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Nvidia utilise l'IA pour concevoir des puces plus rapides.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên10/02/2024


Concevoir un GPU est un travail long et complexe. Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche en apprentissage profond appliqué chez Nvidia, explique qu'il faut près de 1 000 personnes pour fabriquer une seule puce, et que chacune doit comprendre le fonctionnement des différents composants.

Le système ChipNeMo utilise un modèle de langage étendu développé à partir de Llama 2 de Meta. Selon Insider , le chatbot de ChipNeMo peut répondre à des questions relatives à la conception de puces, telles que l'architecture GPU, et écrire du code de conception de puces.

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1.

Nvidia est une entreprise qui profite de l'engouement pour l'IA.

En 2023, l'engouement pour l'IA a propulsé Nvidia dans le club des entreprises valant mille milliards de dollars, avec une capitalisation boursière de 1 000 milliards de dollars. Les analystes de Goldman Sachs prévoient que le cours de l'action Nvidia continuera de progresser durant le premier semestre 2025.

Depuis son lancement en octobre 2023, ChipNeMo, selon Nvidia, s'est avéré utile pour la synthèse de notes et la formation des nouveaux ingénieurs en conception de puces. L'entreprise s'efforce d'accroître sa production afin de répondre à la demande croissante de puces.

En janvier, Mark Zuckerberg a annoncé son intention d'investir des milliards de dollars dans l'acquisition de 350 000 GPU Nvidia H100 supplémentaires afin d'accélérer la course à l'intelligence artificielle. Si l'on inclut d'autres modèles de puces, Meta aura accumulé 600 000 unités d'ici fin 2024.

Plusieurs autres géants de la technologie cherchent également à remédier à la pénurie de puces.

En juillet 2023, DeepMind, la division de Google, a créé un système d'IA pour accélérer la conception de sa dernière puce personnalisée, selon le Wall Street Journal . Parallèlement, Synopsys, entreprise leader dans la conception de puces, a lancé un outil d'IA destiné à aider les ingénieurs en semi-conducteurs à accroître leur productivité.



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