cybersouveraineté et intelligence artificielle

Pour garantir le succès de la stratégie susmentionnée, la souveraineté nationale dans le cyberespace doit être affirmée et protégée. Par ailleurs, la percée du Vietnam dans cette nouvelle ère repose sur le développement de ses forces productives dans le domaine numérique, où le niveau de développement de l'intelligence artificielle joue un rôle déterminant. Ainsi, la souveraineté nationale dans le cyberespace et l'intelligence artificielle sont deux composantes essentielles de notre révolution numérique.

Leçon 1 : La technologie de l'intelligence artificielle est une avancée majeure.

L'article du secrétaire général et président To Lam aborde des points de vue scientifiques dans le cadre du marxisme-léninisme, mais dans l'esprit de la quatrième révolution industrielle, et plus particulièrement de la transformation numérique. Cette dernière aura un impact direct sur tous les aspects de la vie économique , sociale, de défense et de sécurité du pays.

Au-delà du monde physique, la transformation numérique élargit le champ des possibles pour chaque nation en transposant de nombreuses activités économiques traditionnelles dans le monde numérique, en y créant davantage d'activités et de valeur matérielle, qui sont ensuite réinjectées dans le monde réel. De plus, avec le développement rapide des technologies numériques , la part de l'économie numérique par rapport à l'économie traditionnelle augmente rapidement et finira par dépasser cette dernière.

Les acquis de la quatrième révolution industrielle ont profondément transformé tous les aspects de la vie sociale, les moyens de production passant massivement du tangible (dans le monde physique) à l'intangible (dans le monde numérique). Selon la théorie marxiste-léniniste, les forces productives se composent des moyens de production, des outils de production et des ressources humaines. Le processus de production de base s'articule autour des moyens de production (les matières premières) et des outils de production utilisés par les ressources humaines pour fabriquer des produits finis destinés aux consommateurs ou des produits intermédiaires utilisés dans les processus de production ultérieurs. Quelle que soit leur forme, ces produits ont une valeur économique et constituent des extrants des moyens de production. Comment ces éléments se manifestent-ils dans le monde numérique ?

Tout d'abord, les moyens de production sont passés des ressources brutes — minerais métalliques, charbon, pétrole et gaz, bois et produits agricoles traditionnels — aux données. Dans le processus de transformation numérique, les données constituent la matière première générée par l'application des technologies numériques. Elles sont ensuite utilisées comme ressource, servant d'intrants pour d'autres processus de production numériques.

Ainsi, dans le contexte de la quatrième révolution industrielle, les moyens de production englobent à la fois les moyens matériels (matières premières agricoles, charbon, minerais, etc.) et les moyens numériques (données, droits d'auteur, connaissances). Les données sont devenues une ressource essentielle pour chaque nation, et leur volume est quasi illimité dans le cyberespace. Elles sont générées en masse grâce aux outils de production avancés et aux ressources humaines présentes dans l'espace numérique.

Ensuite, les ressources humaines (forces physiques et intellectuelles) sont constituées par la numérisation des représentations du savoir et de l'intelligence humains. Concrètement, le savoir et l'intelligence sont modélisés par des modèles numériques s'appuyant sur l'immense quantité de données relatives au cerveau humain, ainsi que sur son fonctionnement et son raisonnement. Parmi les technologies d'intelligence artificielle (IA) typiques qui simulent le cerveau, on trouve les réseaux de neurones et les réseaux d'apprentissage profond.

À l'ère actuelle, les ressources humaines constituent la composante la plus importante de la main-d'œuvre. L'intelligence artificielle (IA) reflète donc la qualité des ressources humaines dans l'espace numérique. Elle représente un facteur déterminant pour l'amélioration de la productivité du travail, notamment en termes de créativité, à l'échelle de l'économie numérique de chaque pays. Pour le Vietnam, le développement et l'application de l'IA au service de l'économie numérique joueront un rôle crucial, en générant des avancées significatives en matière de valeur économique, en renforçant sa compétitivité mondiale et en propulsant le pays vers l'avenir.

Pour les outils de production numérique, il s'agit des technologies fondamentales de la quatrième révolution industrielle, telles que l'IA, l'Internet des objets (IoT), le Big Data et le Cloud Computing. La particularité de l'IA réside dans sa double fonction : elle sert à la fois de main-d'œuvre et d'outil de production dans l'espace numérique. L'IoT peut être assimilé à des « mines de données », car les appareils compatibles, comme les systèmes de surveillance environnementale, les satellites de télédétection, les caméras de circulation, les compteurs électriques domestiques et les smartphones, collectent en continu des informations sur leur environnement et génèrent des données issues du monde réel.

Grâce à la connexion internet, les données sont téléchargées directement depuis les sites de collecte vers des points de collecte et des stations de transfert avant d'être acheminées vers un centre de stockage. Notre vie numérique moderne, avec tous ses avantages, est une source inépuisable de données, générées quotidiennement, voire toutes les heures. À mesure que les technologies numériques prennent une place de plus en plus importante dans nos vies (l'ampleur de l'économie numérique et la généralisation de la société numérique atteignent des sommets), la quantité de données générées croît de façon exponentielle.

L'immense quantité de données générées dans le cyberespace doit être stockée et archivée avant d'être intégrée aux chaînes de production. C'est là que le rôle du Big Data devient crucial : des entrepôts intelligents permettent de stocker des volumes massifs de données, de gérer intelligemment et efficacement les flux de matières premières et de les acheminer vers les usines et les lignes de production adéquates. Le cloud computing et le calcul haute performance, associés à des superprocesseurs d'IA ultrarapides, constituent les véritables usines à données.

En considérant les ressources numériques des vastes référentiels de données comme des matières premières, ces superpuces d'IA combinent des modèles d'IA intégrés à ces infrastructures pour opérer, exploiter et produire des produits numériques sur des lignes de calcul ultrarapides. Concrètement, ces superpuces et ces modèles d'IA constituent le cerveau qui crée les produits numériques et les nouvelles connaissances à la sortie de la chaîne de production. Ces connaissances ont une valeur tangible très élevée lorsqu'elles sont réinjectées dans le monde réel.

Dans le boom actuel de l'intelligence artificielle générative (IA), les produits de connaissance de la chaîne de production numérique prennent généralement la forme de réponses précises et efficaces d'assistants virtuels intelligents aux utilisateurs (basées sur des données contenues dans des millions de textes, documents et livres numérisés et entraînés, par exemple ChatGPT d'OpenAI).

Ces connaissances peuvent également inclure des prévisions sur le changement climatique, l'impact des tempêtes et le risque de glissements de terrain dans les zones potentiellement touchées (à partir d'images de télédétection satellitaire, l'IA peut analyser et prédire la trajectoire et l'ampleur des tempêtes, puis combiner ces données avec des données SIG et environnementales pour évaluer le risque de tempêtes et d'inondations pour chaque zone concernée). Ces prévisions peuvent réduire les dégâts et le nombre de victimes si des mesures de prévention des catastrophes sont prises en temps opportun, en fonction des scénarios prédits par l'IA.

De plus, l'IA peut même identifier les failles de la gestion étatique dans le secteur financier, en détectant les transactions financières suspectes au sein d'un réseau d'entités juridiques étroitement liées, ainsi que de nombreuses transactions d'achat et de vente de biens et de services visant à commettre des fraudes et des évasions fiscales. À partir des milliards de factures financières numérisées disponibles au Vietnam aujourd'hui, l'IA peut analyser un vaste graphe comportant des millions de nœuds représentant des millions d'organisations et d'entreprises, et des milliards de liens directs entre elles, de l'émetteur de la facture à son destinataire.

L'analyse par apprentissage profond de cet hypergraphe nous aide à détecter des groupes d'entreprises suspectes (des clusters, même ceux regroupant des centaines d'entreprises) pratiquant la facturation circulaire pour échapper à l'impôt. L'analyse du graphe reliant les entreprises afin de détecter ces réseaux suspects est impossible avec l'ancienne méthode de production basée sur un contrôle manuel par les agents du fisc. En bref, toutes ces connaissances sont créées et découvertes par l'IA dans le cyberespace et apportent une valeur ajoutée considérable sur les plans économique, social, sécuritaire et organisationnel.

Dans cette nouvelle ère de compétition mondiale fondée sur la science, la technologie et l'innovation, où l'intelligence est la matière première et où l'économie numérique prend tout son sens, chaque pays doit identifier avec soin les technologies (c'est-à-dire les outils de production) qui génèrent la plus forte valeur ajoutée. L'IA, l'IoT, le Big Data et le Cloud constituent ici des outils de production essentiels.

Tout ceci repose sur l'IA (une main-d'œuvre numérique) pour exploiter et transformer les ressources de données en connaissances et en produits intellectuels, apportant ainsi une immense valeur ajoutée à l'économie réelle du pays. Ceci confirme le rôle novateur de l'IA dans l'économie numérique en particulier, et dans l'économie vietnamienne dans son ensemble. Ce constat est parfaitement cohérent avec le point de vue théorique exposé dans l'article du secrétaire général et président To Lam : « L'intelligence artificielle (IA), l'Internet des objets (IdO), le big data et le cloud computing deviennent progressivement des outils de production essentiels dans de nombreux secteurs et domaines. »

(À suivre)

Général de division, docteur Nguyen Ngoc Cuong, directeur du Département de la gestion administrative et de l'ordre social de la police, ministère de la Sécurité publique

Professeur agrégé, docteur en philosophie, NGUYEN TRUONG THANG, directeur de l'Institut des technologies de l'information, Académie vietnamienne des sciences et technologies

Source : https://nhandan.vn/chu-quyen-khong-gian-mang-va-tri-tue-nhan-tao-hai-thanh-phan-quan-trong-bao-dam-su-dot-pha-cua-cach-mang-chuyen-doi-so-quoc-gia-post832563.html