L'IA « élimine » 25 % des effectifs d'une entreprise technologique.

Une start-up spécialisée en IA qui licencie 25 % de ses effectifs pour évoluer vers un modèle d'entreprise « purement IA » pourrait entrer dans une nouvelle phase de la vague de remplacement des humains par l'IA.

Les start-ups technologiques pourraient être les prochaines victimes de la vague de licenciements provoquée par l'intelligence artificielle.

0G Labs, une start-up basée à San Francisco et spécialisée dans la création de blockchains pour les agents d'IA, a récemment attiré l'attention en annonçant une réduction d'environ un quart de ses effectifs.

La raison invoquée est que leurs systèmes d'IA réussissent trop bien dans les tâches traditionnellement effectuées par les humains.

Dans un courriel interne, le PDG de l'entreprise, Michael Heinrich, a déclaré que cette décision s'inscrivait dans un processus visant à transformer 0G Labs en une entreprise plus rationalisée, plus rapide et native de l'IA, axée sur le développement de ses capacités en IA plutôt que sur ses effectifs.

PDG de 0G Labs, Michael Heinrich.

Selon Heinrich, si les entreprises continuent de parler d'un avenir où des agents d'IA prendront en charge les tâches que les humains n'auront plus à accomplir, il est temps qu'elles commencent elles-mêmes à fonctionner selon cette philosophie.

Cela signifie que les employés restants devront utiliser quotidiennement l'IA pour multiplier par 20 leur efficacité au travail par rapport à avant, tandis que les humains conserveront le rôle de contrôle et de prise de décision finale.

Bien que les représentants d'0G Labs aient affirmé que les licenciements « ne sont jamais faciles » et aient cité les avantages de l'IA comme principale raison de cette décision, la situation financière de l'entreprise a également soulevé des questions chez de nombreuses personnes.

0G Labs était autrefois considérée comme un modèle pour la prochaine génération de « licornes de la micro-IA », ayant levé environ 350 millions de dollars et atteint une valorisation de 2 milliards de dollars l'année dernière avec seulement une quarantaine d'employés.

0G Labs réduit ses effectifs de 25 % pour devenir une entreprise « purement spécialisée en IA ».

Cependant, le jeton de cryptomonnaie de l'entreprise, le $0G, a perdu plus de 80 % de sa valeur depuis son lancement. 0G Labs n'a pas souhaité commenter l'influence de cette chute brutale du jeton sur sa décision de réduire ses effectifs.

L'histoire de 0G Labs reflète également une tendance plus large qui se répand dans l'industrie technologique suite à la période d'accélération rapide de l'IA à la fin de l'année dernière, une période que beaucoup dans l'industrie ont appelée en plaisantant « Noël de Claude ».

Le concept d’« entreprise native de l’IA » semble désormais devenir le nouveau modèle opérationnel de nombreuses entreprises technologiques : maintenir des équipes plus petites, mais tirer parti de l’IA pour atteindre une productivité nettement supérieure.

Le modèle basé sur l'IA native utilise très peu d'humains, tirant parti de l'IA pour atteindre une productivité élevée.

Non seulement les startups, mais aussi de nombreuses grandes entreprises technologiques ont commencé à restructurer leurs effectifs autour de l'IA.

Plus tôt cette année, la société fintech Block aurait supprimé près de la moitié de ses effectifs, tandis que Coinbase a également annoncé récemment le licenciement d'environ 14 % de ses employés pour la même raison : l'IA remplace de plus en plus les emplois qui nécessitaient auparavant des humains.

Cependant, l'ambition de startups comme 0G Labs de remplacer complètement les humains par l'IA pourrait bientôt se heurter à des obstacles financiers, car le marché technologique connaît actuellement une «vague inverse» paradoxale.

Contrairement à la tendance aux licenciements, de nombreuses entreprises abandonnent progressivement l'intelligence artificielle et reviennent aux programmeurs traditionnels en raison des coûts de maintenance de plus en plus élevés.

Un exemple frappant est un événement controversé récent sur le forum r/ClaudeCode, où une entreprise a décidé d'annuler de nombreux forfaits d'IA payants pour allouer son budget à l'embauche de deux programmeurs de niveau intermédiaire.

Le problème provient de l'augmentation constante des coûts des plateformes. Les tâches complexes d'analyse de code source via les API de grands modèles pouvant engloutir des milliers de dollars par mois, de nombreux responsables d'ingénierie constatent que le coût d'un « employé IA » hautement spécialisé dépasse parfois même la rémunération d'un ingénieur humain.

Cela peut indiquer que, lorsque la technologie entre dans une phase de commercialisation intense, le rapport performance/coût du personnel « à énergie humaine » est toujours soigneusement étudié.

Business Insider, 0-Gravité

Source : https://khoahocdoisong.vn/ai-thoi-bay-25-nhan-su-tai-cong-ty-cong-nghe-post2149099441.html