L'incident d'un candidat utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour tricher lors de l'examen de fin d'études secondaires de 2025 marque un nouveau tournant difficile dans la gestion des examens.
Synchroniser la politique et la technologie
Le Dr Nguyen Minh Giam, Faculté de Pédagogie de l'Université Thu Dau Mot (HCMC), a déclaré que l'incident de candidats utilisant l'IA pour tricher à l'examen de fin d'études secondaires constitue un avertissement quant à la gestion des examens à l'ère numérique. Cet incident montre clairement que la technologie transforme la façon dont les étudiants apprennent, passent les examens et réfléchissent.
Pour y répondre, le secteur de l'éducation doit moderniser ses politiques et ses techniques de manière synchronisée. Il faut tout d'abord mettre en place une réglementation claire sur l'utilisation des technologies dans l'apprentissage et les examens ; parallèlement, renforcer les équipements et logiciels de surveillance modernes lors des examens.
Il est toutefois plus important d'éduquer les élèves à l'éthique numérique et à la responsabilité personnelle, et de les sensibiliser à la sécurité lors de l'utilisation de l'IA. Il s'agit simplement d'un outil d'aide à l'apprentissage, et non d'un moyen de tricher. Si les élèves ne sont pas dotés dès le début de compétences numériques et d'un sens de l'intégrité académique, la tricherie peut encore se produire sous des formes plus sophistiquées, même avec un contrôle rigoureux.
Par ailleurs, il est nécessaire d'innover progressivement dans l'organisation des examens, afin de réduire la pression sur une seule session. Les formes d'évaluation, telles que les projets, les travaux de groupe ou les supports d'apprentissage individuels, devraient être développées pour aider les étudiants à démontrer leurs réelles compétences et limiter les motivations à la tricherie.
Il s'agit de l'évaluation de l'ensemble du processus d'apprentissage des élèves avec la combinaison des plateformes de gestion d'évaluation familiale-scolaire-périodique du ministère de l'Éducation et de la Formation et est continuellement mise à jour dans le système de gestion et d'évaluation du ministère de l'Éducation et de la Formation .
Selon le professeur associé Dr Tran Thanh Nam - vice-directeur de l'Université d'éducation (Université nationale du Vietnam , Hanoi ), pour répondre à la tricherie aux examens en utilisant l'IA et préparer un nouveau système éducatif, il faut une solution synchrone sur 3 piliers : l'éducation, la technologie et la réglementation.
Plus précisément, il s'agit de développer l'apprentissage pour maîtriser, un véritable apprentissage pour bâtir une carrière durable, plutôt que d'apprendre pour passer des examens, mais pour les réussir. Améliorer les capacités technologiques et l'IA pour les apprenants, en mettant l'accent sur l'éthique technologique ; former et favoriser les compétences d'apprentissage tout au long de la vie et l'esprit critique. Concernant la technologie, appliquer l'IA pour surveiller le comportement en salle d'examen ; développer des plateformes d'examen numériques avec un contrôle strict de l'accès aux données.
Concernant la réglementation, il est nécessaire de la mettre à jour concernant la tricherie technologique. Il convient notamment de modifier la structure de l'examen, en passant de l'évaluation de la mémoire et de la compréhension à l'évaluation de l'analyse, de la pensée critique et de la créativité ; de modifier les réponses, en passant de la simple évaluation du vrai et du faux à la créativité et à des points de vue critiques uniques… Parallèlement, il convient de déployer un système d'évaluation flexible et diversifié, basé sur le processus et utilisant des informations issues des relevés de notes numériques, des travaux pratiques et des retours des pairs.
Selon le Dr Ngo Thi Hoang Van, Faculté de Biologie - Agriculture - Environnement, Université d'Éducation, Université de Danang, pour répondre aux comportements frauduleux utilisant l'IA, nous devons agir dans deux directions parallèles :
Premièrement, des solutions urgentes sont nécessaires pour garantir l'équité et l'intégrité des examens. Il est nécessaire de moderniser le système de sécurité grâce à l'IA : de la détection des appareils intelligents au blocage des signaux anormaux, en passant par l'analyse des comportements en salle d'examen.
Parallèlement, nous devons établir un cadre juridique clair, définir clairement les responsabilités et imposer des sanctions spécifiques en cas de tricherie informatique. Cependant, les techniques et la discipline ne suffisent pas. Plus important encore, nous devons sensibiliser les étudiants à l'éthique académique, en insistant sur le fait qu'« étudier, c'est devenir un être humain », et pas seulement réussir des examens.
Deuxièmement, des réformes à long terme visent à repenser l'évaluation et le développement des compétences des apprenants. Au lieu de s'appuyer sur des tests standardisés traditionnels, facilement dépassés par l'IA, nous devons promouvoir les évaluations formatives, les évaluations par le biais de produits pratiques, de projets d'apprentissage et de compétences en résolution de problèmes.
Dans le même temps, l’IA doit être incluse dans les programmes éducatifs en tant qu’outil d’apprentissage actif, aidant les étudiants à développer leur pensée critique, leurs compétences numériques et leur capacité à évaluer la fiabilité des informations – des compétences essentielles à l’ère numérique.
Nouvelles exigences pour l'évaluation des compétences des apprenants
« Le phénomène d'utilisation de l'IA pour tricher à l'examen de fin d'études secondaires soulève non seulement la question de la gestion des examens, mais me fait également réfléchir plus profondément à la manière dont nous évaluons les capacités des apprenants à l'ère de l'IA », partageant cela, le Dr Ngo Thi Hoang Van a déclaré que dans le contexte actuel, l'examen de fin d'études secondaires joue toujours un rôle important et remplit bien la fonction de sélection, garantissant le niveau de connaissances générales et servant en même temps de base aux admissions à l'université.
Cependant, dans un contexte de fort développement technologique et de popularité croissante de l'IA, se fier uniquement aux résultats d'un seul examen pour évaluer les apprenants de manière exhaustive deviendra progressivement insuffisant. L'IA peut désormais assister les utilisateurs dans l'écriture, la résolution de problèmes mathématiques, la programmation et même la simulation d'un style d'écriture humain. L'évaluation basée sur le produit final (documents, réponses) risque donc d'être remplacée en l'absence de facteurs permettant de suivre et de refléter le processus d'apprentissage réel.
À partir de là, selon le Dr Ngo Thi Hoang Van, il est nécessaire de déplacer l’accent de l’évaluation du « produit » au « processus » – c’est-à-dire de ne pas se soucier uniquement de ce que les étudiants font, mais aussi de la manière dont ils le font, de la manière dont ils pensent, de la manière dont ils argumentent et de la mesure dans laquelle ils peuvent l’appliquer.
Des formes telles que l'évaluation des apprentissages, les projets, les présentations, la collaboration de groupe, la critique multidimensionnelle… deviendront plus pratiques et difficiles à remplacer. De plus, l'IA ne doit pas être considérée comme un concurrent de l'évaluation, mais plutôt comme un outil d'aide aux enseignants et aux apprenants.
« Ce dont nous avons besoin, c'est de développer des méthodes d'évaluation où l'IA ne peut remplacer la pensée humaine, les valeurs morales et la créativité. Autrement dit, l'évaluation à l'ère de l'IA doit passer du simple test de mémoire à la stimulation de la réflexion, l'évaluation de la capacité d'action et de la maturité. » Ce sont des aspects que, quel que soit le niveau de développement de l'IA, les humains doivent encore développer ; non seulement pour vivre avec l'IA, mais aussi pour vivre avec courage et dignité dans un monde en constante évolution », a expliqué le Dr Ngo Thi Hoang Van.
Partageant le même point de vue, le Dr Nguyen Minh Giam a déclaré qu'à l'ère de l'IA, l'important n'est pas la mémorisation des élèves, mais leur compréhension de l'essentiel, leur capacité à débattre, leur créativité et leur capacité à résoudre les problèmes. Par conséquent, l'évaluation doit se concentrer sur le processus, et non pas uniquement sur les résultats. Il est donc nécessaire de passer à une évaluation globale des capacités, combinant le processus d'apprentissage et les résultats concrets.
Il est nécessaire de mettre en place un système d'évaluation du processus d'apprentissage des apprenants, mis en place par le ministère de l'Éducation et de la Formation, en passant par les départements de l'Éducation et de la Formation, et les écoles connectées à Internet. Une évaluation adéquate des apprenants les motivera à apprendre, à vivre pleinement et à mûrir pleinement.
« L’IA n’est pas une menace, mais doit être considérée comme une opportunité stratégique pour restructurer le système éducatif, construire une éducation centrée sur l’apprenant, se développer dans une direction personnalisée, garantir l’équité, promouvoir la créativité et être prêt à s’intégrer profondément au monde numérique », a déclaré le Dr Nguyen Minh Giam.
« Nous devons imaginer et construire une nouvelle éducation, où l’intelligence artificielle ne remplace pas mais accompagne l’intelligence humaine ; où les étudiants n’absorbent pas passivement mais sont proactivement créatifs ; où l’évaluation ne mesure pas seulement les connaissances mais reflète également l’éthique, les compétences et l’adaptabilité.
L'incident de tricherie à l'IA n'est pas un simple incident, c'est un avertissement : nous devons innover plus vite, plus efficacement et de manière plus globale. Lutter contre la tricherie est nécessaire, mais plus important encore, nous devons redéfinir l'objectif de l'éducation : non seulement obtenir des notes élevées, mais devenir une personne bienveillante, autonome et responsable à l'ère de l'IA. - Dr Ngo Thi Hoang Van
Source : https://giaoducthoidai.vn/quan-ly-thi-cu-trong-ky-nguyen-so-ba-tru-cot-hoa-giai-thach-thuc-post738198.html
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