactions inhabituelles en temps réel et de verrouiller automatiquement les comptes suspects, évitant ainsi des pertes aux clients. De plus, des systèmes de recommandation de produits financiers personnalisés, basés sur les habitudes de consommation, sont déployés pour augmenter le taux de ventes croisées.
Cependant, en plus de remplacer les emplois traditionnels, la transformation numérique crée également de nouveaux postes qui obligent les banques à augmenter le recrutement et la formation pour répondre aux exigences de développement.
M. Nguyen Hung, directeur général de TPBank, a déclaré que malgré la baisse des effectifs, la banque n'a pas cessé de recruter. Au contraire, TPBank a toujours besoin de nombreux collaborateurs qualifiés dans les domaines de la technologie, des données, de l'IA, de la cybersécurité et des postes stratégiques pour répondre aux besoins de développement de la banque numérique.
Source : https://baodaknong.vn/ai-tac-dong-ra-sao-den-viec-cat-giam-nhan-su-trong-nganh-ngan-hang-253717.html
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