Professeure agrégée, Dr Huynh Thi Thanh Binh : « L’optimisation consiste souvent à suivre la nature. »

Quelle raison particulière vous a permis de rester attaché à l'Université des sciences et technologies de Hanoï depuis vos années d'études ? Avez-vous peur du changement ?

Je fais partie de la 37e promotion d'étudiants en informatique de cette école, mais en réalité, j'étudie l'informatique depuis le lycée. J'y ai ensuite fait mes études universitaires, mon master et mon doctorat.

En réalité, j'ai envisagé à plusieurs reprises de faire des études à l'étranger, au Japon. Pendant mes études universitaires, j'ai suivi un programme d'études japonaises de cinq ans, financé par le gouvernement japonais pour vingt étudiants brillants des programmes K36 et K37. Malheureusement, la récession économique qui a frappé le pays voisin a interrompu ce programme. Après l'obtention de mon master, le professeur Ho Tu Bao m'a présenté à un professeur très réputé au Japon afin que je puisse y mener des recherches. Cependant, pour des raisons personnelles (mon mariage), je suis resté à l'Université de Technologie. C'est également pour des raisons objectives et personnelles que je poursuis mon doctorat dans cette même université et que j'y enseigne encore aujourd'hui.

Dire que c'était le destin serait sans doute un peu exagéré, mais pour faire simple, cette chose m'est venue naturellement et en douceur.

La professeure agrégée Huynh Thi Thanh Binh a participé à la principale conférence sur le calcul évolutionnaire, qui s'est tenue en juillet 2023 à Lisbonne, au Portugal, et y a présenté un rapport.

Lors de récentes conférences, j'ai constaté que vous présentiez souvent des résultats de recherche avec de nombreuses autres chercheuses . Est-ce le signe d'une nouvelle génération de féminisme dans les sciences à l'École polytechnique ?

Lors de ma dernière participation à la conférence du Fonds d'innovation Vingroup (VINIF), les docteures Nguyen Phi Le et Le Minh Thuy ont présenté une communication commune. Une autre étudiante, la docteure Nguyen Cam Ly, était également présente, mais se trouvait au Japon et n'était pas encore rentrée. Il s'agissait d'une coïncidence, ou plutôt d'une forme d'affinité entre nous, et cela n'avait rien à voir avec une quelconque appartenance à une génération « féministe ». Dans le département d'ingénierie de mon école, rares sont les groupes de recherche qui comptent autant de femmes que le mien ; seuls les groupes d'économie ou de langues étrangères en comptent probablement moins. Autre particularité : chaque année, mon groupe publie dans des conférences internationales de premier plan, et nous participons ensuite à ces conférences afin d'élargir nos échanges avec des équipes de recherche de renom.

On sait que vous gérez un grand laboratoire au sein de l'établissement et que vous enseignez également. Pour mener à bien ces activités, existe-t-il une méthode d'optimisation à mettre en œuvre ?

Je dirige actuellement un groupe de recherche en optimisation d'une quarantaine de personnes. La charge de travail est importante ; je travaille généralement du matin jusqu'à 18h ou 19h, y compris le samedi. Pour moi, le travail est comme un repas : il y a toujours quelque chose de nouveau, car chaque semaine apporte son lot de découvertes, issues de différents groupes. C'est très stimulant.

Pour optimiser mon travail, je dois souvent me fixer des objectifs, planifier, répartir mon temps de manière raisonnable et ne jamais oublier les échéances.

Des moments oniriques avec des couleurs et des pinceaux

Une capacité de travail impressionnante, derrière une silhouette mince ?

Je pense qu'un corps léger me donne plus d'énergie pour réfléchir, faire des recherches et créer. Bien sûr, il faut se sentir bien dans son état.

J'ai aussi appris le piano, car je voulais donner un sens à ma vie, quelque chose d'harmonieux. La musique est en réalité une forme de mathématiques, au même titre que le langage ou l'évolution des choses dans la nature.

Pour fédérer les membres du laboratoire, quel style de management choisissez-vous : ferme ou flexible ?

Un cadeau d'un étudiant du laboratoire qu'elle a reçu le 8 mars.

Il est primordial de maintenir le lien entre les membres du laboratoire. Sans échanges, mises à jour et partage des informations entre les différents axes de recherche, cela s'avérera difficile. Chaque matin, en début de semaine, j'apporte un chariot rempli de nourriture et de boissons pour les membres du laboratoire, en veillant à ce que leurs besoins soient raisonnables pour la semaine. Je m'efforce ainsi de les soutenir afin qu'ils puissent se concentrer pleinement sur leurs recherches, sans distraction, et travailler du matin au soir.

Je dois moi aussi être présent au laboratoire comme vous, travailler ensemble, me réunir et discuter avec vous et les autres groupes de recherche. Si je ne peux pas l'être, il n'y aura pas de coordination entre les différents axes de recherche, ou bien ils risquent de se chevaucher, de ne pas se soutenir mutuellement et de ne pas être informés des progrès des uns et des autres.

Mon style de management varie selon le rôle. À l'école, je suis très indulgent avec mes collègues ; au sein du groupe de recherche, je me considère comme assez strict, très strict quant aux plans et à leur avancement, avec un système de récompenses et de sanctions clairement défini. Cela tient probablement à ma volonté d'optimiser chaque type de travail, ce qui me paraît tout à fait naturel.

Quel est un exemple concret de la manière dont les mathématiques peuvent mener à des solutions optimales ?

En substance, les mathématiques sont d'une grande beauté. De nombreux problèmes de la vie courante font appel aux mathématiques. Par exemple, « comment se rendre de l'Université des sciences et technologies de Hanoï au lac Hoan Kiem le plus rapidement possible et en minimisant les feux rouges » est un problème qui nécessite un algorithme pour trouver la solution optimale. De nombreux problèmes qui nous entourent, tels que les problèmes d'itinéraires pour la livraison et la logistique, sont également des problèmes d'optimisation combinatoire… La vie exige une optimisation du travail, et pour optimiser le travail, les mathématiques sont indispensables. Les mathématiques appliquées constituent aujourd'hui un domaine en pleine expansion et jouent un rôle important dans la vie de tous les jours.

On ne trouve pas toujours la solution optimale, par exemple dans les problèmes de production et de logistique dont les paramètres évoluent constamment. Ces problèmes requièrent de nombreuses méthodes complémentaires, la recherche de solutions acceptables et le recours à des méthodes d'approximation. Si les mathématiques ont pour objet les nombres absolus, manipuler des grandeurs approchées revient à se rapprocher de l'essence même de la nature et de l'optimisation.

Des mathématiques à l'optimisation, puis à l'intelligence artificielle (IA), le chemin est-il long ou court ?

L'intelligence artificielle (IA) a vu le jour dans les années 1940 et 1950. À cette époque, Alan Turing a introduit le concept de « machine de Turing » pour simuler la théorie des ordinateurs intelligents. Dans les années 1950, John McCarthy a introduit le terme « intelligence artificielle » et a développé le langage. Dans les années 1970 et 1980, des concepts tels que les systèmes experts et la logique floue ont été développés pour résoudre les problèmes de prise de décision. Les années 1990 ont vu le développement des réseaux de neurones et des réseaux de neurones profonds. Dans les années 2010, la technologie de l'IA a été intégrée à de nombreux domaines, notamment les véhicules autonomes, les chatbots, la reconnaissance et le traitement du langage. Récemment, l'IA est devenue si populaire qu'elle s'est immiscée dans tous les aspects de la vie et constitue un sujet d'intérêt pour les pays. À l'avenir, l'IA représentera un marché extrêmement fertile pour un développement plus poussé et approfondi, pénétrant ainsi toujours plus d'activités de la vie quotidienne.

Avec la participation et la présentation d'étudiants de troisième cycle et d'étudiants de cycles supérieurs au Congrès mondial IEEE sur l'intelligence computationnelle 2018 à Rio de Janeiro, au Brésil, en juin 2018

Nombreux sont ceux qui pensent que la recherche et les applications actuelles en IA ne mèneront jamais à la création d'une véritable « intelligence ». Qu'en pensez-vous ? Et selon vous, qu'est-ce qui distingue l'intelligence humaine de l'intelligence artificielle ?

À l'époque d'Alan Turing, on pensait que si l'on parvenait à créer une machine capable de traiter efficacement des calculs avec un système de données extrêmement volumineux, sa complexité égalerait un jour celle du réseau neuronal du cerveau humain – autrement dit, l'IA pourrait atteindre l'intelligence humaine. Après près de 80 ans de développement dans ce sens, mené par des géants comme Google, je pense que l'IA est encore loin d'atteindre cet objectif. Mécaniquement, on peut dire que les humains synthétisent l'information, perçoivent, apprennent, expriment des émotions… de manière calculable et programmable ; selon cette logique, l'IA peut se rapprocher des humains et les surpasser grâce aux progrès réalisés en matière de vitesse et de traitement des données. Cependant, il existe un mécanisme « illogique » propre au cerveau humain que l'IA est loin d'atteindre, ou ne pourra jamais atteindre.

Viendra-t-il un jour où les données seront utilisées comme une arme, au lieu des armes à feu ou de l'économie ? Quelles seront les conséquences de cette guerre des données ? Faut-il élaborer une stratégie d'optimisation et d'équilibre entre le monde humain et le monde des machines ?

Je peux perdre mon portefeuille, mais pas mon ordinateur et les données qu'il contient. Autrement dit, les données sont extrêmement importantes. Dans une guerre, qu'elle soit militaire ou économique, on peut évacuer ou négocier ; mais sans données, on est impuissant. Certains utilisent même le big data à des fins compétitives ou militaires. Une IA sans données est inutile.

Les conséquences de la guerre des données seront désastreuses. Il sera indispensable d'établir des normes éthiques pour l'exploration et l'utilisation des données.

Il est peut-être un peu tôt pour parler de stratégie d'équilibre homme-machine, mais la protection des données en tant que patrimoine national est absolument essentielle. Aujourd'hui, les citoyens se montrent de plus en plus prudents lorsqu'ils communiquent leurs données personnelles à des tiers. Face à des géants comme Google, Facebook ou TikTok, si nous ne contrôlons et ne sécurisons pas efficacement nos données, nous laissons une ressource précieuse à la portée de ces entreprises, qui peuvent la manipuler et l'exploiter. Les pouvoirs publics disposent de politiques de gestion des données relativement efficaces pour les organismes qui stockent d'importantes quantités de données personnelles, tels que les écoles et les banques ; mais la gestion des données que les citoyens fournissent « inconsciemment » à ces géants est loin d'être simple.

La professeure agrégée, Dr Huynh Thi Thanh Binh, et les étudiants de l'école polytechnique qui obtiendront leur diplôme en août 2023

Outre les données, l'optimisation du transfert d'informations est également importante ; est-elle pertinente pour un projet de recherche sur lequel vous travaillez ?

Oui, c'est le projet dont mon équipe et moi sommes très fiers. Nous avons obtenu un financement de la Fondation VINIF pour la recherche sur l'apprentissage par transfert appliqué à la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire. Afin d'obtenir ce financement, mon équipe a consacré neuf mois à la préparation, la rédaction et la révision de la proposition, dans le but d'obtenir les résultats les plus pertinents et les plus proches de la réalité. Le projet porte sur la recherche en transfert optimal de connaissances dans le cadre de l'évolution, le transfert d'information dans la coévolution et le transfert d'information dans les réseaux de neurones.

Le transfert ici ne se fait pas d'une machine à l'autre ou d'une personne à l'autre, mais concerne l'étude du transfert et du partage d'informations en vue de résoudre efficacement les problèmes d'optimisation dans la vie courante. Par exemple, quelques problèmes importants : le problème du bras robotisé, le problème d'acheminement des itinéraires dans les transports, la planification militaire…

Professeur agrégé, Dr Huynh Thi Thanh Binh à l'Université de Stanford, États-Unis

Des statistiques récentes montrent que les professionnels du secteur de l'IA figurent parmi les trois mieux rémunérés au Vietnam. Selon vous, l'IA est-elle un domaine d'études porteur ?

Dans un récent compte rendu de conférence, j'ai également dressé un bilan des salaires des ingénieurs en IA au Vietnam et constaté qu'ils sont très attractifs. Les opportunités d'emploi liées à l'IA sont nombreuses et je pense que, dans un avenir proche, ce secteur restera très porteur, offrant des perspectives d'emploi intéressantes et des revenus élevés.

Du point de vue de quelqu'un qui est associé à l'Université de Technologie depuis plusieurs générations, comment comparez-vous les étudiants actuels de la génération Z avec les anciens élèves ?

Je ne sais pas où, mais avec les étudiants de la génération Z à Bách khoa, je constate que vous progressez constamment. Bravo ! Vous êtes très brillants, non seulement dans votre spécialité, mais aussi en langues étrangères et en compétences transversales. Surtout, depuis le passage à un système autonome, Bách khoa attire de plus en plus d’étudiants talentueux.

À l'École des technologies de l'information et des communications où je travaille, les étudiants avaient auparavant peu accès aux laboratoires de recherche. Cependant, ces dernières années, la plupart d'entre eux y travaillent dès leur première année, avec enthousiasme et créativité. Certains ont même pris l'initiative de se renseigner sur nos laboratoires et d'y participer.

Merci pour cette discussion !

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