La conception des GPU exige beaucoup de main-d'œuvre et de temps. Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche en apprentissage profond chez Nvidia, a déclaré qu'une seule puce nécessite près de 1 000 personnes pour sa fabrication, et que chacune d'elles doit comprendre le fonctionnement des différentes étapes du processus de conception.
Le système ChipNeMo utilise un modèle de langage étendu développé à partir de Llama 2 de Meta. Selon Insider , le chatbot de ChipNeMo peut répondre à des questions relatives à la conception de puces, telles que l'architecture GPU, et écrire du code de conception de puces.
Nvidia est une entreprise qui a profité de l'engouement pour l'IA.
En 2023, l'engouement pour l'intelligence artificielle a propulsé Nvidia dans le club très fermé des entreprises valorisées à plus de mille milliards de dollars, sa capitalisation boursière atteignant alors ce montant. Les analystes de Goldman Sachs prévoient que le cours de l'action Nvidia continuera de progresser durant le premier semestre 2025.
Depuis le lancement de ChipNeMo en octobre 2023, Nvidia affirme que ce système d'IA est très utile pour la synthèse de notes et la formation des jeunes ingénieurs en conception de puces. L'entreprise s'efforce d'accroître sa production afin de répondre à la demande croissante de puces.
En janvier, Mark Zuckerberg a annoncé son intention d'investir des milliards de dollars dans l'acquisition de 350 000 GPU Nvidia H100 supplémentaires afin d'accélérer la course à l'intelligence artificielle. En incluant d'autres modèles de puces, Meta aura accumulé 600 000 unités d'ici fin 2024.
Plusieurs autres géants de la technologie cherchent également des solutions au problème de la pénurie de puces.
En juillet 2023, DeepMind, la division de Google, a créé un système d'IA pour accélérer la conception des prototypes de puces personnalisées les plus récents, selon le Wall Street Journal . Parallèlement, Synopsys, entreprise leader dans la conception de puces, a lancé un outil d'IA destiné à aider les ingénieurs en semi-conducteurs à accroître leur productivité.
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