Depuis qu'OpenAI a révolutionné le marché avec son chatbot ChatGPT, l'intelligence artificielle générative est devenue le sujet le plus discuté dans le monde de la tech. Selon les prévisions de Goldman Sachs, les nouvelles avancées en IA pourraient stimuler la croissance du PIB mondial de 7 %, soit près de 7 000 milliards de dollars, au cours de la prochaine décennie.
La clé du développement de l'IA générative réside dans les modèles de langage à grande échelle (MLGE), capables de traiter d'immenses ensembles de données pour générer du texte et des images. Noriyuki Kojima, cofondateur de la start-up Kotoba Technology spécialisée dans les MLGE, affirme que le Japon est actuellement en retard sur les États-Unis, la Chine et l'Europe dans le développement de ces algorithmes.
Selon CNBC, des entreprises chinoises, dont Alibaba et Tencent, ont lancé au moins 79 plateformes de marketing digital (LLM) ces trois dernières années. Les géants technologiques américains tels que Microsoft, Google et Meta jouent également un rôle important dans le développement de ces plateformes.
Cependant, le Japon accuse un retard par rapport aux États-Unis, à la Chine et à l'Europe en termes d'ampleur et de rapidité de développement des technologies d'intelligence artificielle. Kojima a déclaré que ce retard s'explique principalement par des lacunes dans les domaines de l'apprentissage profond et du développement logiciel.
L'apprentissage profond nécessite une communauté hautement qualifiée d'ingénieurs logiciels pour développer l'infrastructure et les applications nécessaires. Selon le ministère japonais de l'Économie , du Commerce et de l'Industrie, le pays sera confronté à une pénurie de 789 000 ingénieurs logiciels d'ici 2030. D'après le classement IMD de la compétitivité numérique, le Japon occupe actuellement la 28e place sur 63 pays dans la catégorie « connaissances numériques ».
D'après Nikkei Asia, le Japon est également confronté à des défis matériels, car le modèle LLM nécessite un entraînement sur des supercalculateurs d'IA tels que Vela d'IBM ou le système de stockage Azure de Microsoft. Or, aucune entreprise privée japonaise ne possède de supercalculateur de classe mondiale aux capacités similaires.
Kojima estime que les supercalculateurs contrôlés par l'État , tels que Fugaku, seront essentiels à la réussite du Japon dans le domaine des technologies de l'information et de la communication (TIC). Il a déclaré que l'accès à ces supercalculateurs deviendra la pierre angulaire du développement des TIC.
L'Institut de technologie de Tokyo et l'Université de Tohoku prévoient de collaborer avec les concepteurs de supercalculateurs Fujitsu et Riken afin d'utiliser Fugaku pour développer un système de programmation bas niveau (LLM) basé sur des données japonaises. Ils espèrent publier les résultats de leurs recherches en 2024 afin d'aider d'autres chercheurs et ingénieurs japonais à développer des systèmes LLM.
Le gouvernement japonais investira également 48,2 millions de dollars dans la construction d'un nouveau supercalculateur à Hokkaido, dont la mise en service est prévue début 2024. Cette machine sera spécialisée dans la formation de modèles de langage (LLM) afin d'accélérer le développement de l'intelligence artificielle générative au Japon. En avril, le Premier ministre japonais, Fumio Kishida, a exprimé son soutien à l'utilisation de la technologie d'intelligence artificielle générative dans l'industrie.
Les entreprises japonaises misent tout sur l'IA pour la généraliser.
Les géants de la tech se sont également joints à la compétition pour renforcer la position du Japon dans le domaine de l'IA. En juin, la division mobile de SoftBank a annoncé son intention de développer sa propre plateforme d'IA générative. Le PDG de SoftBank, Masayoshi Son, a souligné la volonté de la société d'investissement de passer d'une approche « défensive » à une approche « offensive » et d'accroître son investissement dans l'IA. Il a affirmé que SoftBank ambitionne de devenir un acteur majeur de la révolution de l'IA.
Le groupe SoftBank a cédé 85 % de sa participation dans SB Energy et a conclu un accord pour vendre 90 % de sa participation dans Fortress Investment Group. La réduction d'autres investissements permettra à SoftBank de dégager des liquidités qu'il pourra investir dans l'intelligence artificielle par le biais de sa société de capital-risque, Vision Fund.
Malgré un investissement de 140 milliards de dollars dans l'IA, Softbank reste à la traîne dans cette course.
Arm, société de conception de puces appartenant à SoftBank, se prépare également à une introduction en bourse aux États-Unis dans le courant de l'année. Amir Anvarzadeh, stratégiste des marchés actions japonais chez Asymmetric Advisors, a déclaré qu'il s'agirait de la plus importante introduction en bourse au monde.
Arm visait initialement à lever entre 8 et 10 milliards de dollars. Cependant, face à la demande croissante de puces semi-conductrices, Anvarzadeh estime qu'Arm pourrait lever entre 50 et 60 milliards de dollars, soit l'équivalent de 85 % de la capitalisation boursière de SoftBank.
Même si le cours de l'action de SoftBank augmente, cela ne garantit pas le succès de ses investissements dans l'IA. Anvarzadeh affirme que SoftBank n'est pas le sauveur de la course japonaise au développement de l'IA.
L'entreprise japonaise de télécommunications NTT a également annoncé son intention de développer son propre modèle de formation en ligne (LLM) afin de proposer un service « allégé et efficace » aux entreprises. En mai, la société de publicité numérique CyberAgent a lancé un LLM permettant aux entreprises de créer des outils de chatbot basés sur l'IA ; il s'agit de l'un des rares modèles spécialisés dans la langue et la culture japonaises.
Bien que le Japon soit encore à la traîne dans la course à l'IA, il réalise des progrès initiaux grâce à la contribution des entreprises. Le développement de l'IA nécessite une main-d'œuvre hautement qualifiée et des investissements considérables. Kojima affirme qu'une fois une infrastructure robuste mise en place, les défis techniques restants pourront être largement atténués grâce à l'utilisation de logiciels libres et de données provenant de pionniers.
Cependant, les entreprises qui se lancent dans ce domaine doivent s'attendre à une concurrence soutenue. L'implication de SoftBank et de NTT dans le développement de l'IA ne changera rien à la situation actuelle à court terme, a averti Kojima.
Réglementation de l'IA au Japon
Une enquête menée par Teikoku Databank révèle que plus de 60 % des entreprises japonaises ont une attitude positive envers l'utilisation de l'IA pour la génération de leads, tandis que 9,1 % appliquent actuellement l'IA à leurs opérations.
Hitachi Corporation a créé un centre d'intelligence artificielle générative afin de promouvoir une utilisation sûre et efficace de cette technologie par ses employés. Avec la participation de data scientists, de chercheurs et d'experts en IA, le centre élaborera des recommandations pour atténuer les risques que l'IA générative peut engendrer.
Le secrétaire général du Cabinet japonais, Hirokazu Matsuno, a déclaré que le gouvernement envisagerait d'appliquer une technologie d'IA comme ChatGPT si les problèmes de cybersécurité et de confidentialité étaient résolus.
Le professeur Hiroki Habuka de la faculté de droit de l'université de Kyoto soutient que le gouvernement japonais devrait élaborer et faciliter des règles souples pour l'utilisation de l'IA générative, tout en envisageant et en mettant en œuvre des réglementations strictes pour se prémunir contre les dangers potentiels de l'IA.
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