Un scientifique vietnamien apprend aux machines à détecter les corps étrangers dans les aéroports.

Un groupe de scientifiques de l'Académie d'aviation du Vietnam a utilisé des images de caméras et des modèles d'apprentissage automatique pour détecter et signaler la présence d'objets étrangers susceptibles de créer des conditions dangereuses dans les aéroports.

Le système d'application de technologie de traitement d'images a été développé par l'équipe de recherche sur une période de 2 ans dans le but de contribuer à la sécurité aérienne.

Pour ce faire, l'équipe a dessiné sur ordinateur un modèle 3D simulant l'aéroport réel, y compris l'ensemble du terminal, les avions, la piste, le système d'éclairage (simulant le jour et la nuit)... En réalité, l'équipe a installé des caméras pour détecter les objets le long de la piste.

Différents scénarios ont été élaborés pour permettre à l'ordinateur de détecter les corps étrangers sur la piste simulée. Les données ont été compilées par l'équipe à partir d'images de pistes, de voies de circulation et d'aires de stationnement d'aéroports nationaux et internationaux , complétées par des images prises par les étudiants et les enseignants lors de travaux pratiques.

Lorsque des données sont intégrées à l'ordinateur, celui-ci identifie tous les objets présents dans l'ensemble d'images. Par exemple, les toitures métalliques, les couvercles de réservoirs d'eau, les antennes paraboliques, les oiseaux de compagnie… même les objets personnels des passagers, tels que les stylos à bille, les poignées de valise, les trombones… tous représentent un risque potentiel pour la sécurité. Si un corps étranger est introduit dans la maquette de la piste, la caméra capture des images, les envoie au serveur pour analyse et traitement, et déclenche l'émission d'alertes.

Lors de tests effectués sur des images prises dans des conditions d'éclairage optimales, un modèle d'apprentissage automatique détecte les objets étrangers avec une précision supérieure à 99 %. En revanche, sur des images bruitées (faible luminosité, poussière, pluie, vent, etc.), la précision du modèle diminue, atteignant en moyenne 70 à 80 %. Ce modèle d'apprentissage automatique parvient néanmoins à reconnaître la forme, la taille et l'emplacement de l'objet.

Actuellement, le produit du groupe ne détecte que les objets au sol. Le Dr Dung a indiqué qu'il poursuivrait ses recherches et développerait des fonctions similaires pour les objets en suspension dans l'air.

Le modèle d'apprentissage automatique permettant de détecter les corps étrangers a été testé par l'équipe sur une maquette d'aéroport. Photo : NVCC — Le modèle d'apprentissage automatique permettant de détecter les corps étrangers a été testé par l'équipe sur une maquette d'aéroport. Photo : *NVCC*

Selon le Dr Nguyen Thanh Dung, directeur adjoint de l'Académie et responsable de la recherche, tester le système sur une maquette d'aéroport diffère sensiblement de le faire sur un aéroport réel. En effet, la distance entre la position de la caméra (conforme aux normes de sécurité) et un objet (dont le côté mesure plus de 3 cm) sur la piste est très importante, pouvant parfois atteindre plusieurs centaines de mètres. Par conséquent, le système de caméras nécessite une résolution plus élevée pour identifier les objets et un système informatique doté d'une vitesse de traitement des données plus rapide.

M. Dung a indiqué que de nombreux pays utilisent la technologie de détection des corps étrangers dans les aéroports, mais que son coût est très élevé. En 2017, l'investissement total dans le système de détection et d'alerte aux corps étrangers (FOD) était estimé à 486,2 milliards de VND pour l'aéroport de Noi Bai et à 509,7 milliards de VND pour celui de Tan Son Nhat.

Au Vietnam, « les systèmes automatiques de détection de corps étrangers ne sont pas utilisés ; la plupart des aéroports ont recours à des méthodes manuelles. Autrement dit, ils mobilisent du personnel pour contrôler et ramasser les corps étrangers sur les pistes, les voies de circulation et les aires de stationnement », a déclaré le Dr Dung.

Dr Nguyen Thanh Dung, directeur de recherche. Photo de : Ha An — Dr Nguyen Thanh Dung, directeur de recherche. Photo de : *Ha An*

Selon le professeur agrégé Bui Van Hong, directeur de l'Institut de formation technique (Université de formation technique de Hô Chi Minh-Ville), les systèmes de détection d'objets étrangers dans le domaine aéronautique, utilisant des caméras, ont fait l'objet de recherches et sont déjà mis en œuvre par les pays développés. Cette technologie est combinée à des radars à ondes courtes dans certains aéroports du monde pour détecter les objets étrangers. Cependant, l'efficacité de ces systèmes reste largement méconnue, se limitant aux annonces des fabricants. De plus, leur application au Vietnam se heurte à un coût élevé et à un manque de dynamisme technologique.

Il estime que les recherches du groupe constituent le fondement de la conception, de l'installation, de l'exploitation, de la maintenance et de la maîtrise de la technologie nationale, ainsi que de la réduction des coûts lors de sa mise en œuvre pratique. Par conséquent, il s'attend à ce que le système soit finalisé par le groupe de recherche, testé et mis en service dans les aéroports nationaux.

Ha An

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