Éducation et intelligence artificielle

Dans de nombreux pays, l'introduction de l'IA à l'école est une réalité quotidienne. Par exemple, au Royaume-Uni, dès l'école primaire, les enfants sont exposés à l'informatique , aux algorithmes et aux données, ce qui contribue à l'acquisition des bases de la pensée logique et des compétences analytiques.

Aux États-Unis, certains États comme la Californie et le Massachusetts ont publié des lignes directrices pour l'enseignement de l'IA, axées sur trois piliers : la compréhension conceptuelle, l'application des outils et l'analyse éthique. Depuis 2017, le Japon encourage l'ensemble du système à exploiter les nouvelles technologies de l'information et de la communication, dont l'IA. La Corée du Sud a mis en place des cours liés à l'IA dans les collèges et les lycées.

Loin de s'écarter de ce mouvement, le Vietnam fait preuve de détermination et d'initiative. La résolution n° 71-NQ/TW du Bureau politique affirme que, dans le contexte des technologies numériques et de l'intelligence artificielle qui transforment profondément le paysage éducatif mondial, chaque pays doit redéfinir sa vision et sa stratégie pour l'avenir de son système éducatif.

Le programme d'action du gouvernement pour la mise en œuvre de la résolution n° 71-NQ/TW fixe comme objectif que le Vietnam obtienne d'ici 2030 les premiers résultats en matière d'amélioration de ses capacités technologiques et d'intelligence artificielle. La résolution définit une série de mesures spécifiques pour atteindre cet objectif, notamment l'intégration de l'IA dans les programmes éducatifs et la promotion d'activités créatives et expérientielles.

De nombreuses localités ont pris des mesures proactives. Par exemple, le Département de l'Éducation et de la Formation de Hô-Chi-Minh-Ville a lancé de nombreux programmes pilotes visant à intégrer l'IA à la gestion et à l'enseignement. Dans de nombreuses écoles du pays, l'IA devient progressivement un outil indispensable, aidant les enseignants à innover dans leurs activités pédagogiques, de la préparation des cours à la gestion en passant par l'apprentissage personnalisé.

Le potentiel de l'IA dans l'éducation est immense. Cependant, son intégration dans les programmes d'enseignement pose également de nombreux défis. Parmi ceux-ci figurent la fracture numérique interrégionale, qui compromet l'accès équitable des élèves aux infrastructures technologiques et aux ressources d'IA ; la sensibilisation et les compétences des enseignants et des apprenants ; le manque de synchronisation des infrastructures et l'incomplétude des outils d'IA ; les contraintes juridiques et les réglementations spécifiques aux établissements scolaires, notamment les règles visant à éviter les conséquences négatives, comme le risque de dépendance à l'IA.

Mais ce qui nous inquiète le plus n’est pas de savoir s’il faut ou non intégrer l’IA dans l’éducation – car il s’agit d’une tendance irréversible – mais comment allons-nous enseigner et apprendre avec l’IA ?

À cet égard, l'UNESCO met l'accent sur les principes d'inclusion, d'éthique et de droits de l'enfant. L'OCDE, dans ses études sur les compétences du XXIe siècle, considère la maîtrise de l'IA comme une composante importante des compétences scientifiques et technologiques dans le contexte de la mondialisation. L'UNICEF est particulièrement soucieux de l'équité et de l'inclusion, afin de garantir que tous les élèves, quelles que soient leurs conditions socio-économiques ou leur région, aient la possibilité d'accéder aux connaissances en IA et de les développer.

Pour exploiter efficacement et durablement le potentiel de l'IA, le Vietnam a besoin d'une stratégie globale : formation continue des enseignants ; mise en place d'un cadre de compétences en IA ; investissement dans les infrastructures technologiques ; élaboration d'un programme d'enseignement de l'IA scientifique, moderne et adapté ; et promulgation d'une réglementation claire sur l'utilisation de l'IA dans les écoles. L'important est d'aider les élèves à évaluer les avantages et les risques, à savoir quand recourir à l'IA et quand affirmer leurs propres capacités et leur intelligence.

La frontière entre « utiliser l'IA » et « s'en remettre » est très fragile. Exploitée à bon escient et guidée par les objectifs humanistes de l'éducation, l'IA peut aider chaque élève à apprendre selon ses propres capacités, libérer les enseignants des tâches répétitives et leur permettre de se concentrer sur la créativité, où le savoir est diffusé plus équitablement. Mais si nous nous précipitons, nous risquons de perdre le cœur de l'éducation : la formation de la personnalité, l'autonomie de pensée et la capacité à vivre de manière responsable dans un monde instable.

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