NDO - Les Jeux olympiques de Paris 2024 seront la première fois que les Jeux olympiques appliqueront le développement de l'intelligence artificielle (IA) non seulement pour identifier les médaillés, mais aussi pour analyser pourquoi et comment ils surmontent les défis.
Les Jeux olympiques de Paris 2024 appliqueront l'IA à la plupart des sports de compétition. (Photo : Gettys)
Depuis les couloirs verts, le Centre aquatique olympique a installé quatre caméras pour enregistrer tout ce qui se passe sous l'eau. Les caméras et le cerveau informatique qui les pilote (appelé Computervision) sont entraînés à reconnaître et analyser certains mouvements. La vitesse de nage et la distance parcourue par chaque athlète peuvent être calculées en temps réel. Grâce aux progrès technologiques, l'IA peut analyser la vitesse de chaque athlète en fonction de la distance parcourue et de la distance restante, et comparer ces données à celles des sept autres athlètes en course. Les plus infimes différences d'accélération et de décélération aux moments clés de la course feront la différence entre les médaillés d'or et ceux qui les suivront. L'ordinateur traitera toutes les images et données collectées et transmettra au public une analyse biomécanique complète des athlètes en tête. Tout sera expliqué en détail sous le prisme de la technologie.![]() |
Les plongeurs seront pénalisés si leur tête est trop près du plongeoir. (Photo : Gettys)
En plongeon, des caméras mesurent la distance entre la tête et le plongeoir dans chaque épreuve. Aux Jeux olympiques de Séoul en 1988, le champion américain Greg Louganis s'est blessé à la tête lors d'un plongeon. Il a eu besoin de quatre points de suture et a remporté sa deuxième médaille d'or en plongeon. Cependant, la blessure aurait pu être bien plus grave. Par conséquent, la discipline a introduit une règle obligeant les athlètes à effectuer l'action avec la tête loin du plongeoir. Les arbitres peuvent déduire deux points pour chaque individu qui exécute à une distance dangereuse. Auparavant, cette décision aurait pu être motivée par un jugement ou une émotion. Mais ce ne sera pas le cas à Paris, où des caméras informatisées mesureront la distance exacte et indiqueront à l'arbitre s'il convient ou non de déduire des points. Vers la ligne rouge Pour les athlètes, remporter une médaille à chaque Jeux olympiques est un événement qui change une vie. La médaille d'or en particulier est d'autant plus significative. En athlétisme, déterminer le vainqueur n'est pas toujours simple, car les juges doivent déterminer quel haut du corps franchit la ligne d'arrivée en premier. Les Jeux de Paris ont donc utilisé des caméras capables de capturer jusqu'à 40 000 images par seconde (quatre fois plus qu'auparavant), avec plus de pixels et une qualité d'image plus nette.![]() |
Le développement de la technologie des capteurs ouvre une mine de données pour l'athlétisme. (Photo : Gettys)
De plus, le dossard semble être un appareil obsolète. Au moment le plus important de leur carrière, les athlètes n'ont désormais besoin que d'un petit « morceau de papier » ultra-fin et high-tech (qui intègre encore une gamme complète de capteurs avancés). Auparavant, le dossard jouait un rôle crucial car il contenait un capteur de la taille d'une carte de crédit. Cet appareil transmettait en continu les données du coureur à un ordinateur. L'IA calculait la position de tous les athlètes sur la piste, leurs pas, leur cadence de foulée et leur direction de mouvement. En moyenne, environ 2 000 points de données étaient envoyés chaque seconde. Les dossards contribuent désormais à améliorer l'expérience des spectateurs lors des compétitions d'athlétisme, en plus de soutenir les athlètes et leurs équipes. Les données des capteurs aident les spectateurs à comprendre qui avance, qui est en retard ou qui est en tête dans une course aux points de départ irréguliers (comme les courses de 200 m et 400 m). Outre les deux courses de vitesse, l'IA s'implante également dans d'autres sports. Des caméras intelligentes enregistreront et classeront chaque mouvement des joueurs de beach-volley, calculant la distance qu'ils parcourent pendant chaque match, la vitesse du ballon et comprenant les tactiques en fonction des données collectées.![]() |
L'IA aide à décoder les tactiques des joueurs de beach-volley. Photo : (Gettys)
Au tennis, le nouveau système se concentrera principalement sur les deux coups les plus importants : le service et le retour. Des caméras mesureront le temps de réaction du receveur et le compareront à la qualité du retour afin de déterminer si les réflexes les plus rapides et la capacité à lire le service permettent d'obtenir des retours de haute qualité. Comme le souligne Alain Zobrist, PDG d'Omega Timing (chronométreur olympique officiel depuis 1932 et entreprise responsable de la plupart des données générées pendant les Jeux), l'approche générale consiste à mesurer la compétition sans perturber les athlètes. L'objectif initial étant de mesurer le temps, une technologie axée sur la biomécanique contribuera à expliquer les performances impressionnantes des athlètes. C'est également pourquoi la vision par ordinateur et l'IA sont si utiles. Source : https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3
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