Voyage hors des sentiers battus
Ayant grandi à Londres, Khanh a tissé des liens avec le Vietnam principalement grâce à sa mère et à ses voyages en famille. Il a toujours eu envie de mieux comprendre ses racines.
En 2020, la pandémie de Covid-19 a éclaté, période pendant laquelle Khanh a obtenu son diplôme d'économie à l'Université de Cambridge. Fort de sa formation en économie, il a pris conscience du potentiel de l'IA pour résoudre les problèmes économiques et sociaux, ouvrant de nouvelles perspectives auxquelles il n'avait jamais pensé. À cette époque, le Royaume-Uni était presque entièrement confiné, ce qui rendait difficile tout démarrage de carrière ou toute reconversion. Mais parallèlement, Khanh a compris que c'était le moment idéal pour poursuivre ses aspirations profondes sans se laisser submerger par la pression professionnelle.
Khanh apprend souvent le vietnamien grâce à une chaîne de podcasts populaire sur YouTube. Par hasard, il est tombé sur un épisode du Dr Nguyen Xuan Phong, directeur de l'IA (CAIO) chez FPT Software, FPT Corporation. Dans la vidéo, le Dr Phong parle du potentiel de l'IA au Vietnam, des projets d'IA à grande échelle de FPT, et plus particulièrement du programme de formation des jeunes talents de la Résidence en IA de FPT.
Ce moment est devenu la « porte » qui a aidé Khanh à voir un avenir plus clair, et en même temps à réaliser son désir de longue date : retourner au Vietnam, non seulement pour se connecter plus profondément avec sa patrie, mais aussi pour poursuivre le domaine qui l'intéressait de plus en plus - l'IA.
Stefan Van Khanh à la résidence FPT AI.
Un tremplin vers de grandes aspirations
De retour au Vietnam et en intégrant la résidence en IA de la FPT, malgré son absence d'expérience en IA, grâce à l'encadrement d'experts de renom, au soutien de collègues talentueux et à la possibilité de collaborer avec des instituts de recherche prestigieux comme le MILA, il a rapidement obtenu ses premiers succès. « La résidence en IA non seulement forme, mais encourage également l'engagement dans des problématiques complexes et la création de valeur, ce qui m'inspire à poursuivre avec confiance l'IA au Vietnam », a déclaré Khanh.
À ce jour, Van Khanh est devenu l'auteur principal de deux articles scientifiques acceptés et présentés lors des conférences d'IA les plus prestigieuses au monde - NeurIPS et ICLR - qui rassemblent les plus grands esprits du domaine, ce qui signifie que ses recherches sont reconnues par la communauté universitaire internationale.
Stefan et les autres « résidents IA » se joignent à la présentation du projet scientifique.
Son article « Elliptical Attention » propose une nouvelle approche pour la construction de Transformers (une architecture de réseau neuronal profond largement utilisée en IA) qui réduit l'effondrement des représentations et augmente la robustesse (stabilité, résilience au bruit et aux modifications de données) du modèle. Son deuxième article, « Tight Clusters Make Specialized Experts », explore comment organiser les modèles d'apprentissage profond de manière à accroître la spécialisation des composants du réseau neuronal, contribuant ainsi à améliorer les performances des systèmes d'IA dans la gestion de tâches complexes.
Lors de NeurIPS 2024, Stefan a présenté l'article Elliptical Attention en tant qu'auteur principal.
Évoquant son parcours à la Résidence en IA de la FPT, Khanh a déclaré : « Ici, j'ai non seulement appris de mes collègues vietnamiens, mais j'ai également été convaincu par leur volonté de conquérir l'IA, ce qui m'a motivé à me dépasser. Surtout, grâce à la Résidence en IA, j'ai trouvé un nouveau sens et une nouvelle orientation à ma carrière à mon retour au pays. »
Après avoir obtenu son diplôme de résidence en IA de la FPT, Khanh poursuivra un doctorat dans une université prestigieuse, avec l'ambition de devenir chercheur scientifique dans un laboratoire industriel. Fort de son expérience, Khanh est convaincu qu'il peut contribuer à la communauté mondiale de recherche en IA et inspirer la jeune génération vietnamienne à suivre son parcours dans ce domaine.
« Gardez l'esprit ouvert lorsque vous commencez vos recherches. Un sujet peut sembler étranger ou sans rapport avec votre expertise au premier abord, mais plus vous creusez, plus vous découvrirez des liens inattendus avec votre passion et vos connaissances. L'apprentissage automatique est un domaine en constante évolution, qui absorbe constamment des idées issues de nombreuses disciplines différentes. Parfois, ce sont les points de vue extérieurs qui mènent aux avancées les plus importantes de votre carrière », a conseillé Khanh aux futurs étudiants.
FPT
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