L'IA pourrait même aider l'humanité à se remettre sur la voie de la réalisation de l'objectif de développement durable des Nations Unies, à savoir la couverture sanitaire universelle d'ici à 2030.

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L'IA aide à évaluer les besoins en ambulances. Photo : Weforum.org

Cependant, malgré les progrès technologiques rapides, le secteur de la santé est « en dessous de la moyenne » en matière d'adoption de l'IA par rapport aux autres industries, selon un rapport du Forum économique mondial intitulé « L'avenir des soins de santé basés sur l'IA : montrer la voie ».

Selon le rapport, « la transformation pilotée par l'IA ne se limite pas à l'adoption de nouveaux outils, mais nécessite de repenser l'ensemble du système de santé et son accessibilité. »

Le marché des soins de santé générés par l'IA devrait atteindre 2,7 milliards de dollars cette année et près de 17 milliards de dollars d'ici 2034. Voici quelques façons dont l'IA transforme le secteur de la santé :

L'IA peut analyser les images cérébrales.

Un nouveau logiciel d'intelligence artificielle est deux fois plus précis que les experts pour analyser les images cérébrales de patients victimes d'AVC. Deux universités britanniques ont entraîné ce logiciel sur 800 scanners cérébraux, puis l'ont testé sur 2 000 patients. Les résultats sont impressionnants. Outre sa grande précision, le logiciel a également permis d'identifier le moment de l'AVC, un facteur crucial pour les médecins.

Le neurologue Paul Bentley a déclaré au journal Health Tech : « Dans la grande majorité des cas d’AVC ischémique, si les patients arrivent à l’hôpital dans les 4,5 heures suivant l’apparition des symptômes, ils peuvent bénéficier d’un traitement médicamenteux ou chirurgical. La chirurgie reste possible jusqu’à 6 heures après l’AVC, mais au-delà, les décisions thérapeutiques se complexifient car de nombreux cas sont irréversibles. Il est donc crucial de déterminer avec précision le délai d’apparition des symptômes et le potentiel de récupération. »

L'IA détecte mieux les fractures osseuses que les humains.

L'utilisation de l'IA pour l'analyse initiale pourrait permettre d'éviter des radiographies inutiles et de minimiser le risque de passer à côté de fractures. Le National Institute for Health and Care Excellence (NICE) au Royaume-Uni affirme que cette technologie est sûre, fiable et pourrait réduire le nombre de consultations de suivi.

Évaluation des besoins en ambulances grâce à l'IA.

Au Royaume-Uni, environ 350 000 personnes sont transportées chaque mois à l’hôpital en ambulance. La décision de transférer un patient vers un autre établissement hospitalier incombe au personnel médical préhospitalier, dans un contexte de pénurie constante de lits d’hôpitaux. Une étude menée dans le Yorkshire (nord de l’Angleterre) a démontré que, dans 80 % des cas, l’intelligence artificielle (IA) pouvait prédire avec précision quels patients nécessitaient un transfert. Le modèle d’IA a été entraîné à partir de facteurs tels que la mobilité, la fréquence cardiaque, le taux d’oxygène dans le sang et les douleurs thoraciques ; il est à noter que l’IA n’a présenté aucun biais dans le traitement des données.

Dépistage précoce de plus de 1 000 maladies.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique développé par AstraZeneca pourrait permettre de détecter la maladie avant même l'apparition des symptômes. Basé sur les données médicales de 500 000 personnes issues d'une base de données médicale britannique, ce modèle est capable de « prédire avec une grande fiabilité un diagnostic posé des années plus tard ».

Une autre étude menée au Royaume-Uni a révélé qu'un outil d'intelligence artificielle pouvait détecter 64 % des lésions cérébrales épileptiques que les radiologues avaient auparavant manquées. Entraînée à l'aide de plus de 1 100 IRM d'adultes et d'enfants du monde entier, cette IA a non seulement détecté les lésions plus rapidement, mais a également identifié des lésions très petites ou cachées, invisibles à l'œil nu.

Les chatbots médicaux facilitent la prise de décision clinique.

Les médecins doivent prendre des décisions rapides et précises, et bien que l'IA puisse contribuer à accélérer le processus, elle comporte également le risque de fournir des informations inexactes ou biaisées.

Une étude américaine a démontré que les grands modèles de langage (GML) classiques, tels que ChatGPT, Claude ou Gemini, ne peuvent fournir aux médecins des réponses complètes et scientifiquement fondées. En revanche, ChatRWD, un système génératif doté d'une capacité de recherche d'informations améliorée, a obtenu de meilleurs résultats, avec 58 % de réponses utiles (contre seulement 2 à 10 % pour les GML conventionnels).

Des interfaces numériques sont également déployées pour faciliter le triage des patients. Un rapport de 2024 de l'Initiative pour la transformation numérique de la santé du Forum économique mondial indique que la plateforme numérique Huma pourrait contribuer à réduire les taux de réadmission de 30 %, à diminuer le temps d'examen par les médecins jusqu'à 40 % et à « alléger la charge de travail du personnel soignant ».

Le rapport prévoit que les technologies futures « transformeront radicalement l’expérience des soins de santé pour les patients. Les personnes en bonne santé pourront utiliser des dispositifs de surveillance pour optimiser leur santé physique et mentale, tandis que celles qui ont des problèmes de santé auront accès à une gamme de solutions numériques. »

(Selon Weforum.org)

Source : https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html