Un « médecin IA » démontre une capacité prédictive supérieure

Un nouvel outil d'IA a démontré sa capacité à lire les notes des médecins et à prédire avec précision le risque de décès, de réadmission et d'autres résultats importants dans les soins d'un patient.

Selon un rapport de recherche récemment publié dans la revue Nature, le nouveau logiciel d'IA appelé NYUTron a été développé par un groupe de scientifiques de la NYU Grossman School of Medicine et est appliqué dans les hôpitaux affiliés à cette université à travers New York (États-Unis).

L'auteur principal de l'étude, Eric Oermann, informaticien et neurochirurgien à l'Université de New York, a déclaré que si les modèles prédictifs non basés sur l'IA existent depuis longtemps en médecine, ils sont rarement utilisés en pratique, car les données nécessitent une réorganisation et une mise en forme fastidieuse. Cependant, a-t-il ajouté, « Les médecins prennent souvent des notes sur ce qu'ils voient en clinique et sur ce dont ils discutent avec leurs patients. Notre approche a donc consisté à se demander si nous pouvions commencer par utiliser ces notes médicales comme source de données, puis construire des modèles prédictifs à partir de celles-ci ? »

Le modèle linguistique étendu NYUTron a été construit à partir de millions de notes cliniques issues des dossiers médicaux de 387 000 personnes soignées dans les hôpitaux de New York entre janvier 2011 et mai 2020. Ces données incluent tout ce que les médecins ont rédigé, comme les notes sur l'évolution du patient, les résultats des radiographies et les documents de sortie. Le tout est combiné dans un corpus de 4,1 milliards de mots.

L'un des principaux défis du logiciel est d'interpréter le langage naturel des médecins. Leurs formulations sont très variées, y compris leurs abréviations habituelles.

En consultant les dossiers médicaux, les chercheurs ont pu calculer la fréquence des prédictions correctes de NYUTron. Globalement, NYUTron a identifié correctement 95 % des patients décédés à l'hôpital avant leur sortie et 80 % des patients réadmis dans les 30 jours. NYUTron a également estimé correctement 79 % de la durée réelle de séjour des patients, 87 % des cas de refus de prise en charge par leur assurance, et plus encore. Le logiciel a surpassé la plupart des médecins et des modèles informatiques non basés sur l'IA utilisés aujourd'hui.

M. Oermann estime que l'IA ne remplacera jamais la relation médecin-patient. Il affirme toutefois qu'elle peut contribuer à « fournir davantage d'informations aux médecins, de manière fluide et au point de service, afin que les professionnels puissent prendre des décisions plus éclairées ».

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