Les médecins vont-ils perdre leur emploi avec le développement de l’intelligence artificielle ?

« On entend encore dire que si l’IA se développe, les médecins perdront leur emploi. « Nous ne le pensons pas, mais les médecins utilisant l'IA remplaceront les médecins qui n'utilisent pas l'IA », a déclaré le professeur associé Nguyen Viet Nhung, ancien directeur de l'hôpital pulmonaire central.

Grâce à l’IA, l’efficacité de la détection de la tuberculose est doublée

Aujourd'hui, 1er mars, l'Université nationale de Hanoi, en collaboration avec l'Université Tsinghua - une université de premier plan en Chine, a organisé une conférence internationale « Enseignement supérieur Vietnam - Chine : opportunités et défis de l'enseignement supérieur au 21e siècle - l'ère de l'intelligence numérique ».

L'atelier est un forum permettant aux scientifiques des deux universités de partager et de discuter des opportunités de développement de l'enseignement supérieur à l'ère de la croissance explosive de l'intelligence artificielle (IA).

Professeur associé Nguyen Viet Nhung : « Nous n'avons pas peur que les médecins perdent leur emploi, mais que les médecins utilisant l'IA remplacent les médecins qui n'utilisent pas l'IA. »

Lors de l'atelier, le professeur associé Nguyen Viet Nhung, chef de la faculté de médecine de l'Université de médecine et de pharmacie de l'Université nationale du Vietnam à Hanoi, ancien directeur de l'hôpital pulmonaire central, a déclaré qu'il y a de nombreuses années, au Vietnam, l'État avait un programme national KC 4.0 pour promouvoir la recherche et l'application de l'IA en médecine .

Selon le professeur associé Nguyen Viet Nhung, le Vietnam dispose désormais d'un logiciel d'apprentissage profond pour soutenir le diagnostic de la tuberculose pulmonaire sur la base d'images radiographiques thoraciques. Lors de l'utilisation de ce logiciel, le médecin saisit une photo répondant aux normes techniques, puis le logiciel la traite et donne les résultats. Prédictions logicielles avec une précision de plus de 95 %.

L’application de l’IA a doublé l’efficacité de la détection précoce de la tuberculose par rapport à la situation avant l’application de l’IA. La technologie de l’IA est attachée aux machines à rayons X et dispose d’un logiciel permettant de lire les films radiographiques. L’IA aidera les médecins à trouver les patients suspectés d’être atteints de tuberculose en fonction des lésions. À partir de là, le médecin prescrira un test plus précis pour détecter les bactéries de la tuberculose.

« Il y a de nombreuses années, à l'Hôpital pulmonaire central, j'étais responsable d'un projet de recherche sur l'application de l'IA au diagnostic et à la prévision de l'épidémiologie de la tuberculose pulmonaire, à partir des données vietnamiennes. Nous possédons une base de données de 30 018 radiographies conformes aux normes techniques d'étiquetage de la tuberculose pulmonaire. Ces données sont actuellement accessibles au public dans tout le pays », a déclaré le professeur associé Nguyen Viet Nhung.

Les médecins et les ingénieurs en IA doivent « parler d’une seule voix »

Selon le professeur associé Nguyen Viet Nhung, l’IA est considérée comme la clé de l’avenir de la médecine, apportant des avancées dans le diagnostic, le traitement et la prévention des maladies. Cependant, l’un des défis actuels est le manque de liens interdisciplinaires, notamment dans la formation, entre les sciences de la santé et la technologie et l’ingénierie.

« Les médecins ignorent tout de l'IA, et les ingénieurs en IA ignorent tout du travail médical. Pour développer le secteur des sciences de la santé (formation, recherche, examens et traitements médicaux), il est essentiel que médecins et ingénieurs en IA s'expriment d'une seule voix. Il est donc essentiel que les deux parties comprennent le travail de l'autre et s'entraident pour créer des outils technologiques qui soutiennent efficacement les médecins. Par conséquent, la formation interdisciplinaire des médecins et des ingénieurs en IA est une solution essentielle », a déclaré le professeur associé Nguyen Viet Nhung.

Le professeur associé Nguyen Viet Nhung a ajouté : « On entend encore dire que le développement de l'IA entraînera la perte d'emploi des médecins. Nous ne le pensons pas, mais les médecins utilisant l'IA remplaceront ceux qui n'y ont pas recours. »

Le professeur associé Nguyen Viet Nhung a également exprimé son désir de coopérer avec l'Université Tsinghua dans la recherche et la formation des ressources humaines en IA médicale. La forme de coopération pourrait consister à former des médecins à l’utilisation de l’IA par le biais de cours de courte durée, au cours desquels les médecins vietnamiens apprendraient l’analyse des données et les applications de base de l’IA ; Les ingénieurs vietnamiens en IA acquièrent des connaissances médicales et une conception efficace de l'IA.

La coopération entre les deux parties s'effectue également par le biais de programmes d'échange d'étudiants, de recherches de troisième cycle, etc. Il existe des programmes de coopération permettant aux étudiants diplômés de l'Université Tsinghua de pratiquer dans les hôpitaux vietnamiens et aux étudiants vietnamiens d'accéder à la technologie avancée de l'IA à l'Université Tsinghua.

Selon le professeur associé Nguyen Viet Nhung, le « souhait fervent » de l'Université de médecine et de pharmacie - Université nationale du Vietnam, Hanoi est de disposer d'un centre de simulation médicale pour la formation préclinique. Actuellement, la formation clinique des étudiants en médecine se déroule presque exclusivement dans les hôpitaux. L’étude directe des patients par les étudiants est risquée et fait actuellement face à des difficultés en raison de la mise en œuvre de la loi sur l’examen et le traitement médicaux.

« Selon les normes internationales de formation médicale, la formation préclinique consiste à se former à l'aide de modèles de simulation. Apprendre par la simulation permet aux étudiants de commettre des erreurs et de se répéter à maintes reprises, ce qui leur permet de progresser rapidement », a expliqué le professeur associé Nguyen Viet Nhung.

Source : https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm