« Cerveau vietnamien » dans le projet d'IA de Google et la course avec ChatGPT

(Dan Tri) - Il y a 20 ans, Luong Minh Thang était l'élève de mathématiques du professeur Le Ba Khanh Trinh. Il est aujourd'hui de retour dans son ancienne école pour présenter à son professeur un logiciel d'intelligence artificielle (IA) capable de résoudre des problèmes mathématiques complexes de niveau olympique.

Début décembre 2023, le Dr Luong Minh Thang a visité l'école où il avait passé ses années de lycée à Hô-Chi-Minh-Ville pour présenter le logiciel d'intelligence artificielle AlphaGeometry à son ancien professeur, le Dr Le Ba Khanh Trinh. AlphaGeometry utilise un modèle de langage neuronal et est entraîné avec des données synthétiques à grande échelle, ce qui lui permet de résoudre des problèmes de l'OMI (Olympiade internationale de mathématiques). Lors d'un test portant sur 30 problèmes de niveau olympique récents, AlphaGeometry a démontré une capacité étonnante à résoudre 25 problèmes, ce qui équivaut à la performance d'un médaillé d'or de l'OMI. L'auteur principal d'AlphaGeometry est le Dr Trinh Hoang Trieu (30 ans, diplômé de l'Université de New York) et une équipe d'experts seniors de Google DeepMind : le Dr Luong Minh Thang, le Dr Le Viet Quoc ; et le Dr Yuhuai Wu (cofondateur de xAI, ancien de Google). Résoudre des problèmes de l'OMI au niveau de la médaille est le rêve de la plupart des excellents étudiants en mathématiques du monde entier . Le Dr Le Ba Khanh Trinh est devenu le premier Vietnamien à remporter une médaille d'or de l'IMO (en 1979) et le seul Vietnamien à ce jour à avoir remporté le prix spécial de ce concours grâce à sa solution magnifique et concise à un problème de géométrie. Lorsque le Dr Luong Minh Thang a présenté AlphaGeometry à son ancien professeur, il a reçu un commentaire « très impressionnant ! ». Cependant, « le professeur Khanh Trinh n'était toujours pas satisfait de la solution de l'IA, car elle manquait de l'âme et de la beauté qu'il attendait », a déclaré le Dr Thang.

Les Drs Luong Minh Thang (à l'extrême droite) et Le Ba Khanh Trinh (au centre) discutent d'un problème du concours IMO 2015 résolu par AlphaGeometry. (Photo : Wendy Uyen Nguyen)

De son côté, le Dr Luong Minh Thang estime qu'AlphaGeometry marque une étape importante vers un logiciel doté d'une intelligence de type humain et de la capacité d'auto-apprentissage. C'est la condition préalable à l'évolution vers une superintelligence artificielle (AGI). Ancien étudiant en mathématiques au lycée pour surdoués de l'Université nationale Hô-Chi-Minh, le Dr Luong Minh Thang a étudié l' informatique à l'Université nationale de Singapour, a obtenu un doctorat en informatique à l'Université de Stanford (États-Unis) en 2016 et a travaillé pendant sept ans sur les projets d'IA de Google. Chez Google DeepMind, le Dr Luong Minh Thang a construit les modèles les plus avancés en langage (QANet, ELECTRA) et en vision (UDA, NoisyStudent). Il a cofondé le projet Meena, le meilleur chatbot au monde en 2020, qui est ensuite devenu Google LaMDA, Bard et est aujourd'hui Gemini, le principal produit d'IA de Google. Outre sa relation avec l'IA durant ses études et ses recherches, le Dr Thang a également rencontré Maître Wendy Uyen Nguyen, directrice des relations extérieures mondiales et fondatrice de l'Institut de microbiologie et d'épidémiologie de Stanford (Université de Stanford) grâce à l'IA. Le journaliste Vo Thanh, du journal Dan Tri, s'est entretenu avec deux jeunes chercheurs, Luong Minh Thang et Wendy Uyen Nguyen.

Vo Thanh : Comment le Dr Luong Minh Thang est-il devenu chercheur senior chez Google ? - Luong Minh Thang : J’ai officiellement rejoint Google en 2016, mais notre collaboration a débuté en 2014, lors de mon stage chez Google Brain. À cette époque, j’ai participé à un projet visant à améliorer la qualité de la traduction, en étudiant l’application des réseaux de neurones artificiels pour aider les programmes de traduction à traduire automatiquement des phrases complexes au lieu de traduire des phrases isolées comme auparavant. L’objectif de ce projet est d’aider les machines à comprendre le sens des mots dans de nombreuses langues différentes, tout en traitant de longs paragraphes. Grâce à cette nouvelle approche, nos deux années de travail représentent un total de 20 ans. De 2014 à 2016, j’ai également soutenu ma thèse de doctorat sur la traduction, devenant ainsi l’un des chercheurs pionniers dans le domaine de l’apprentissage profond, appliquant des méthodes d’apprentissage automatique basées sur les réseaux de neurones artificiels pour développer des logiciels capables de s’auto-entraîner à la traduction automatique. Nos recherches soutiennent les traductions proposées sur translate.google.com, permettant aux utilisateurs de traduire du texte, des pages web et même des voix. Google Traduction est un produit déployé dans de nombreux services Google, qui contribue grandement à surmonter les barrières linguistiques à travers le monde. En 2018, j'ai cofondé le projet Meena, un chatbot capable de discuter avec les utilisateurs sur tous les sujets. Il s'agissait d'une nouvelle orientation, car à l'époque, les chatbots de Google ou Microsoft se limitaient à des tâches simples et avaient tendance à se spécialiser dans un domaine précis.

Avec Meena, nous souhaitions créer un chatbot capable de discuter de pratiquement tout ce que l'utilisateur souhaitait, avec un contenu précis et pertinent. Autrement dit, comment peut-on dialoguer avec une machine comme s'il s'agissait d'une conversation naturelle avec une personne intelligente, sans être limité par le domaine, les connaissances, et sans être bloqué ou confus ? En 2020, Meena est devenu le meilleur chatbot au monde. Son modèle comptait 2,6 milliards de paramètres et était entraîné sur 341 Go de texte filtré à partir de conversations publiques sur les réseaux sociaux. Comparé au modèle OpenAI GPT-2, Meena était 1,7 fois plus grand et était entraîné sur 8,5 fois plus de données. Cependant, Google n'a pas publié Meena à ce moment-là, par crainte du risque. À cette époque, Microsoft venait de lancer un chatbot IA et rencontrait des problèmes tels que des réponses erronées, des disputes avec les utilisateurs, du racisme… Peu de temps après le lancement de ce chatbot, Microsoft a dû le retirer pour le corriger. Cette évolution a incité Google à se méfier de Meena. Fin 2022, ChatGPT a été lancé et a rapidement attiré l'attention grâce à sa capacité à communiquer couramment dans de nombreux domaines de connaissances. Google a alors commencé à surprendre et à suivre. Actuellement, je continue de diriger plusieurs projets importants chez Google, en développant de meilleurs modèles d'IA pour le raisonnement, l'analyse logique, la résolution de problèmes, le traitement d'images, etc.

Vo Thanh : Bonjour Wendy Uyen Nguyen. M. Luong Minh Thang vient de partager son expérience dans le domaine de l'intelligence artificielle. Comment s'est donc faite la rencontre entre ces deux jeunes chercheurs vietnamiens aux États-Unis ? - Wendy Uyen Nguyen : J'ai rencontré et connu M. Thang grâce à notre intérêt commun pour l'IA. Ma spécialisation initiale était la psychologie, mais j'ai ensuite décidé de me réorienter vers l'administration hospitalière (Master à la faculté de médecine de l'UCSF - Université de Californie à San Francisco), puis d'obtenir un Master complémentaire en leadership senior en administration des affaires à l'Université de Stanford. Sur le plan académique, M. Thang et moi suivons deux parcours totalement différents : l'un est scientifique, l'autre stratège/expert en administration des affaires. C'est peut-être grâce à cela que nous pouvons aborder des points de vue différents et nous soutenir mutuellement. Travaillant dans le domaine médical, je me rends compte que l'application de la technologie en général, et de l'IA en particulier, peut contribuer à réduire les risques pour les patients. En effet, comme nous le savons, les erreurs dans d'autres domaines peuvent être corrigées au prix d'un coût élevé, tandis que les erreurs en médecine se paient souvent au prix de la santé et de la vie humaines. Auparavant, j'ai participé à un projet de recherche sur un modèle technologique pour aider les médecins à exercer leur profession. J'ai ensuite rencontré M. Thang par hasard parmi un groupe d'amis et je lui ai proposé de devenir consultant en IA pour ce projet. Au départ, nous n'avons probablement pas pensé à l'amour. Mais au-delà de notre intérêt pour l'IA, nous nous sommes également rencontrés par le désir de contribuer à la communauté et de servir de passerelle pour la coopération scientifique et technologique entre les États-Unis et le Vietnam. M. Thang et moi sommes également très attachés à la formation de générations de talents en IA au Vietnam. Nous étions destinés à suivre ce chemin ensemble. - Luong Minh Thang : Je tiens à vous dire que mon mari et moi sommes tous deux passionnés de musique . Wendy a étudié le piano au Conservatoire dès son plus jeune âge et jouait très bien, et j'adorais chanter. Nous nous sommes souvent retrouvés entre amis pour jouer et chanter ensemble, ce qui était très amusant, et depuis, nous sommes devenus plus proches.

M. Luong Minh Thang et Mme Wendy Uyen Nguyen lorsqu'ils étaient étudiants à la Faculté d'administration des affaires de l'Université de Stanford (Photo : NVCC)

Vo Thanh : Outre l’application de la technologie, dans l’histoire que viennent de raconter M. Thang et Mme Wendy Uyen Nguyen, l’IA joue également un rôle dans la connexion des émotions. - Luong Minh Thang : Oui, en vietnamien, si on ajoute un accent au mot « IA », on obtient le mot « Ai », qui signifie aussi amour. Vo Thanh : M. Thang et Mme Wendy Uyen Nguyen sont-ils toujours d’accord sur l’IA ou ont-ils déjà débattu d’une question spécifique, comme ses avantages et ses risques ? - Wendy Uyen Nguyen : Je ne suis pas ingénieur spécialisé en IA, mais dans le domaine médical, je constate que tout a deux côtés, le bon et le mauvais. Concernant les risques, on craint que l’IA devienne trop intelligente, échappe au contrôle humain, voire détruise des êtres humains à l’avenir. Cette crainte est compréhensible. Mais je pense que les chercheurs en IA se sont également penchés sur cette question, et les gouvernements ont également réfléchi à la manière de développer une IA maîtrisée. La question la plus importante aujourd’hui est donc de savoir comment appliquer l’IA dans la pratique pour améliorer la vie humaine. Par exemple, l’application de l’IA à la technologie de conduite autonome ou aux examens et traitements médicaux…

- Luong Minh Thang : Si l'on repense à il y a dix ans, lorsque je menais des recherches sous la direction du professeur Christopher Manning, un éminent professeur dans le domaine de l'application de l'apprentissage profond au traitement du langage naturel, personne n'aurait imaginé que ChatGPT ou Gemini pourraient nous aider à écrire un poème pour notre femme, à écrire un e-mail à notre patron pour demander une augmentation, etc. Construire un modèle de langage naturel capable d'effectuer des tâches dans tous les domaines avec une qualité de conversation élevée était quelque chose d'inimaginable auparavant, car chaque tâche a ses propres exigences, très complexes. Par exemple, la traduction exige des choses différentes de la rédaction d'e-mails, et encore plus différentes de l'écriture de poésie… Faire écrire des poèmes rimés à une machine était une tâche extrêmement difficile, presque impossible il y a dix ans. Mais aujourd'hui, c'est déjà possible. Avec le développement actuel de l'IA, je pense que l'année prochaine, elle franchira des étapes importantes, comme des courts métrages de qualité hollywoodienne réalisés grâce à l'IA, ou des avancées dans le domaine des mathématiques… Alors, qu'en sera-t-il des dix prochaines années ? Je suis sûr que l'IA connaîtra des développements inimaginables. Si l'IA se développe trop rapidement, beaucoup s'inquiètent, car ils ignorent l'avenir. C'est pourquoi des recherches sont menées sur le cercle de contrôle de l'IA, afin que l'IA se développe à l'intérieur de ce cercle, sans « surgir » d'elle-même, et que des personnes extérieures ne puissent l'attaquer et en prendre le contrôle. Personnellement, je suis très heureux et enthousiaste du développement rapide de l'IA et je suis convaincu qu'elle apportera de nombreux bienfaits à l'humanité. Par exemple, dans le domaine médical, grâce à l'IA générative, l'humanité peut évoluer vers un avenir où chacun fournira des informations sur son sexe, son âge, son poids, son dossier médical… puis l'IA créera la formule médicamenteuse la plus adaptée. Ainsi, chacun aura sa propre formule. Ou encore, dans le domaine de l'éducation , à l'école, j'avais besoin d'une calculatrice pour résoudre des problèmes mathématiques complexes, mais aujourd'hui, l'IA est un supercalculateur. Grâce à l'IA, les enfants peuvent découvrir de nouvelles lois mathématiques, réaliser de nouvelles recherches sur la physique, l'espace, le temps… Cela signifie que l'IA peut les aider à explorer l'univers, à explorer les trous noirs temporels et des mystères que l'humanité ne comprend pas encore pleinement. Demis Hassabis, fondateur et PDG de Google DeepMind, a dit un jour quelque chose que j'aime beaucoup, à savoir que l'IA a le potentiel de devenir l'une des technologies les plus importantes et les plus bénéfiques jamais inventées, un outil pour nous aider à en apprendre davantage sur la science et l'avenir de l'humanité.

Vo Thanh : Pour en revenir au projet Meena, Google disposait autrefois d'un chatbot puissant, mais ne l'a pas publié, tandis qu'OpenAI a poursuivi le lancement de ChatGPT en novembre 2022. Quels défis cette situation pose-t-elle à l'équipe projet IA de Google ? - Luong Minh Thang : La naissance de ChatGPT a suscité un vif intérêt et a été un choc qui a conduit Google à émettre un ordre de « Code Rouge » pour l'ensemble de l'entreprise. Cet ordre signifie une alerte rouge : l'entreprise est en danger. Juste après l'apparition de ChatGPT, nous sommes entrés dans la course à l'IA pendant 100 jours. À partir du chatbot Meena, notre équipe l'a développé pour devenir Bard (actuellement Gemini), le principal produit d'IA de Google, lancé en février 2023 (environ 100 jours après la naissance de ChatGPT). Si nous avons pu déployer un projet aussi complexe à un rythme aussi rapide, c'est parce que Google avait déjà mené des recherches sur l'IA. Par exemple, mes recherches sur la traduction s'appuient sur l'architecture Transformer (un modèle d'apprentissage profond pour le traitement du langage naturel), architecture qui prend en charge la plupart des principaux modèles de langage et a révolutionné le domaine de l'IA. ChatGPT et Gemini sont tous deux développés sur cette plateforme. De plus, Google dispose d'ingénieurs très compétents, capables de tout construire à partir de rien. Google maîtrise également les puces GPU et les sources de données volumineuses pour l'entraînement de l'IA, ainsi que de nombreux canaux de distribution de produits tels que Gmail et YouTube. Bien sûr, outre ses atouts et ses avantages concurrentiels, je pense que Google, étant une grande entreprise, doit souvent suivre un processus rigoureux pour mettre en œuvre ses projets. Cela ralentit la sortie de ses produits. D'autres entreprises sont plus flexibles et publient parfois des produits comportant des erreurs.

M. Luong Minh Thang et Mme Wendy Uyen Nguyen ont rencontré M. John Kerry, ancien secrétaire d'État américain, pour partager les efforts déployés pour concrétiser la vision de la formation et du développement d'une jeune génération talentueuse dans le domaine de l'intelligence artificielle au Vietnam, en septembre 2023 (Photo : VietAI)

Vo Thanh : J'ai entendu dire que lorsque Google a lancé l'alerte rouge, les ingénieurs ont dû se lancer dans la bataille : « Mettez les deux mains sur le clavier ! Même s'il faut faire des heures supplémentaires, sauter des repas et dormir, il faut résoudre le problème. » Que s'est-il passé pendant cette campagne de 100 jours ? - Luong Minh Thang : En fait, lors du développement du chatbot Bard, personne n'a dit que cela devait être fait en 100 jours, mais tout le monde a compris qu'il fallait tout mettre en œuvre pour la survie de Google. Cet effort a permis de multiplier la productivité par trois, cinq, voire dix fois supérieure à la normale. Parfois, je disais en plaisantant à mon équipe que je venais de commencer, mais que le mardi, j'avais l'impression que la semaine était terminée. Car l'énorme charge de travail que nous avions fixée pour une semaine a été résolue en seulement deux jours, et en fait, tout le monde avait réfléchi et discuté depuis le week-end précédent pour commencer dès le début de la semaine. Pour moi, ces 100 jours ont été une année. Peut-être que « à chaque malheur correspond une bénédiction », grâce à la naissance de ChatGPT, tous les membres de Google sont devenus plus unis, plus dévoués et ont uni leurs efforts pour créer un produit d'IA performant et réellement utile aux utilisateurs. La course était pleine de pression, mais ce fut aussi un moment mémorable car elle coïncidait avec Noël aux États-Unis. Au début, Sundar Pichai, PDG de Google, et Sergey Brin, cofondateur de Google, sont venus rendre visite à notre équipe projet, discuter et nous encourager. Avant cela, Larry Page et Sergey Brin, les deux fondateurs de Google, n'occupaient plus de postes de direction au sein de l'entreprise, ce qui signifie qu'ils avaient pris leur retraite et qu'ils n'étaient plus au bureau. Mais lorsque le projet d'IA a démarré, Sergey Brin a passé du temps à discuter avec les ingénieurs, et certains soirs, il a envoyé un SMS à l'équipe projet : « Qui veut aller dîner à 20 h ? ». C'est quelque chose que je trouve très intéressant.

Vo Thanh : On peut imaginer la campagne de 100 jours comme la période de pointe. Après cette période, la course à l’IA entre Google et les autres entreprises technologiques ne s’arrêtera pas, mais se poursuivra jour après jour. Luong Minh Thang : L’annonce d’un produit d’IA est une étape importante. Une fois que le produit commence à avoir des utilisateurs, le travail entre dans la phase de réception des retours et d’amélioration. L’essentiel est de savoir comment les utilisateurs perçoivent le produit, sont-ils satisfaits et quelles sont leurs attentes ? Les retours des utilisateurs sont extrêmement importants. ChatGPT peut rapidement améliorer le produit grâce à ses nombreux utilisateurs et à ses nombreux retours. Les produits d’IA de Google sont lancés plus tard, mais reçoivent également un grand nombre d’utilisateurs. L’avantage de Google est de disposer de nombreux canaux de distribution tels que Gmail, YouTube… La plupart des produits Google actuels intègrent une « ombre » de Gemini, ce qui signifie l’intégration de l’IA. Par exemple, pour créer des diapositives de présentation, l’IA peut les rendre plus esthétiques et intuitives. J'utilise moi-même des commandes pour l'IA lors de la programmation. Je vérifie ensuite, ce qui me fait gagner un temps précieux. Notre équipe projet IA ne comptait initialement que 40 personnes. Après le lancement du produit, Google a mobilisé des milliers d'ingénieurs. Imaginez notre équipe comme l'avant-garde d'une bataille : après avoir résolu les problèmes les plus complexes, nous nous retirons pour avoir une vue d'ensemble et prendre le temps de nous plonger dans de nouvelles découvertes . Depuis longtemps, on parle d'IA, d'imitation, de comment faire imiter les humains par les machines. L'IA en 2020 est notre principal objectif : créer des logiciels de chatbot capables de communiquer comme des humains. Nous avons franchi cette étape et entrons dans la phase suivante : le développement de systèmes d'IA capables d'acquérir de nouvelles connaissances en mathématiques, en médecine et d'inventer de nouveaux médicaments. C'est une nouvelle aventure, qui sera plus complexe et plus difficile qu'auparavant, mais qui mérite d'être explorée.

Vo Thanh : Selon les scientifiques de Google, comment l'IA évoluera-t-elle dans les années à venir ? - Luong Minh Thang : Je dirige une équipe de plus de 50 scientifiques et ingénieurs pour mener à bien un projet d'envergure pour Google. Notre mission est de construire un système d'IA capable de réflexion approfondie et de raisonnement de haut niveau. Nous imaginons que pour résoudre un problème simple, l'IA devra raisonner en plusieurs étapes, mais pour résoudre un problème complexe lors d'un examen olympique, elle devra réfléchir en profondeur, non seulement raisonner en plusieurs étapes, mais aussi savoir relier le tout. C'est une condition préalable à l'évolution vers la superintelligence artificielle (IAG). L'histoire de l'IAG du futur s'articulera autour de la découverte de nouvelles connaissances. Par exemple, l'IAG peut résoudre les problèmes du millénaire. Sur les sept problèmes du millénaire, un seul a été résolu, les six restants ne l'ont pas encore été. L'IAG elle-même peut également devenir un doctorant, un prix Nobel pour une invention dans un domaine particulier, etc. À mon avis, la société devra peut-être évoluer pour s'adapter au développement de l'IA. Je n'ai pas encore imaginé le changement complet, mais j'espère qu'il y aura une interaction entre humains et machines pour découvrir de nouvelles connaissances. Une réalité à laquelle nous devrons faire face est qu'à un moment donné, l'IA sera plus intelligente que les humains. Alors, comment les humains s'adapteront-ils à cette réalité ? On envisagera peut-être de créer un corridor juridique, mais je pense un peu différemment. Je crois qu'à l'avenir, il y aura une combinaison biologique de matériel et de logiciel, dans la direction que suit l'entreprise de neurotechnologie Neuralink. Il s'agit de développer des interfaces cerveau-ordinateur implantables, autrement dit, d'étendre et d'améliorer les fonctions du cerveau humain, afin que les humains deviennent plus forts grâce à l'IA.

Vo Thanh : Sur quels projets travaille le groupe de 50 scientifiques et ingénieurs de Google mentionné par le Dr Thang ? - Luong Minh Thang : Je dirige un projet spécial de Google Deepmind, dont les tâches sont réparties entre deux bureaux : l’un à Mountain View, dans la Silicon Valley américaine, et l’autre à Londres. Notre projet s’inscrit dans la mission globale de Google Deepmind, qui est de construire la prochaine génération de systèmes d’IA pour résoudre les défis scientifiques et techniques les plus complexes d’aujourd’hui. Nous sommes rejoints non seulement par des scientifiques et des ingénieurs en IA, mais aussi par des experts de premier plan en mathématiques. C’est peut-être aussi une chance pour moi, car après 20 ans d’études auprès de M. Le Ba Khanh Trinh et ma participation au concours national de mathématiques, je peux maintenant revenir aux mathématiques et utiliser l’IA pour résoudre des problèmes mathématiques. Vo Thanh : Du point de vue d’un scientifique de premier plan en IA, comment le Dr Luong Minh Thang perçoit-il le potentiel et les opportunités du Vietnam dans le domaine de l’intelligence artificielle ?

- Luong Minh Thang : Je pense que la plus grande force du Vietnam réside dans ses ressources humaines, ses jeunes talents. La promotion de ces ressources me préoccupe depuis longtemps. En 2018, j'ai créé VietAI, une organisation à but non lucratif qui contribue à la formation de la prochaine génération de talents en IA au Vietnam, en les intégrant à l'international et en plaçant le Vietnam sur la scène mondiale de l'IA. Les jeunes Vietnamiens sont très intelligents et travailleurs dans les études et la recherche, mais ils manquent d'un environnement propice à leur développement. À ce jour, VietAI a formé plus de 4 000 étudiants, les dotant des connaissances les plus récentes en intelligence artificielle. Nombre d'entre eux ont obtenu des premiers succès. Actuellement, le Vietnam compte quatre jeunes experts développeurs Google, tous issus de VietAI. Google Developer Experts est un programme de recherche de talents de Google, dont l'objectif est de trouver des experts qui non seulement excellent dans leurs compétences, mais qui souhaitent également contribuer à la communauté de programmation du pays. Il existe des exemples intéressants, comme celui de Nguyen Ba Ngoc, qui, au départ, ne connaissait rien à l'IA. Il est parti de Hanoï à Hô-Chi-Minh-Ville pour suivre la première formation de VietAI, puis est revenu ouvrir VietAI à Hanoï, contribuant ainsi à la formation d'ingénieurs en IA certifiés Google. Ou encore Nguyen Hoang Bao Dai, également membre de la première heure de VietAI et désormais familier de la communauté technologique vietnamienne. Bao Dai est connu pour être un musicien qui a créé un modèle d'IA capable de composer 10 chansons par seconde. Nous promouvons la formation à l'IA générative, avec pour objectif de former environ 1 000 jeunes cette année et 100 000 experts en IA de haut niveau pour le Vietnam d'ici 2030. Outre VietAI, mes collègues et moi-même avons continué à lancer le New Turing Institute, une entreprise sociale qui forme et inspire la prochaine génération de talents en IA en Asie du Sud-Est.

Vo Thanh : Outre M. Thang, Mme Wendy Uyen Nguyen est également une figure active de la promotion du pont de l’IA entre les États-Unis et le Vietnam. Pouvez-vous nous en dire plus à ce sujet ? - Wendy Uyen Nguyen : Le 18 août, M. Thang, moi-même et certaines unités organiserons une conférence sur l’IA à Hô-Chi-Minh-Ville. Récemment, nous avons vu plusieurs dirigeants de grandes entreprises technologiques venir travailler en Asie du Sud-Est, analyser le marché de cette région et discuter de la coopération pour le développement de l’IA et de l’industrie des semi-conducteurs et des puces. La question est de savoir si le Vietnam est prêt pour cette « guerre » ? Nous souhaitons contribuer à la diffusion des connaissances sur l’IA, non seulement en formant directement, mais aussi en invitant des professeurs et des scientifiques américains de premier plan dans le domaine de l’IA à venir donner des conférences au Vietnam. Nous espérons également inviter prochainement des dirigeants de Google au Vietnam afin d’évaluer le potentiel du marché vietnamien et de renforcer encore le pont de l’IA entre les États-Unis et le Vietnam. Dans le domaine médical, je continuerai à coopérer avec des professeurs et des entrepreneurs pour créer des ponts utiles pour les jeunes du pays.

Les cofondateurs et conseillers du New Turing Institute et de VietAI ont rencontré et accueilli le président-directeur général de Nvidia, Jensen Huang (Photo : VietAI).

Vo Thanh : Quels conseils M. Thang et Mme Wendy Uyen Nguyen donnent-ils aux jeunes qui souhaitent développer leur carrière dans les domaines des sciences, des technologies et de l'IA ? - Luong Minh Thang : Il est essentiel de bien étudier la théorie, mais aussi la pratique. Il existe des bibliothèques ouvertes sur Internet, où l'on peut s'inspirer de modèles pour s'améliorer et partager ses travaux. Lorsque nous recrutons des ingénieurs talentueux, nous prêtons souvent attention aux codes écrits par le candidat et à la structure de son projet. Cela signifie que nous étudions les informations pratiques et évaluons le produit, et pas seulement la théorie mémorisée. - Wendy Uyen Nguyen : Les points clés que je souhaite aborder sont le leadership et les compétences relationnelles. Outre le développement de compétences professionnelles, les jeunes doivent également se préparer à ces deux aspects, car, grâce à mes nombreux contacts, je constate que ce sont leurs points faibles. C'est très important, car, par exemple, lorsqu'on fait de la recherche, il faut aussi comprendre le marché du produit, savoir constituer une équipe… C'est à partir de là que l'on peut développer sa startup. Merci sincèrement au Dr Luong Minh Thang et à Maître Wendy Uyen Nguyen. Source : https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm