Des scientifiques ont développé un nouvel outil d'intelligence artificielle capable de prédire le risque d'un individu de développer plus de 1 000 maladies et de prévoir les changements de santé au cours de la prochaine décennie.
Cet outil d'IA générative a été conçu sur mesure par des experts de l'Institut européen de biologie moléculaire (EMBL), du Centre allemand de recherche sur le cancer et de l'Université de Copenhague, en utilisant des concepts algorithmiques similaires à ceux utilisés dans les grands modèles linguistiques (LLM).
Il s’agit de l’une des démonstrations les plus complètes à ce jour de la manière dont l’IA générative peut simuler la progression des maladies humaines à grande échelle, et elle a été formée à l’aide de données provenant de deux systèmes de santé complètement différents.
Les détails de cette avancée ont été publiés dans la revue Nature.
Comment ça marche
« Les événements médicaux suivent souvent des schémas prévisibles », explique Tomas Fitzgerald, scientifique à l'Institut européen de bioinformatique (EMBL-EBI). « Notre modèle d'IA apprend ces schémas et peut prédire les conséquences futures sur la santé. »
L’outil fonctionne en évaluant la probabilité – et le moment – où une personne est susceptible de développer des maladies telles que le cancer, le diabète, les maladies cardiovasculaires, les maladies respiratoires et de nombreux autres troubles.
Appelé Delphi-2M, le système recherche des « événements médicaux » dans les dossiers des patients, tels que l’heure du diagnostic, ainsi que des facteurs liés au mode de vie comme l’obésité, le tabagisme, la consommation d’alcool, l’âge et le sexe.
Il analyse également les données anonymisées des dossiers des patients pour faire des prédictions pour les 10 prochaines années et au-delà.
Delphi-2M a été formé et testé sur des données anonymisées provenant de 400 000 personnes du projet UK Biobank et de 1,9 million de patients du registre national des patients danois.
Les risques pour la santé sont exprimés sous forme de ratio dans le temps, similaire à une prévision de « 70 % de probabilité de pluie ce week-end ».
Applications potentielles
Ewan Birney, directeur de l'EMBL, a déclaré que les patients pourraient bénéficier de cet outil dans les prochaines années : « Vous entrez dans une clinique, le médecin connaît ces outils et peut dire : « Voici les quatre principaux risques pour la santé auxquels vous pourriez être confronté à l'avenir, et voici deux choses que vous pouvez faire pour les modifier de manière significative. »
Dans de nombreux cas, dit-il, les conseils peuvent être assez simples – comme perdre du poids ou arrêter de fumer – mais pour certaines pathologies, l'outil pourrait offrir des recommandations plus précises. « C'est l'avenir que nous voulons créer », affirme Birney.
Par rapport aux outils existants, comme Qrisk (qui prédit le risque de crise cardiaque ou d’accident vasculaire cérébral dans les 10 ans), le grand avantage de Delphi-2M est sa capacité à prédire tous les types de maladies simultanément et sur une période de temps plus longue.
« Delphi-2M prédit la prévalence de plus de 1 000 maladies, en se basant sur l'histoire de chaque maladie, avec une précision comparable à celle des modèles spécifiques à chaque maladie », écrivent les chercheurs. « La nature générative de Delphi-2M permet également de simuler des scénarios de santé hypothétiques futurs, fournissant ainsi des estimations pertinentes de la charge potentielle de morbidité sur 20 ans. »
« C'est le début d'une approche totalement nouvelle pour comprendre la santé humaine et la progression des maladies », a déclaré le professeur Moritz Gerstung, chef du département d'IA pour le cancer au Centre allemand de recherche sur le cancer. « Des modèles génératifs comme le nôtre pourraient un jour contribuer à personnaliser les soins de santé et à prédire les besoins médicaux à grande échelle. »
(Selon The Guardian)
Source : https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html
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