Comment les entreprises peuvent-elles appliquer efficacement l'IA à la mise en œuvre des critères ESG ?

Lors de l'atelier « Mise en œuvre des critères ESG avec l'IA : que doivent faire les entreprises ? », co-organisé par le journal Dan Tri et le Département des sciences et technologies de Hô Chi Minh-Ville le 14 août après-midi, de nombreux experts, chefs d'entreprise et gestionnaires ont reconnu que l'IA joue un rôle important dans la promotion du développement durable des entreprises, de l'optimisation des opérations à l'amélioration de l'efficacité de la gestion.

L'application de l'IA se heurte encore à de nombreux « goulots d'étranglement », notamment dans le secteur financier.

Selon M. Dang Thanh Tung, directeur adjoint du département de la stratégie du Groupe national vietnamien de l'industrie énergétique (PVN), le secteur pétrolier, gazier et énergétique est confronté simultanément à de nombreuses pressions : le changement climatique, les exigences en matière de sécurité énergétique, le maintien de prix raisonnables, les changements de politique et les conflits géopolitiques .

M. Tung a déclaré que ces fluctuations entraînent des variations constantes des prix de l'énergie, affectant directement la production et les activités commerciales.

« À l’échelle mondiale , les grandes compagnies pétrolières et gazières ont fait du développement des énergies propres une priorité absolue, le considérant comme la clé de leur survie à long terme et d’un développement durable. Au Vietnam, les critères ESG et le développement durable sont deux facteurs indissociables, étroitement liés aux stratégies de gouvernance d’entreprise », a-t-il déclaré.

D'après le dirigeant de PVN, l'IA joue un rôle important dans la promotion de ce processus, de l'optimisation des opérations à l'amélioration de l'efficacité de la gestion. Il a toutefois estimé que l'application de l'IA se heurte encore à de nombreux obstacles.

Plus précisément, il est nécessaire de réaliser d'importants investissements pour construire des bases de données, d'établir une feuille de route de mise en œuvre à long terme, de mettre en place une infrastructure technologique asynchrone, et surtout de surmonter les difficultés liées à la formation et au développement de ressources humaines de haute qualité afin d'exploiter pleinement le potentiel de la technologie.

Partageant l'avis de M. Tung, Mme Tran Phuong Nga, PDG du groupe Thien Long, a également déclaré que toute entreprise qui applique l'IA sera confrontée à la fois à des avantages et à des défis, mais que la différence réside dans l'échelle.

« Pour le groupe Thien Long, l'avantage est qu'il dispose déjà d'une bonne plateforme de données comme un système de gestion documentaire (GED), SAP (systèmes logiciels de gestion d'entreprise), un logiciel de ressources humaines… Cependant, la normalisation des données selon les normes internationales est encore loin d'être acquise et, sans normalisation, les applications d'IA seront limitées », a-t-elle déclaré.

Selon Mme Nga, les grandes entreprises sont généralement plus favorables que les petites et moyennes entreprises (PME), car même avec une forte détermination, les PME restent sous pression en termes de finances, d'indicateurs clés de performance des ventes et de taux de croissance, ce qui fait que les critères ESG tombent facilement dans un état de survie en l'absence d'une solution globale.

Interrogé sur le rôle de l'IA, à savoir si elle doit servir d'outil de contrôle et de suivi des critères ESG ou d'outil d'aide à la décision, M. Dang Thanh Tung a affirmé que l'IA peut intervenir dans l'ensemble du processus, de la planification au reporting, et ne doit pas se limiter à une seule étape. Il a comparé l'IA à un « partenaire intelligent » au service des humains, plutôt qu'à un simple outil.

Cependant, M. Tung a précisé que la dernière étape, la définition des objectifs, est du ressort des humains, des dirigeants, et que la mise en œuvre sera coordonnée par l'IA. L'IA contribue à l'optimisation des ressources humaines et financières, mais présente certaines limites ; les entreprises ne doivent pas s'y fier aveuglément et ont besoin de sources de données fiables et synchronisées pour obtenir de bons résultats.

« Parallèlement, en matière de prise de décision, l'humain reste maître de ses choix et l'IA ne fait que l'assister. Nous vivons dans un environnement incertain, mais l'IA ne peut se substituer à l'humain. L'IA est un partenaire précieux, mais elle ne peut remplacer ce dernier », a souligné M. Tung.

Comment les entreprises utilisent-elles efficacement l'IA ?

Selon M. Dang Thanh Tung, pour une entreprise multisectorielle, le premier défi lors de la mise en œuvre des critères ESG et des enjeux technologiques est de parvenir à une vision unifiée des critères ESG ; or, ce n’est pas chose aisée. Les critères ESG peuvent s’avérer bénéfiques dans un domaine, mais inadaptés ou difficiles à appliquer dans un autre.

« Par exemple, les énergies propres peuvent avoir des effets positifs, mais dans le secteur de l'aviation, les coûts augmenteront ; il en va de même pour l'immobilier. Par conséquent, il est très difficile de parvenir à un consensus et à une unité entre les secteurs », a-t-il déclaré.

D'après M. Tung, le facteur le plus important est la volonté et la détermination du dirigeant. Le second est la mise en réseau des entreprises afin de générer des bénéfices globaux.

« Le rôle de chef de file et de coordinateur de la société mère est particulièrement important, car il permet de dégager des avantages communs pour toutes les entités membres. De plus, il est nécessaire de définir une feuille de route claire, garantissant à la fois une efficacité immédiate et des bénéfices à long terme », a-t-il déclaré.

Selon Mme Tran Phuong Nga, une mise en œuvre efficace nécessite deux étapes. La première consiste à instaurer une culture du « gagnant-gagnant » afin que les employés soient satisfaits et unis ; la seconde est celle du « sacrifice », impliquant d’accepter les coûts d’investissement.

« L’intégration de l’IA dans les opérations des PME représente un défi de taille, d’autant plus que le recours à des consultants externes s’avère coûteux et potentiellement risqué, car ces derniers peuvent ne pas appréhender pleinement l’activité. Personnellement, je pense que les critères ESG sont complexes, tout comme l’IA, mais leur combinaison facilite parfois la mise en œuvre », a déclaré Mme Nga.

Comment (0)