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Équipe d'ingénierie et de développement de produits AI Works pour l'industrie pétrolière et gazière

Báo Công thươngBáo Công thương25/10/2024

L'équipe d'ingénierie d'AI Works recherche et applique des outils d'intelligence artificielle (IA) pour développer des produits pour l'industrie pétrolière et gazière.


AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company, une startup affiliée au Vietnam Petroleum Institute (VPI), recherche et applique des outils d'intelligence artificielle (IA) dans les domaines de la recherche scientifique , de l'application et de la formation.

ông Lê Ngọc Anh - Giám đốc dữ liệu VPI, Chủ tịch HĐQT AI Works
M. Le Ngoc Anh – Directeur des données de l'Institut vietnamien du pétrole, président du conseil d'administration d'AI Works – Photo : QN

L’un des produits clés d’AI Works est iLab, un outil de conception expérimentale qui utilise l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA/ML) pour aider les scientifiques à optimiser les processus expérimentaux.

M. Le Ngoc Anh, directeur des données du VPI et président du conseil d'administration d'AI Works, a expliqué l'applicabilité d'iLab au secteur pétrolier et gazier et son orientation vers le développement de produits. Il a déclaré qu'iLab est conçu pour combiner la méthode des plans d'expériences (DoE) avec l'intelligence artificielle (IA). L'objectif est d'améliorer le processus de recherche et développement de produits grâce à l'exploitation des données historiques et des documents connexes.

iLab est capable de prédire les résultats avec une grande précision, de gérer les données historiques et d'optimiser les procédures expérimentales. Au lieu de réaliser toutes les expériences selon le plan traditionnel, iLab permet aux utilisateurs de réaliser uniquement les premières expériences. iLab propose ensuite des paramètres pour les expériences suivantes afin d'obtenir plus rapidement les résultats finaux.

Ce produit permet aux chercheurs de gagner du temps et des ressources, et fournit une analyse des relations entre les composantes expérimentales. L'économie de ressources expérimentales contribue à réduire les coûts de mise en œuvre et la pression liée au traitement des déchets après l'expérience, contribuant ainsi à la protection de l'environnement.

« Dans l'industrie pétrolière et gazière, iLab peut prendre en charge de nombreux aspects. Par exemple, dans le domaine de la chimie et des matériaux, iLab peut aider les chercheurs et les ingénieurs à optimiser le processus de développement de nouveaux matériaux. Ce produit permet de prédire et d'optimiser la composition des composés, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les coûts de recherche » , a déclaré M. Le Ngoc Anh.

De plus, iLab peut également contribuer à optimiser les processus de production et le contrôle qualité dans les raffineries. En analysant les données historiques et en appliquant des algorithmes d'IA, iLab peut recommander des ajustements pour améliorer l'efficacité de la production et garantir la qualité des produits.

Selon M. Le Ngoc Anh, iLab combine la conception d'expériences (DoE), l'intelligence artificielle (IA) et les modèles d'apprentissage automatique pour apporter de nombreux avantages à l'optimisation des processus expérimentaux. Tout d'abord, iLab contribue à accroître l'efficacité en optimisant la conception expérimentale, contribuant ainsi à réduire le nombre d'expériences à réaliser.

De plus, l'IA et les modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour analyser les données et identifier les relations entre les facteurs qui influencent les résultats expérimentaux. iLab automatise également certaines étapes du processus expérimental, aidant ainsi les utilisateurs à réduire leurs efforts et leur temps.

M. Le Ngoc Anh a cité un exemple précis : « Récemment, AI Works a utilisé iLab dans le cadre d'un projet de recherche sur le développement d'additifs pour lubrifiants. Ce processus nécessite généralement des centaines d'expériences différentes. Grâce à iLab, nous avons réduit le nombre d'expériences nécessaires d'environ 70 %. Le système analyse les données historiques d'études précédentes et les combine à de nouveaux paramètres d'entrée pour suggérer des combinaisons expérimentales au potentiel optimal. »

L'entreprise a ainsi économisé environ 40 % de temps de recherche et considérablement réduit la quantité de matières premières utilisées. Cela a non seulement permis de réduire les coûts, mais a également contribué à la protection de l'environnement en réduisant les déchets.

iLab giúp giảm số lượng thí nghiệm cần thực hiện, tiết kiệm thời gian và tài nguyên
iLab réduit le nombre d'expériences nécessaires, économisant ainsi du temps et des ressources

Concernant le projet de développement de nouvelles fonctionnalités pour iLab, M. Le Ngoc Anh a informé que l'Institut vietnamien du pétrole et AI Works prévoient de s'intégrer à de grands modèles linguistiques tels que ChatGPT pour créer une interface plus conviviale où les utilisateurs peuvent interagir en langage naturel.

Nous étudions la possibilité d'étendre iLab afin d'automatiser certains processus de test, notamment par une connexion directe aux équipements de test pour collecter des données en temps réel et effectuer des ajustements rapides. Nous développons également des modules spécialisés pour des domaines spécifiques de l'industrie pétrolière et gazière, tels que l'analyse géologique, les procédés de forage ou la gestion de la production.

Lors du développement et du perfectionnement du produit, l'équipe a dû relever plusieurs défis majeurs. Premièrement, intégrer l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique au processus traditionnel de conception d'expériences, tout en garantissant le réalisme des prédictions et des recommandations.

De plus, l'équipe a dû relever des défis pour créer une interface conviviale tout en garantissant une expertise technique de haut niveau. Enfin, la sécurité et la gestion sécurisée des données lors du traitement d'informations sensibles constituaient un défi tout aussi important.

M. Le Ngoc Anh a déclaré que l'IA révolutionnait la recherche scientifique. Grâce à sa capacité à traiter de grandes quantités de données, elle permet aux scientifiques d'accélérer leurs recherches et de trouver de nouvelles pistes.

S'adressant aux jeunes souhaitant s'engager dans ce nouveau domaine, M. Le Ngoc Anh a déclaré qu'il était nécessaire de leur transmettre les connaissances de base sur l'industrie pétrolière et gazière, de mettre régulièrement à jour leurs connaissances en IA et en apprentissage automatique, et d'appliquer l'IA à des projets concrets. L'IA est un outil complémentaire, et non un substitut complet à l'humain. Les jeunes doivent développer leurs capacités d'analyse et leur esprit critique parallèlement à leur apprentissage de l'IA.

« La combinaison de l'expérience dans l'industrie pétrolière et gazière avec la technologie de l'IA créera des améliorations utiles. AI Works et iLab sont les premiers efforts, et nous sommes impatients de contribuer au développement de l'industrie pétrolière et gazière du Vietnam », a déclaré M. Le Ngoc Anh.



Source : https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html

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