Une scientifique de petite taille et aux manières douces dirige le groupe de recherche d'un grand institut composé de plus de 30 étudiants de premier cycle, de master et de cycles supérieurs pour mener à bien simultanément des projets et des sujets difficiles valant des centaines de milliers de dollars.
« LA GÉNÉRALE FÉMININE » DES PROJETS ET THÈMES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Ayant remporté une médaille d'argent à l'Olympiade internationale de mathématiques (IMO) en 2000, l'une des 11 étudiantes vietnamiennes à remporter des médailles en histoire, étudiante du programme de talents de l'Université des sciences et technologies de Hanoi , excellente étudiante de l'Université de Tokyo et de l'Institut national d'informatique du Japon, professeur associé, Dr. Nguyen Phi Le (42 ans), est actuellement directeur de l'Institut de recherche et d'application de l'intelligence artificielle (AI4LIFE) et chargé de cours à l'École des technologies de l'information et de la communication de l'Université des sciences et technologies de Hanoi .
Professeur agrégé Nguyen Phi Le
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Elle est chef de projet sur trois projets, représentant un investissement de 321 000 USD (environ 8,1 milliards de VND). Elle participe également en tant que membre principal à deux autres projets, représentant un investissement total de 295 000 USD (environ 7,5 milliards de VND).
Le professeur associé Dr Nguyen Phi Le a déclaré que lui et ses collègues mettent actuellement en œuvre un certain nombre de projets d'intelligence artificielle (IA) qui, s'ils réussissent et sont appliqués, auront un grand impact sur la vie des Vietnamiens.
Un projet nommé « Fi-Mi : système mobile de surveillance et de prévision de la qualité de l'air à l'aide de l'intelligence artificielle » a reçu un financement de près de 6 milliards de VND du Fonds d'innovation VINIF.
Fi-Mi est un système de surveillance basé sur des dispositifs compacts installés dans les bus, utilisant l'IA pour prévoir la qualité de l'air. « Le projet fournira des cartes de la qualité de l'air en temps réel, très précises et à large couverture, permettant ainsi à tous d'accéder aux informations sur la qualité de l'air où qu'ils se trouvent, non seulement aujourd'hui, mais aussi à l'avenir. Fi-Mi peut également aider le gouvernement à élaborer des politiques de protection de l'environnement en temps opportun », a déclaré le Dr Le, professeur associé.
Le professeur associé, le Dr Nguyen Phi Le (couverture de droite) et son équipe ont effectué une visite sur le terrain dans le cadre d'un projet sur l'application de l'IA dans l'agriculture à Thanh Hoa.
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Un autre projet, intitulé « VAIPE : Système intelligent de surveillance et d'assistance médicale utilisant l'intelligence artificielle et l'Internet des objets pour les Vietnamiens », a également été financé par le Fonds d'innovation VINIF à hauteur de plus de 5 milliards de VND. Ce produit d'IA permettra aux utilisateurs de collecter et de gérer leurs données de santé et de les accompagner dans leurs soins de santé personnels.
L'application VAIPE est un logiciel compatible avec les smartphones qui permet de collecter toutes les informations relatives à la santé provenant de sources variées. Elle est dotée de nombreuses fonctionnalités intelligentes, telles que le rappel automatique des prises de médicaments, l'identification des médicaments et les rappels en cas d'erreur d'ordonnance, ainsi que l'alerte précoce des risques de maladies.
Expliquant la mise en œuvre de ce projet, la PDG a déclaré : « Le Vietnam est l'un des pays connaissant une grave pénurie de ressources humaines dans le secteur de la santé. Il est donc nécessaire de mettre en place des systèmes intelligents pour aider les citoyens à prendre l'initiative de prendre soin de leur santé, en détectant et en prévenant les maladies à un stade précoce… ».
Les projets Fi-Mi et VAIPE ont été sélectionnés par VinIF comme deux des projets exceptionnels financés par le fonds au cours des 5 dernières années.
Récemment, le groupe de recherche du professeur agrégé Dr Nguyen Phi Le a continué de bénéficier d'un financement du programme Aus4Innovation (financé par le ministère australien des Affaires étrangères et du Commerce, cofinancé et géré par le CSIRO) pour le projet « Agriculture durable dans la province de Thanh Hoa : application de l'intelligence artificielle et des technologies de jumeaux numériques à l'agriculture carbone proactive ». Il s'agit d'une recherche collaborative entre l'Université de technologie et l'Université Griffith, en Australie, visant à déployer un jumeau numérique et une plateforme d'IA pour gérer les activités d'agriculture carbone dans la province de Thanh Hoa. Grâce à l'IA, les agriculteurs pourront surveiller leurs émissions de gaz à effet de serre et optimiser leurs pratiques agricoles afin de les réduire, créant ainsi une plateforme permettant de tirer profit des crédits carbone.
Ce ne sont là que trois des nombreux projets d'IA sur lesquels travaillent la professeure agrégée Nguyen Phi Le et son institut de recherche. Auparavant, elle et son équipe de recherche ont publié plus de 120 articles lors de conférences de premier plan dans le domaine de l'IA et dans des revues prestigieuses.
Réduire l'écart technologique avec le monde
Étudiante en ingénierie talentueuse à l'Université des Sciences et Technologies de Hanoï, la professeure agrégée Le a d'abord étudié à la Faculté d'Électronique et de Télécommunications. Cependant, à l'ère de l'essor d'Internet, de la recherche mondiale sur les réseaux informatiques et de l'application des technologies d'apprentissage profond, Nguyen Phi Le, petite étudiante passionnée de technologie, n'a pas pu résister à l'attrait des nouvelles technologies.
Après avoir obtenu sa licence et son master au Japon, la professeure agrégée Dr Le est retournée à l'Université des sciences et technologies de Hanoï comme chargée de cours. En 2016, elle est partie au Japon pour préparer son doctorat en IoT (Internet des objets), un domaine qui l'intéressait alors. Ce n'est qu'à la fin de son doctorat qu'elle a commencé à appliquer les techniques d'apprentissage par renforcement (un domaine de l'IA) à la résolution de problèmes liés aux réseaux de communication et a ainsi pu constater le potentiel de l'IA pour résoudre des problèmes multidisciplinaires.
Professeur associé, Dr. Nguyen Phi Le lors d'une séance participant au conseil de défense des diplômes des étudiants
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« Le Vietnam a l'opportunité de réduire son retard technologique sur les pays développés. L'IA est la clé. Tout comme le précédent boom d'Internet, l'IA a changé le monde. » Par la suite, les avancées majeures dans le domaine de la vision par ordinateur ont permis le retour de l'IA. Et en 2021, avec la création de ChatGPT, l'IA a connu un véritable essor, le public ayant perçu le potentiel de ses applications pratiques dans tous les domaines et toutes les couches de la société », a commenté le Dr Le, professeur associé.
Selon le professeur associé Dr Le, si le Vietnam parvient à suivre le rythme du développement de l'IA et à adopter une politique de développement, il sera tout à fait possible de réduire son retard technologique sur les pays développés et de dominer les marchés technologiques. En effet, les compétences des Vietnamiens en mathématiques et en technologies de l'information sont excellentes, comparables à celles des États-Unis, du Japon, de la Corée et de l'Australie. « De nombreux Vietnamiens sont des experts en IA de renommée mondiale, présents dans de nombreux pays. Nous disposons également d'un vivier de jeunes talents qui étudient l'IA, tant au niveau national qu'international. Cependant, les groupes d'excellence et prometteurs sont encore relativement peu nombreux dans le pays. Pour un développement à grande échelle, nous devons nous pencher sur la question de la formation », a expliqué le professeur associé Dr Le.
3 facteurs pour développer la formation en IA au Vietnam
Le professeur associé, Dr Nguyen Phi Le, est très préoccupé par le développement des ressources humaines en IA pour aider le Vietnam à changer et à réduire l'écart technologique avec le monde.
Pour y parvenir, nous devons investir dans trois facteurs. Premièrement, investir dans une infrastructure informatique dotée de serveurs exécutant des modèles d'apprentissage profond au sein des unités de formation en IA. Deuxièmement, investir dans les données. Constituer un vaste ensemble de données pour la recherche universitaire et développer des produits technologiques d'IA applicables concrètement exige du temps, des efforts, de l'argent et une main-d'œuvre nombreuse. Enfin, investir pour attirer des ressources humaines compétentes et les inciter à revenir contribuer et former la prochaine génération », a commenté l'experte en IA.
Thanhnien.vn
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