Les médecins vont-ils perdre leur emploi avec le développement de l’intelligence artificielle ?

« On entend encore dire que si l'IA se développe, les médecins perdront leur emploi. Nous ne le pensons pas, mais plutôt que les médecins utilisant l'IA remplaceront ceux qui n'utilisent pas l'IA », a déclaré le professeur associé Nguyen Viet Nhung, ancien directeur de l'hôpital pulmonaire central.

Grâce à l’IA, l’efficacité de la détection de la tuberculose est doublée

Aujourd'hui, 1er mars, l'Université nationale de Hanoi, en collaboration avec l'Université Tsinghua - une université de premier plan en Chine, a organisé la conférence internationale « Enseignement supérieur Vietnam - Chine : opportunités et défis de l'enseignement supérieur au 21e siècle - l'ère de l'intelligence numérique ».

L'atelier est un forum permettant aux scientifiques des deux universités de partager et de discuter des opportunités de développement de l'enseignement supérieur à l'ère de la croissance explosive de l'intelligence artificielle (IA).

Professeur associé Nguyen Viet Nhung : « Nous ne craignons pas que les médecins perdent leur emploi, mais que ceux qui utilisent l'IA remplacent ceux qui n'utilisent pas l'IA. »

Lors de l'atelier, le professeur associé Nguyen Viet Nhung, chef de la faculté de médecine de l'université de médecine et de pharmacie de l'université nationale de Hanoi, ancien directeur de l'hôpital pulmonaire central, a déclaré qu'il y a de nombreuses années, au Vietnam, l'État avait un programme national KC 4.0 pour promouvoir la recherche et l'application de l'IA en médecine .

Selon le professeur associé Nguyen Viet Nhung, le Vietnam dispose désormais d'un logiciel d'apprentissage profond permettant de diagnostiquer la tuberculose pulmonaire à partir de radiographies thoraciques. Grâce à ce logiciel, le médecin saisit des images conformes aux normes techniques, puis le logiciel les traite et fournit des résultats. Les prédictions du logiciel sont précises à plus de 95 %.

L'application de l'IA a doublé l'efficacité de la détection précoce de la tuberculose. L'IA est intégrée aux appareils de radiographie et intègre un logiciel permettant la lecture des radiographies. L'IA aidera les médecins à identifier les patients suspectés de tuberculose en fonction des lésions. Les médecins pourront alors prescrire des tests de dépistage de la tuberculose plus précis.

Il y a de nombreuses années, à l'Hôpital pulmonaire central, j'ai dirigé un projet de recherche sur l'application de l'IA au diagnostic et à la prévision de l'épidémiologie de la tuberculose pulmonaire, à partir de données vietnamiennes. Nous possédons une base de données de 30 018 radiographies conformes aux normes techniques d'étiquetage de la tuberculose pulmonaire. Ces données sont désormais accessibles au public dans tout le pays », a déclaré le professeur associé Nguyen Viet Nhung.

Les médecins et les ingénieurs en IA doivent « parler d'une seule voix »

Selon le professeur associé Nguyen Viet Nhung, l'IA est considérée comme la clé de l'avenir des soins de santé, permettant des avancées majeures en matière de diagnostic, de traitement et de prévention des maladies. Cependant, l'un des défis actuels réside dans le manque de liens interdisciplinaires, notamment en matière de formation, entre les sciences de la santé, les technologies et l'ingénierie.

« Les médecins ignorent tout de l'IA, et les ingénieurs en IA ignorent tout du travail médical. Pour développer le secteur des sciences de la santé (formation, recherche, examens et traitements médicaux), il est essentiel que médecins et ingénieurs en IA s'expriment d'une seule voix. Il est donc essentiel que les deux parties comprennent le travail de l'autre et s'entraident pour créer des outils technologiques qui soutiennent efficacement les médecins. Par conséquent, la formation interdisciplinaire des médecins et des ingénieurs en IA est une solution essentielle », a déclaré le professeur associé Nguyen Viet Nhung.

Le professeur associé Nguyen Viet Nhung a ajouté : « On entend encore dire que si l'IA se développe, les médecins perdront leur emploi. Nous ne le pensons pas, mais les médecins utilisant l'IA remplaceront ceux qui n'utilisent pas l'IA. »

Le professeur associé Nguyen Viet Nhung a également exprimé son souhait de coopérer avec l'Université Tsinghua pour la recherche et la formation de ressources humaines en IA médicale. Cette coopération pourrait prendre la forme de formations courtes à l'utilisation de l'IA par des médecins vietnamiens, leur permettant d'acquérir des compétences en analyse de données et en applications de base de l'IA ; et d'acquérir des connaissances médicales et une conception efficace de l'IA par des ingénieurs vietnamiens.

La coopération entre les deux parties s'effectue également par le biais de programmes d'échange d'étudiants, de recherches de troisième cycle, etc. Il existe des programmes de coopération permettant aux étudiants diplômés de l'Université Tsinghua de pratiquer dans les hôpitaux vietnamiens et aux étudiants vietnamiens d'accéder à la technologie d'IA avancée de l'Université Tsinghua.

Selon le professeur agrégé Nguyen Viet Nhung, le souhait le plus cher de l'Université de Médecine et de Pharmacie de l'Université nationale du Vietnam à Hanoï est de se doter d'un centre de simulation médicale pour la formation préclinique. Actuellement, la formation clinique des étudiants en médecine se déroule presque exclusivement en milieu hospitalier. L'apprentissage direct auprès des patients est risqué et se heurte actuellement à des difficultés liées à l'application de la loi sur les examens et traitements médicaux.

« Selon les normes internationales de formation médicale, la formation préclinique consiste à se former à l'aide de modèles de simulation. Apprendre par la simulation permet aux étudiants de faire des erreurs et de répéter à maintes reprises, ce qui leur permet de progresser rapidement », a expliqué le professeur associé Nguyen Viet Nhung.

Source: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm