La tendance à la réduction des points de transaction physiques dans le secteur bancaire
Selon une enquête de la Banque d'État, au premier trimestre 2025, plus de 21 % des banques continueront de réduire leurs effectifs. Les experts affirment que l’accélération de la transformation numérique et la restructuration des opérations entraîneront une forte diminution du nombre de bureaux de transactions physiques et du personnel dans le secteur bancaire dans les temps à venir.
La technologie, en particulier l’intelligence artificielle (IA), devient un sujet brûlant largement débattu dans de nombreux secteurs, y compris le secteur bancaire, un domaine traditionnel et de longue date. L’impact de l’IA exige que les institutions financières s’adaptent rapidement pour répondre aux exigences d’une transformation radicale.
Cela est évident dans les récents changements de personnel dans le secteur. Comme d'habitude, VietinBank - le « grand patron » de la banque d'État - vient d'annoncer la fermeture d'une série de bureaux de transactions à Hanoi, Ho Chi Minh-Ville, Dong Nai, Quang Ninh, Gia Lai et Hue. Auparavant, fin mars et début avril 2025, la banque avait également cessé d'exploiter 25 bureaux de transaction dans de nombreuses autres provinces et villes telles que Hai Phong, Thai Nguyen et Phu Tho.
Lors de l'Assemblée générale annuelle des actionnaires de 2025, M. Tran Minh Binh, président du conseil d'administration de VietinBank, a affirmé que VietinBank est la première banque du groupe de 4 banques commerciales publiques à rechercher et à mettre en œuvre la réduction des points de transaction physiques. VietinBank prévoit de réduire plusieurs centaines de points de transaction et de les remplacer par des plateformes numériques pour améliorer l'expérience client.
M. Binh a également révélé que la banque testait un modèle de centre de service client utilisant l'IA, qui peut remplacer jusqu'à 70 % du personnel opérationnel. Au cours des deux dernières années, VietinBank a peu recruté de personnel pour les activités commerciales traditionnelles telles que le crédit et le capital.
Non seulement VietinBank, mais de nombreuses autres banques ferment ou restructurent également leurs réseaux de bureaux de transactions, parallèlement à la promotion de la transformation numérique et à l'application du Big Data et de l'IA.
Par exemple, Sacombank a fermé 13 points de transaction en 2024 et continue de prévoir de fermer 5 autres bureaux de transaction. TPBank supprime 300 à 500 employés pour se concentrer sur le développement de la technologie et de l'IA.
ABBank, après avoir réduit près de 200 employés l'année dernière, continue de prévoir de réduire le personnel dans tout le système pour optimiser les opérations, dans le but d'augmenter l'efficacité et les bénéfices.
Investir des milliers de milliards de VND chaque année dans la transformation numérique
Ces dernières années, le secteur bancaire vietnamien a connu une forte percée dans l’application de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation, devenant une force motrice importante pour promouvoir l’innovation et améliorer l’efficacité opérationnelle.
De nombreuses banques ont dépensé des centaines de milliards de dongs pour créer des plateformes bancaires numériques intégrées à l’IA. En particulier, une banque figurant dans le top 10 des systèmes a investi jusqu’à des milliers de milliards de VND chaque année dans la transformation numérique. Ce processus crée également de nombreux nouveaux emplois alors qu’environ 70 % de la main-d’œuvre numérique ne possède pas d’expertise bancaire telle que la conception, l’analyse de big data, la sécurité, etc. et doit être recyclée pour s’adapter.
Selon les experts, l’application de l’IA permet non seulement aux clients de bénéficier d’un service plus rapide et plus pratique, mais apporte également de grands avantages opérationnels aux banques. Grâce à l’IA, de nombreuses tâches répétitives telles que le traitement des documents, le rapprochement des données et l’approbation des transactions sont automatisées, ce qui permet de réduire les coûts, de réduire les temps d’attente et de limiter les erreurs.
Par exemple, en 2024, Techcombank a déployé un système interne de notation de crédit basé sur l’IA pour remplacer son ancien appareil de ressources humaines encombrant. Grâce à cela, le délai d’approbation du prêt est réduit de plusieurs jours à quelques minutes. Le système utilise des analyses de Big Data sur le comportement financier, la capacité de remboursement de la dette et l’historique des transactions pour prendre des décisions de prêt plus précises tout en minimisant le risque de créances douteuses.
En outre, de nombreuses banques telles que Vietcombank et MB encouragent également l’application de l’IA dans la sécurité et la prévention de la fraude. L’IA permet de détecter les transactions inhabituelles en temps réel et de verrouiller automatiquement les comptes suspects, évitant ainsi les pertes pour les clients. De plus, des systèmes de recommandation de produits financiers personnalisés basés sur les habitudes de dépenses sont également déployés pour augmenter les taux de vente croisée de produits.
Cependant, en plus de remplacer les emplois traditionnels, la transformation numérique crée également de nouveaux postes qui obligent les banques à augmenter le recrutement et la formation pour répondre aux exigences de développement.
M. Nguyen Hung, directeur général de TPBank, a déclaré que bien que le nombre d'employés de la banque diminue, la banque n'a pas cessé de recruter. Au contraire, TPBank a encore besoin de nombreux personnels de haute qualité dans les domaines de la technologie, des données, de l’IA, de la cybersécurité et des postes stratégiques pour répondre aux besoins de développement de la banque numérique.
Source : https://baodaknong.vn/ai-tac-dong-ra-sao-den-viec-cat-giam-nhan-su-trong-nganh-ngan-hang-253717.html
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