« On entend encore dire que si l'IA se développe, les médecins perdront leur emploi. Nous ne le pensons pas ; au contraire, les médecins utilisant l'IA remplaceront ceux qui ne l'utilisent pas », a déclaré le professeur agrégé Nguyen Viet Nhung, ancien directeur de l'hôpital central du poumon.
Grâce à l'IA, l'efficacité du dépistage de la tuberculose est doublée.
Aujourd'hui, 1er mars, l'Université nationale de Hanoï, en collaboration avec l'Université Tsinghua, une université de premier plan en Chine, a organisé la conférence internationale « Enseignement supérieur Vietnam-Chine : opportunités et défis de l'enseignement supérieur au XXIe siècle - l'ère de l'intelligence numérique ».
Cet atelier est un forum permettant aux scientifiques des deux universités de partager et de discuter des opportunités de développement de l'enseignement supérieur à l'ère de la croissance explosive de l'intelligence artificielle (IA).
Le professeur agrégé Nguyen Viet Nhung : « Nous ne craignons pas que les médecins perdent leur emploi, mais que les médecins utilisant l'IA remplacent ceux qui ne l'utilisent pas. »
Lors de l'atelier, le professeur agrégé Nguyen Viet Nhung, chef de la faculté de médecine de l'université de médecine et de pharmacie de l'université nationale de Hanoï et ancien directeur de l'hôpital central du poumon, a déclaré qu'il y a de nombreuses années, au Vietnam, l'État avait mis en place un programme national KC 4.0 pour promouvoir la recherche et l'application de l'IA en médecine .
Selon le professeur agrégé Nguyen Viet Nhung, le Vietnam dispose désormais d'un logiciel d'apprentissage profond pour faciliter le diagnostic de la tuberculose pulmonaire à partir de radiographies thoraciques. L'utilisation de ce logiciel permet au médecin de saisir des images conformes aux normes techniques, puis le logiciel les traite et fournit les résultats. Le taux de prédiction du logiciel est supérieur à 95 %.
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) a doublé l'efficacité du dépistage précoce de la tuberculose. Cette technologie, intégrée aux appareils de radiographie, est dotée d'un logiciel d'aide à la lecture des clichés. L'IA permettra aux médecins d'identifier les patients suspectés de tuberculose grâce à l'analyse des lésions. Ils pourront ensuite prescrire des tests de dépistage de la tuberculose plus précis.
« Il y a de nombreuses années, à l'Hôpital central du poumon, je dirigeais un projet de recherche sur l'application de l'intelligence artificielle au diagnostic et à la prédiction de l'épidémiologie de la tuberculose pulmonaire, à partir de données vietnamiennes. Nous possédons une base de données de 30 018 radiographies pulmonaires conformes aux normes techniques d'étiquetage de la tuberculose pulmonaire. Ces données sont actuellement accessibles au public dans tout le pays », a déclaré le professeur agrégé Nguyen Viet Nhung.
Les médecins et les ingénieurs en IA doivent « parler d'une seule voix ».
Selon le professeur agrégé Nguyen Viet Nhung, l'intelligence artificielle est considérée comme la clé de l'avenir des soins de santé, permettant des avancées majeures en matière de diagnostic, de traitement et de prévention des maladies. Cependant, l'un des défis actuels réside dans le manque de collaboration interdisciplinaire, notamment en matière de formation, entre les sciences de la santé et les technologies et l'ingénierie.
« Les médecins ne connaissent pas l'IA, et les ingénieurs en IA ne connaissent pas le travail médical. Pour développer le secteur des sciences de la santé (formation, recherche, examens et traitements médicaux), il est essentiel que médecins et ingénieurs en IA partagent une même vision, c'est-à-dire qu'ils comprennent le travail de l'autre afin de s'entraider dans la création d'outils technologiques qui soutiennent efficacement les médecins. Par conséquent, une formation interdisciplinaire pour les médecins et les ingénieurs en IA est une solution extrêmement importante », a déclaré le professeur associé Nguyen Viet Nhung.
Le professeur agrégé Nguyen Viet Nhung a ajouté : « On entend encore dire que si l’IA se développe, les médecins perdront leur emploi. Nous ne le pensons pas ; au contraire, les médecins utilisant l’IA remplaceront ceux qui ne l’utilisent pas. »
Le professeur associé Nguyen Viet Nhung a également exprimé son souhait de coopérer avec l'Université Tsinghua en matière de recherche et de formation de ressources humaines spécialisées en intelligence artificielle médicale. Cette coopération pourrait prendre la forme de formations courtes destinées aux médecins vietnamiens, leur permettant d'acquérir des connaissances en analyse de données et en applications fondamentales de l'IA, et aux ingénieurs vietnamiens en IA, d'approfondir leurs connaissances médicales et de concevoir des systèmes d'IA performants.
La coopération entre les deux parties se concrétise également par le biais de programmes d'échange d'étudiants, de recherches de troisième cycle, etc. Il existe des programmes de coopération permettant aux étudiants diplômés de l'Université Tsinghua d'effectuer des stages dans des hôpitaux vietnamiens, et permettant aux étudiants vietnamiens d'accéder à des technologies d'IA de pointe à l'Université Tsinghua.
Selon le professeur agrégé Nguyen Viet Nhung, l'Université de médecine et de pharmacie de l'Université nationale du Vietnam à Hanoï souhaite ardemment se doter d'un centre de simulation médicale pour la formation préclinique. Actuellement, la formation clinique des étudiants en médecine se déroule presque exclusivement dans les hôpitaux. L'apprentissage direct auprès des patients comporte des risques et se heurte à des difficultés liées à la mise en œuvre de la loi sur l'examen et le traitement médical.
« Selon les normes internationales de formation médicale, la formation préclinique consiste en une formation sur des modèles de simulation. L’apprentissage par la simulation permet aux étudiants de faire des erreurs et de répéter plusieurs fois, ce qui est la seule façon pour eux de progresser rapidement », a expliqué le professeur agrégé Nguyen Viet Nhung.
Source : https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm










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