Utiliser l'IA pour lutter contre la « publicité mensongère » sur le marché du vin

Cet outil devrait contribuer à réduire la fraude et l'exagération de la qualité du vin sur le marché, a rapporté The Guardian aujourd'hui, 4 décembre.

Les chercheurs ont utilisé une technologie ultra-sensible pour différencier les vins en fonction de différences même minimes dans les concentrations de composés, leur permettant de retracer les vins non seulement jusqu'à une région viticole spécifique, mais aussi jusqu'à la région de vinification.

Les nouvelles technologies devraient contribuer à réduire la situation de « publicité mensongère » sur le marché du vin.

Le professeur Alexandre Pouget, de l'Université de Genève (Suisse), a déclaré que de nombreux cas de fraude au vin étaient observés : des personnes inventaient des absurdités, imprimaient des étiquettes et les revendaient pour des milliers de dollars. « Pour la première fois, nous avons démontré que nous possédons la sensibilité nécessaire aux techniques chimiques pour faire la différence », a-t-il déclaré.

Pour entraîner le programme d'IA, les scientifiques ont utilisé une méthode appelée chromatographie en phase gazeuse. Cette méthode a permis d'analyser 80 vins récoltés sur 12 ans, provenant de sept domaines différents de la région bordelaise. Cette technique est couramment utilisée en laboratoire pour séparer et identifier les composés qui composent un mélange.

Au lieu d’essayer de trouver des composés individuels pour distinguer un vin d’un autre, l’algorithme s’appuie sur tous les produits chimiques détectés dans le vin pour trouver la signature la plus fiable pour chaque type.

Le programme renvoie ensuite les résultats sous forme de tableau à l'utilisateur, où les vins ayant des caractéristiques similaires sont regroupés.

David Jeffery, professeur associé de sciences du vin à l'Université d'Adélaïde (Australie) et co-auteur du livre Understanding the Chemistry of Wine, a déclaré que la nouvelle technologie aura également de nombreuses applications dans l'agriculture et la production alimentaire.

Selon lui, une série de facteurs, allant des raisins au sol, en passant par le microclimat et le processus de vinification, influencent tous la concentration des composés dans le produit fini.

Le professeur Pouget partage un avis similaire. Il affirme que la nouvelle méthode pourrait être utilisée pour contrôler la qualité tout au long du processus de vinification et garantir un bon assemblage des vins.

Aujourd'hui encore, cette activité est confiée à une poignée de vignerons. Leur rémunération est souvent très élevée et directement proportionnelle à leur niveau de compétence.

Pendant ce temps, la page Neuroscience citait le professeur   Serge Belongie, expert en IA à l'Université de Copenhague (Danemark), affirme que former les ordinateurs aux expériences sensorielles humaines créera de meilleurs algorithmes et bénéficiera aux utilisateurs.

Lien source: https://thanhnien.vn/dung-ai-xu-ly-nan-treo-dau-de-ban-thit-cho-tren-thi-truong-ruou-vang-185231204100549092.htm