Des images sensationnelles et très détaillées ont inondé Twitter et d'autres plateformes de médias sociaux ces derniers jours, alors que des informations indiquent que M. Trump pourrait faire face à des accusations criminelles et que la Cour pénale internationale a émis un mandat d'arrêt contre le président russe Vladimir Poutine.

De fausses images de M. Trump ont inondé Twitter. Photo : Reuters
Mais aucune de ces images n'est réelle. Elles – et leurs nombreuses variantes qui jonchent les réseaux sociaux – sont créées à l'aide de générateurs d'images de plus en plus sophistiqués et largement disponibles, alimentés par l'intelligence artificielle.
Les experts en fausses nouvelles avertissent que ces images sont le signe avant-coureur d’une nouvelle réalité : une vague de fausses photos et vidéos inondant les réseaux sociaux après des événements majeurs, brouillant encore davantage la distinction entre faits et fiction lors de moments socialement importants.
« Vous perdez progressivement confiance dans le système et dans les informations que vous recevez », a déclaré Jevin West, professeur à l'Université de Washington à Seattle.
Les outils d'imagerie IA de Midjourney, DALL-E et d'autres peuvent générer rapidement des images complètes à grande échelle avec seulement quelques invites de texte simples de l'utilisateur.
Des images de M. Trump arrêté par la police, créées par l'IA, ont été partagées et ont enregistré des dizaines de milliers de « J'aime ».
Higgins, également à l'origine de la série de photos montrant Poutine arrêté, jugé puis emprisonné, a déclaré n'avoir eu aucune intention malveillante en publiant ces photos. Il a même explicitement indiqué sur son fil Twitter que les images avaient été générées par l'IA.
Pourtant, ces images ont suffi à lui valoir son exclusion de Midjourney. Higgins souligne que les images sont loin d'être parfaites : sur certaines, Trump porte un ceinturon de police de manière étrange. Sur d'autres, son visage et ses mains sont visiblement défigurés.
Les images synthétiques étant de plus en plus difficiles à distinguer de la réalité, la meilleure façon de lutter contre la désinformation visuelle est de sensibiliser et d’éduquer le public, affirment les experts.
Higgins suggère que les entreprises de médias sociaux pourraient se concentrer sur le développement de technologies permettant de détecter les images générées par l’IA et de les intégrer à leurs plateformes.
Arthur Holland Michel, membre du Carnegie Council on Ethics in International Affairs à New York, qui se concentre sur les technologies émergentes, a déclaré craindre que le monde ne soit pas prêt pour le « cataclysme » à venir.
« D’un point de vue politique, je ne suis pas sûr que nous soyons prêts à faire face à une telle ampleur de désinformation à tous les niveaux de la société », a écrit Michel dans un courriel.
Mai Anh (selon AP, Reuters)
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