Les turbulences qui affectent les avions pourraient devenir une chose du passé grâce à un nouveau système d'IA qui aide les véhicules volants à apprendre à s'adapter aux turbulences en quelques minutes seulement.
Les turbulences sont une expérience terrible en vol - Photo : REUTERS
Des scientifiques de l'Université aéronautique Embry-Riddle (États-Unis) ont développé une technique permettant de minimiser l'impact des turbulences sur les véhicules volants, en particulier les véhicules aériens sans pilote (UAV).
La technique s’appuie sur un système d’intelligence artificielle (IA) appelé FALCON pour ajuster automatiquement le vol en fonction des perturbations externes.
Les turbulences sont des variations de pression atmosphérique qui provoquent des vibrations dans l'avion. Les FALCON sont formés pour comprendre les fondamentaux des turbulences et s'adapter à toutes les conditions.
Le système d'IA repose sur la méthode de Fourier, qui utilise des ondes sinusoïdales complexes pour représenter les données. Selon LiveScience , l'équipe de recherche a testé le système d'IA le 11 novembre dans une soufflerie du California Institute of Technology (Caltech, États-Unis), en utilisant une aile d'avion équipée de capteurs de pression pour représenter un drone. FALCON utilisera ces capteurs pour détecter les variations de pression et ajuster l'altitude et le lacet si nécessaire afin de maintenir la stabilité.
L'équipe a constaté qu'après neuf minutes d'apprentissage, en essayant continuellement de s'adapter aux changements de turbulence et en retournant les résultats, FALCON pouvait maintenir la stabilité de l'aile de l'avion dans la soufflerie.
« Les tests effectués dans la soufflerie de Caltech montrent que FALCON peut apprendre en quelques minutes, avec le potentiel de passer à des avions plus gros », a déclaré le professeur Hever Moncayo, qui travaille à l'Université Embry-Riddle.
En permettant une adaptation automatique aux turbulences, cette recherche pourrait permettre aux drones et aux avions commerciaux de voler plus facilement à l'avenir. L'équipe propose également la possibilité de partager des données environnementales entre les aéronefs pour les avertir des turbulences.
La prochaine étape de la recherche consiste à réduire le temps d'apprentissage de FALCON. Cela pourrait constituer le principal défi de l'équipe, car la capacité à s'adapter rapidement aux conditions environnementales est essentielle pour trouver des solutions pratiques aux turbulences.
Il existe également d’autres défis du monde réel, notamment en raison des conditions de vent variées et imprévisibles.
La recherche a été publiée dans la revue NPJ Robotics .
Source : https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm
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