L'IA passe d'un modèle de création de contenu à un modèle d'agent IA.
Lors de la conférence technologique GTC 2026 qui s'est tenue à San Jose, aux États-Unis, NVIDIA a annoncé plusieurs nouvelles plateformes destinées à faire progresser la prochaine génération d'intelligence artificielle autonome, souvent appelée agent IA. Selon l'entreprise, l'IA évolue : elle passe de la création de contenu à un stade où elle peut planifier et exécuter des tâches de manière autonome, et interagir avec divers outils logiciels.
Parmi les annonces importantes, citons NVIDIA Agent Toolkit, une boîte à outils open source permettant aux entreprises et aux développeurs de créer des agents d'IA capables d'automatiser diverses tâches. Cette plateforme inclut OpenShell, un environnement d'exécution qui facilite la gestion des permissions d'accès, la sécurité des données et le contrôle des interactions des agents avec les systèmes d'entreprise.
Nvidia se concentre sur l'IA inférentielle, prévoyant que les puces vaudront 1 000 milliards de dollars.
NVIDIA étend également sa famille de modèles Nemotron, un ensemble de modèles d'IA conçus pour l'inférence et le traitement de divers types de données. Ces modèles peuvent servir à créer des assistants IA, des systèmes d'analyse de données ou des agents capables de résoudre des tâches complexes.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, estime que le marché de l'inférence IA entre dans une phase d'accélération, la demande de systèmes d'agents IA augmentant dans les entreprises et les services en ligne.

L'architecture NemoClaw de NVIDIA permet la construction d'agents d'IA capables d'accéder aux données, d'utiliser des outils et de coordonner plusieurs modèles d'IA.
PHOTO : KHAI MINH
Infrastructure pour la prochaine « usine à IA »
Lors de la conférence GTC de cette année, NVIDIA a annoncé plusieurs nouveaux composants matériels et architectures de centres de données destinés à prendre en charge les systèmes d'IA à grande échelle. Notamment, la plateforme Vera Rubin, un système d'infrastructure d'IA intégré comprenant des processeurs, des cartes graphiques, des réseaux et du stockage, est conçue pour couvrir l'intégralité du cycle de vie du développement de l'IA. Cette plateforme permet aux entreprises de déployer des « usines à IA » – terme employé par NVIDIA pour désigner les centres de données dédiés à l'entraînement et à l'exploitation des modèles d'IA.

NVIDIA annonce la plateforme Vera Rubin, qui permettra d'accroître considérablement les performances et l'efficacité énergétique des systèmes d'usines d'IA.
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Un élément clé de cette nouvelle architecture est le processeur Vera, conçu spécifiquement pour les charges de travail liées aux agents d'IA et à l'apprentissage par renforcement. Selon NVIDIA, ce processeur offre des performances de traitement des données et des capacités de coordination des tâches supérieures aux processeurs traditionnels dans les environnements d'IA.
L'IA s'étend à la robotique, aux véhicules autonomes et aux systèmes physiques.
Au-delà des logiciels et des infrastructures de centres de données, NVIDIA a également présenté diverses technologies d'IA destinées au monde physique. L'entreprise a indiqué que les agents d'IA seront de plus en plus déployés dans la robotique, les véhicules autonomes et les systèmes industriels.
Dans le domaine de la robotique, NVIDIA poursuit le développement de la plateforme Isaac, ainsi que des modèles Cosmos et GR00T, afin d'aider les robots à appréhender leur environnement, à acquérir de nouvelles compétences et à réaliser des tâches complexes. Ces technologies permettent d'entraîner les robots dans des environnements simulés avant leur déploiement en conditions réelles.

L'écosystème robotique et les partenaires développant des robots basés sur la plateforme d'IA de NVIDIA ont été présentés lors de la GTC 2026.
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Dans le domaine des transports intelligents, la plateforme Hyperion DRIVE de NVIDIA est utilisée par de nombreux constructeurs automobiles pour développer des véhicules autonomes de niveau 4. Ce système combine matériel, logiciel et capteurs pour permettre aux véhicules de reconnaître leur environnement, de prendre des décisions et de fonctionner de manière autonome.
Selon NVIDIA, la combinaison d'agents d'IA, d'infrastructures d'usines d'IA et de plateformes robotiques inaugurera une nouvelle ère de l'intelligence artificielle, où l'IA n'existera plus seulement dans les logiciels, mais participera également directement aux activités du monde réel.
Source : https://thanhnien.vn/nvidia-cong-bo-loat-nen-tang-cho-ai-agent-tai-gtc-2026-185260317001021819.htm







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