Un système d'IA aide les avions à « faire face » aux turbulences

Les turbulences affectant les avions pourraient bientôt appartenir au passé grâce à un nouveau système d'IA qui aide les aéronefs à s'adapter aux turbulences en quelques minutes seulement.

Les turbulences sont une expérience terrible en avion - Photo : REUTERS

Des scientifiques de l'université aéronautique Embry-Riddle (États-Unis) ont mis au point une technique permettant de minimiser l'impact des turbulences sur les véhicules volants, notamment les véhicules aériens sans pilote (UAV).

Cette technique repose sur un système d'intelligence artificielle (IA) appelé FALCON pour ajuster automatiquement le vol afin de tenir compte des perturbations externes.

Les turbulences sont des variations de pression atmosphérique qui provoquent des vibrations de l'aéronef. Les pilotes de la FALCON sont entraînés à comprendre les principes fondamentaux des turbulences et à s'adapter à toutes les conditions.

Ce système d'IA repose sur la méthode de Fourier, qui utilise des ondes sinusoïdales complexes pour représenter les données. D'après LiveScience (11 novembre), l'équipe de recherche a testé ce système d'IA dans une soufflerie du California Institute of Technology (Caltech, États-Unis), en utilisant une aile d'avion équipée de capteurs de pression pour simuler un drone. FALCON exploitera ces capteurs pour détecter les variations de pression et ajuster son altitude et son lacet afin de maintenir sa stabilité.

L'équipe a constaté qu'après neuf minutes d'apprentissage, en essayant constamment de s'adapter aux turbulences changeantes et de communiquer les résultats, FALCON pouvait maintenir la stabilité de l'aile dans la soufflerie.

« Les tests effectués dans la soufflerie de Caltech montrent que FALCON peut apprendre en quelques minutes, ce qui permettra son extension à des avions plus grands », a déclaré le professeur Hever Moncayo, qui travaille à l'université Embry-Riddle.

En permettant une adaptation automatique aux turbulences, cette recherche pourrait contribuer à améliorer le confort de vol des drones et des avions commerciaux. L'équipe envisage également la possibilité de partager des données environnementales entre les aéronefs afin de prévenir les turbulences.

La prochaine étape de la recherche consiste à réduire le temps d'apprentissage de FALCON. Il s'agit peut-être du plus grand défi de l'équipe, car la capacité à s'adapter rapidement aux conditions environnementales est essentielle pour trouver des solutions pratiques aux turbulences.

Il existe également d'autres défis concrets , notamment en raison des conditions de vent variées et imprévisibles.

Les résultats de cette recherche ont été publiés dans la revue NPJ Robotics .

Source : https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm