Depuis qu'OpenAI a fait sensation avec son chatbot ChatGPT, l'IA générative est devenue le sujet le plus brûlant du secteur technologique. Selon Goldman Sachs, les nouvelles avancées en matière d'IA pourraient stimuler la croissance du PIB mondial de 7 %, soit près de 7 000 milliards de dollars, au cours de la prochaine décennie.
La clé du développement de l'IA générative réside dans les grands modèles de langage (LLM), capables de traiter d'énormes ensembles de données pour générer du texte et des images. Noriyuki Kojima, cofondateur de la startup LLM Kotoba Technology, a déclaré que le Japon est actuellement en retard sur les États-Unis, la Chine et l'Europe dans le développement de ces algorithmes.
Selon CNBC, des entreprises chinoises, dont Alibaba et Tencent, ont lancé au moins 79 LLM au cours des trois dernières années. De grandes entreprises technologiques américaines comme Microsoft, Google et Meta ont également joué un rôle majeur dans la promotion du développement des LLM.
Cependant, le Japon accuse un retard par rapport aux États-Unis, à la Chine et à l'Europe en termes d'ampleur et de rapidité de développement des masters de maîtrise. Kojima a expliqué que ce retard du Japon en matière d'IA générative s'explique en grande partie par des lacunes en matière d'apprentissage profond et de développement logiciel.
L'apprentissage profond nécessite une communauté d'ingénieurs logiciels hautement qualifiés pour développer l'infrastructure et les applications nécessaires. Selon le ministère japonais de l'Économie , du Commerce et de l'Industrie, le pays sera confronté à une pénurie de 789 000 ingénieurs logiciels d'ici 2030. Selon le classement de la compétitivité numérique de l'IMD, le Japon se classe actuellement au 28e rang sur 63 pays dans la catégorie « maîtrise du numérique ».
Selon Nikkei Asia, le Japon est également confronté à des défis matériels, car les LLM doivent être formés sur des supercalculateurs d'IA comme Vela d'IBM ou le système de stockage Azure de Microsoft. Cependant, aucune entreprise privée japonaise ne dispose d'un supercalculateur de classe mondiale doté de capacités similaires.
Kojima estime que les supercalculateurs contrôlés par l'État , comme Fugaku, seront la clé de la réussite du LLM au Japon. Il a déclaré que l'accès à ces supercalculateurs deviendrait l'épine dorsale du développement du LLM.
L'Institut de technologie de Tokyo et l'Université du Tohoku prévoient de collaborer avec les développeurs de supercalculateurs Fujitsu et Riken afin d'utiliser Fugaku pour développer des LLM basés sur des données japonaises. Ils prévoient de publier les résultats de leurs recherches en 2024 afin d'aider d'autres chercheurs et ingénieurs japonais à développer des LLM.
Le gouvernement japonais investira également 48,2 millions de dollars dans la construction d'un nouveau supercalculateur à Hokkaido, dont la mise en service est prévue début 2024. Ce supercalculateur sera spécialisé dans la formation en master afin de promouvoir le développement de l'IA générative au Japon. En avril, le Premier ministre japonais Fumio Kishida a exprimé son soutien à l'utilisation industrielle de la technologie de l'IA générative.
Les entreprises japonaises à la poursuite de l'intelligence artificielle
Les géants de la technologie se sont également lancés dans la course pour renforcer les capacités du Japon en matière d'IA. En juin, la division mobile du groupe SoftBank a annoncé son intention de développer sa propre plateforme d'IA générative. Masayoshi Son, PDG de SoftBank, a souligné que la société d'investissement prévoyait de passer du « mode défensif » au « mode offensif » et de se concentrer davantage sur l'IA. SoftBank souhaite être un leader de la révolution de l'IA, a-t-il déclaré.
SoftBank Group a vendu une participation de 85 % dans SB Energy et a accepté de vendre une participation de 90 % dans Fortress Investment Group, supprimant ainsi d'autres investissements qui libéreront des liquidités pour que SoftBank puisse investir dans l'IA via sa branche de capital-risque Vision Fund.
En dépensant 140 milliards de dollars dans l'IA, Softbank est toujours à la traîne dans cette course
Le concepteur de puces Arm, propriété de SoftBank, se prépare également à coter son introduction en bourse aux États-Unis plus tard cette année, ce qui serait la plus grande introduction en bourse au monde, a déclaré Amir Anvarzadeh, stratège en actions japonaises chez Asymmetric Advisors.
Arm ne cherchait initialement qu'à lever entre 8 et 10 milliards de dollars. Mais face à l'explosion de la demande de semi-conducteurs, Anvarzadeh estime qu'Arm pourrait lever entre 50 et 60 milliards de dollars, soit l'équivalent de 85 % de la capitalisation boursière de SoftBank.
Même si le cours de l'action SoftBank peut augmenter, cela ne garantit pas le succès de ses investissements dans l'IA. Anvarzadeh a déclaré que SoftBank n'était pas le sauveur de la course à l'IA au Japon.
L'entreprise japonaise de télécommunications NTT a également annoncé son intention de développer son propre LLM afin de créer un service « léger et efficace » pour les entreprises. En mai, l'agence de publicité numérique CyberAgent a lancé un LLM permettant aux entreprises de créer des chatbots IA, l'un des rares modèles spécialisés dans la langue et la culture japonaises.
Bien que le Japon soit encore à la traîne dans la course à l'IA, il progresse grâce aux contributions des entreprises. Le développement de masters en droit (LLM) nécessite une main-d'œuvre hautement qualifiée et d'importants investissements. Kojima affirme qu'une fois une infrastructure solide en place, les défis techniques restants peuvent être considérablement réduits en exploitant les logiciels open source et les données des pionniers.
Toutefois, les entreprises qui se lancent dans ce secteur doivent anticiper une concurrence à long terme. L'implication de SoftBank et de NTT dans le développement de l'IA ne changera pas la situation actuelle à court terme, a averti M. Kojima.
Réglementation de l'IA au Japon
Une enquête menée par Teikoku Databank a révélé que plus de 60 % des entreprises japonaises ont une attitude positive à l’égard de l’utilisation de l’IA générative, tandis que 9,1 % appliquent actuellement l’IA dans leurs opérations.
Hitachi a créé un Centre d'IA générative afin de promouvoir une utilisation sûre et efficace des technologies par ses employés. Avec la participation de data scientists, de chercheurs et d'experts en IA, le centre élaborera des lignes directrices pour minimiser les risques liés à l'IA générative.
Le secrétaire général du cabinet japonais, Hirokazu Matsuno, a déclaré que le gouvernement envisagerait d'adopter une technologie d'IA comme ChatGPT si les problèmes de cybersécurité et de confidentialité étaient résolus.
Hiroki Habuka, professeur de recherche à la faculté de droit de l'université de Kyoto, a déclaré que le gouvernement japonais devrait développer et faciliter des règles souples pour l'utilisation de l'IA générative, tout en examinant et en introduisant des réglementations strictes pour se protéger contre les dangers potentiels de l'IA.
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