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Les infrastructures de nombreuses entreprises ne sont pas prêtes pour l'IA.

DNVN - Avec le déploiement rapide de l'intelligence artificielle (IA) dans tous les secteurs, la demande en infrastructures de centres de données augmente elle aussi très rapidement. Or, l'infrastructure de nombreuses entreprises n'est pas encore adaptée à l'IA.

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp18/09/2025

Keysight Technologies, en collaboration avec Heavy Reading, a publié le rapport « Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025 ». Ce rapport révèle que l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) s’accélère plus vite que les infrastructures ne peuvent la supporter. Cette étude mondiale souligne l’urgence pour les fournisseurs de services de télécommunications et de cloud de passer d’une logique de mise à l’échelle à une logique d’optimisation afin de prendre en charge les applications d’IA de nouvelle génération.

62 % des personnes interrogées ont déclaré vouloir tirer le meilleur parti des infrastructures existantes sans nouveaux investissements.

Avec l'accélération du déploiement de l'IA dans tous les secteurs, la demande en infrastructures de centres de données croît elle aussi rapidement. La construction de nouvelles infrastructures ne suffit plus : 62 % des personnes interrogées souhaitent optimiser leurs infrastructures existantes sans réaliser de nouveaux investissements. Les opérateurs se tournent vers des stratégies d'optimisation des performances, comme l'émulation d'applications d'IA réelles, non seulement pour valider les performances, mais aussi pour améliorer l'efficacité et accélérer le déploiement des clusters d'IA de nouvelle génération.

Près de 89 % des personnes interrogées prévoient d'accroître ou de poursuivre leurs investissements dans l'infrastructure d'IA au cours de l'année à venir. Cette croissance s'explique notamment par l'intégration au cloud (51 %), la mise à niveau vers des GPU plus performants (49 %) et l'augmentation de la vitesse du réseau (45 %).

Approche axée sur l'optimisation : tout en continuant d'investir, 62 % des opérateurs ont déclaré s'attendre à tirer davantage de valeur des infrastructures existantes sans nouveaux investissements.

La simulation devient essentielle : 95 % des personnes interrogées ont déclaré que la simulation d’applications du monde réel est une capacité cruciale, mais elles manquent encore d’outils pour simuler efficacement des environnements d’IA à l’échelle de la production.

Pression croissante sur l'infrastructure : plus de 50 % des opérateurs considèrent les contraintes budgétaires (59 %), les contraintes d'infrastructure (55 %) et la pénurie de talents (51 %) comme les principaux obstacles à la mise à l'échelle de l'IA.

L'essor des réseaux à haut débit : l'adoption des technologies de réseau avancées s'accélère, avec 34 % des répondants explorant le 800G, 22 % testant le 1,6T et 58 % évaluant l'Ultra Ethernet comme une option de réseau haute performance.

L'objectif suivant est de remédier aux goulots d'étranglement du réseau : alors que 55 % des opérateurs déploient des liaisons 400G et explorent la technologie 1,6T, la capacité du réseau est considérée comme un facteur déterminant de l'évolutivité de l'IA.

Rivière Jaune

Source : https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163


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