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Professeure associée, Dr Huynh Thi Thanh Binh : « L'optimisation consiste souvent à suivre la nature »

Báo Thanh niênBáo Thanh niên12/11/2023

Professeur associé, Dr. Huynh Thi Thanh Binh : « L’optimisation consiste souvent à suivre la nature » - Photo 1.

Quel destin particulier vous a attaché à l'Université des Sciences et Technologies de Hanoï depuis vos années d'études ? Avez-vous peur des changements d'environnement ?

Je fais partie de la 37e génération d'étudiants en informatique de l'école, mais en réalité, j'étudie l'informatique depuis le lycée. J'ai ensuite suivi des études universitaires, un master, un doctorat… tout cela dans cette école.

En fait, j'avais autrefois l'intention d'étudier au Japon. À l'université, j'ai étudié le japonais pendant cinq ans, financé par le gouvernement japonais pour vingt excellents élèves de maternelle (K36 et K37). Puis, la récession économique du pays voisin a frappé le pays voisin, et mes études ont été suspendues. Après mon master, le professeur Ho Tu Bao m'a présenté à un professeur très prestigieux au Japon pour y faire de la recherche. Cependant, pour des raisons personnelles (mon mariage), je suis resté à l'Université de Technologie. C'est également pour ces raisons que je poursuis mon doctorat et que j'y enseigne encore aujourd'hui.

Si je dis que c'est le destin, j'ai peur que ce soit un peu exagéré, mais pour faire simple, cette chose m'est venue naturellement et facilement.

PGS-TS Huỳnh Thị Thanh Bình: “Tối ưu hóa nhiều khi chính là thuận theo tự nhiên” - Ảnh 2.

La professeure associée, Dr Huynh Thi Thanh Binh, a assisté et présenté un rapport lors de la principale conférence sur le calcul évolutif, en juillet 2023 à Lisbonne, au Portugal.

Lors de conférences récentes, je vous ai souvent vue présenter des résultats de recherche avec de nombreuses autres femmes scientifiques . Est-ce le signe d'une nouvelle génération de « féminisme » dans les sciences à Polytechnique ?

Lors de ma dernière participation à la conférence du Vingroup Innovation Fund (VINIF), les Dr Nguyen Phi Le, Le Minh Thuy et moi-même avons présenté ensemble nos travaux. Il y avait également une autre étudiante, la Dre Nguyen Cam Ly, qui était au Japon et n'était pas encore rentrée. C'était une coïncidence, ou une « sympathie » entre nous, et cela ne représentait aucune génération « féministe ». Dans le département d'ingénierie de mon école, peu de groupes comptent autant de femmes que le mien, probablement seulement moins que les groupes de recherche des départements d'économie ou de langues étrangères. Autre particularité : chaque année, mon groupe publie lors de conférences internationales de premier plan, et nous y participons avec mon groupe afin de multiplier les échanges avec des groupes de recherche performants.

Je crois comprendre que vous gérez un grand laboratoire au sein de l'école et que vous enseignez également. Existe-t-il un processus d'optimisation à mettre en œuvre pour y parvenir ?

Je dirige actuellement un groupe de recherche en optimisation d'une quarantaine de personnes. Je trouve la charge de travail importante ; je travaille généralement du petit matin jusqu'à 18 h-19 h, y compris le samedi. Pour moi, le travail est comme un repas quotidien, et les plats changent constamment, car chaque semaine, une nouvelle découverte est faite par tel ou tel groupe. Cela me passionne.

Pour optimiser mon travail, je dois souvent me fixer des objectifs, planifier, répartir le temps de manière raisonnable et ne jamais oublier les délais.

Des moments de rêve avec des couleurs et des pinceaux

Une éthique de travail impressionnante, derrière une silhouette élancée ?

Je pense qu'un corps de lumière m'aide à avoir plus d'énergie pour réfléchir, rechercher et créer. Bien sûr, il faut être à l'aise avec son état.

J'apprends aussi le piano, car je souhaite créer quelque chose d'harmonieux dans la vie, quelque chose de plus savoureux. La musique est en fait une forme de mathématiques, comparable au langage ou à l'évolution des éléments naturels.

Pour fédérer les membres du laboratoire, quel style de gestion choisissez-vous : ferme ou flexible ?

Un cadeau d'un étudiant du laboratoire à elle le 8 mars

Il est essentiel de connecter les membres du laboratoire. Sans communication, mises à jour et partage entre les axes de recherche, cela sera difficile. Chaque matin en début de semaine, j'apporte un chariot de nourriture et de boissons aux membres du laboratoire, en calculant la quantité qu'ils peuvent consommer confortablement tout au long de la semaine. J'essaie de soutenir les membres du groupe afin qu'ils puissent se concentrer sur leurs recherches sans être distraits et travailler du matin au soir.

Je dois aussi être constamment présent au laboratoire, comme vous, pour travailler ensemble, me réunir, discuter avec vous et les autres groupes de recherche. Sans cela, il n'y aura pas de coordination entre les axes de recherche, ou ils risquent de se chevaucher, de ne pas se soutenir mutuellement, de ne pas se tenir informés de leurs progrès…

Mon style de management varie selon le poste. À l'école, je suis très bienveillant envers mes collègues ; au sein du groupe de recherche, je me considère comme assez strict, ponctuel et rigoureux, avec des récompenses et des sanctions claires. Cela s'explique probablement par le désir d'optimiser chaque type de travail, et je trouve cela très naturel.

PGS-TS Huỳnh Thị Thanh Bình: “Tối ưu hóa nhiều khi chính là thuận theo tự nhiên” - Ảnh 5.
PGS-TS Huỳnh Thị Thanh Bình: “Tối ưu hóa nhiều khi chính là thuận theo tự nhiên” - Ảnh 6.

Quel est un exemple concret de la manière dont les mathématiques peuvent conduire à des solutions optimales ?

Par essence, les mathématiques sont belles. De nombreux problèmes de la vie quotidienne requièrent des mathématiques. Par exemple, « comment se rendre de l'Université des Sciences et Technologies de Hanoï au lac Hoan Kiem le plus rapidement possible et avec le moins de feux rouges » est un problème qui nécessite un algorithme pour trouver la réponse optimale. De nombreux problèmes qui nous entourent, comme les problèmes d'acheminement pour la livraison et la logistique, sont également des problèmes d'optimisation combinatoire… La vie exige un travail optimisé, et pour optimiser ce travail, les mathématiques sont nécessaires. Les mathématiques appliquées sont aujourd'hui un domaine très développé et jouent un rôle important dans la vie.

Nous ne trouvons pas toujours la solution optimale, par exemple pour les problèmes de production et de logistique dont les paramètres évoluent continuellement. Ces problèmes requièrent de nombreuses méthodes complémentaires, la recherche de solutions acceptables et l'utilisation de méthodes approximatives. L'objet des mathématiques est le nombre absolu, mais traiter des quantités approximatives revient à se rapprocher de l'essence même de la nature et à se rapprocher de l'optimisation.

Des mathématiques à l’optimisation en passant par l’intelligence artificielle (IA), est-ce un chemin long ou court ?

L'IA est née dans les années 1940 et 1950. À cette époque, Alan Turing a introduit le concept de « machine de Turing » pour simuler la théorie des ordinateurs intelligents. Dans les années 1950, John McCarthy a introduit le terme « intelligence artificielle » et développé le langage. Dans les années 1970 et 1980, des concepts tels que les systèmes experts et la logique floue ont été développés pour résoudre les problèmes de prise de décision. Les années 1990 ont vu le développement des réseaux neuronaux et des réseaux neuronaux profonds. Dans les années 2010, l'IA a été intégrée à de nombreux domaines, notamment les voitures autonomes, les chatbots, la reconnaissance et le traitement du langage. Récemment, l'IA a connu un tel succès qu'elle a envahi tous les aspects de la vie et suscite l'intérêt des pays. À l'avenir, l'IA constituera un marché extrêmement fertile pour un développement plus approfondi et plus poussé, pénétrant davantage d'activités de la vie.

PGS-TS Huỳnh Thị Thanh Bình: “Tối ưu hóa nhiều khi chính là thuận theo tự nhiên” - Ảnh 7.

Avec des étudiants diplômés et des étudiants présents et rendant compte au Congrès mondial IEEE 2018 sur l'intelligence computationnelle à Rio de Janeiro, au Brésil, en juin 2018

Beaucoup pensent que la recherche et les applications actuelles en IA ne mèneront jamais à la création d'une véritable « intelligence ». Qu'en pensez-vous ? Qu'est-ce qui, selon vous, distingue l'intelligence humaine de celle des machines ?

À l'époque d'Alan Turing, on pensait que si l'on créait une machine capable de traiter efficacement des calculs avec un système de données extrêmement volumineux, sa complexité atteindrait à terme celle du réseau neuronal du cerveau humain ; autrement dit, l'IA pourrait atteindre l'intelligence humaine. Après environ 80 ans de développement dans cette direction avec des géants comme Google, je pense que l'IA est encore loin d'atteindre cet objectif. Mécaniquement, on peut dire que les humains synthétisent l'information, perçoivent, apprennent, expriment leurs émotions… de manières calculables et programmables ; selon cette logique, l'IA peut se rapprocher et même surpasser l'homme grâce à l'amélioration de sa vitesse et de ses données. Cependant, il existe un mécanisme « illogique » dans le cerveau humain dont je pense que l'IA est loin, voire ne pourra jamais atteindre cet état.

PGS-TS Huỳnh Thị Thanh Bình: “Tối ưu hóa nhiều khi chính là thuận theo tự nhiên” - Ảnh 8.

Le temps viendra-t-il où les humains utiliseront les données comme une arme, au lieu de les utiliser comme des armes ou de l'économie ? Quelles seront les conséquences de cette guerre des données ? Une stratégie d'optimisation et d'équilibrage entre le monde humain et le monde des machines est-elle nécessaire ?

Je peux perdre mon portefeuille, mais pas mon ordinateur et les données qu'il contient. Autrement dit, les données sont extrêmement importantes. Dans une guerre armée/économique, on peut évacuer/négocier… mais avec les données, on ne peut rien faire. On utilise même le big data au service de la compétition/de la guerre. L'IA sans données n'a aucun sens.

Les conséquences de la guerre des données seront désastreuses. Des normes éthiques pour l'exploration et l'utilisation des données ont été établies.

Il est peut-être un peu tôt pour parler d'une stratégie d'équilibre homme-machine, mais une stratégie visant à protéger les données en tant que bien national est absolument nécessaire. De plus, les citoyens commencent à se montrer prudents lorsqu'ils fournissent des données personnelles à des tiers. Avec des géants comme Google, Facebook ou TikTok, si nous ne contrôlons pas et ne sécurisons pas efficacement les données, nous laisserons une ressource précieuse à la merci de ces entreprises, qui pourront la manipuler et l'exploiter. Le gouvernement dispose de politiques de gestion des données plutôt efficaces pour les lieux qui stockent de grandes quantités de données personnelles, comme les écoles et les banques ; mais gérer les données que les individus fournissent « inconsciemment » à ces géants n'est pas simple.

Professeure associée, Dr. Huynh Thi Thanh Binh et étudiants polytechniques diplômés en août 2023

Outre les données, l’optimisation du transfert d’informations est également importante, et est-elle pertinente pour un projet de recherche sur lequel vous travaillez ?

Oui, c'est le projet dont mon équipe et moi sommes très fiers, car nous avons été financés par la Fondation VINIF pour des recherches sur l'apprentissage par transfert afin de résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire. Pour obtenir ce financement, mon équipe a passé neuf mois à préparer, rédiger et réviser la proposition afin qu'elle soit la plus performante et la plus proche possible des résultats concrets. Le projet porte sur la recherche sur le transfert optimal de connaissances en évolution, le transfert d'information en coévolution et le transfert d'information dans les réseaux neuronaux.

Le transfert ne se fait pas ici de machine à machine ou de personne à personne, mais consiste à étudier le transfert et le partage d'informations pour résoudre efficacement des problèmes d'optimisation. Par exemple, certains problèmes importants : le bras robotisé, le routage dans les transports, la planification militaire…

Professeur agrégé, Dr Huynh Thi Thanh Binh à l'Université de Stanford, États-Unis

Des statistiques récentes montrent que les salaires des employés du secteur de l'IA figurent parmi les trois plus élevés au Vietnam. Selon vous, l'IA est-elle un domaine d'études en vogue ?

Dans un récent compte rendu de conférence, j'ai également résumé les salaires des ingénieurs en IA au Vietnam, et constaté qu'ils sont effectivement très intéressants. Les opportunités d'emploi liées à l'IA sont nombreuses et je pense que, dans un avenir proche, l'IA restera un secteur très attractif, facile à trouver et offrant des revenus élevés.

Du point de vue de quelqu’un qui est associé à l’Université des sciences et de la technologie depuis de nombreuses générations, comment comparez-vous la génération actuelle de la génération Z avec les anciens élèves précédents ?

Je ne sais pas où, mais avec les étudiants de la génération Z à Polytechnic, je constate que vous progressez sans cesse. Excellent. Vous êtes très intelligents, non seulement bons dans votre spécialité, mais aussi doués en langues étrangères et en compétences relationnelles. Surtout, depuis le passage à un système autonome, Polytechnic attire de plus en plus d'étudiants talentueux.

À l'École des technologies de l'information et des communications où je travaille, les étudiants avaient auparavant peu accès aux laboratoires de recherche. Cependant, ces dernières années, la plupart d'entre eux y ont intégré les premières années, travaillant avec enthousiasme et créativité. Certains ont même pris l'initiative de découvrir nos laboratoires et de nous rejoindre.

Merci pour la discussion !

PGS-TS Huỳnh Thị Thanh Bình: “Tối ưu hóa nhiều khi chính là thuận theo tự nhiên” - Ảnh 11.
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