Lancement du livre « Science des données, intelligence artificielle et apprentissage automatique dans le développement de médicaments »

Lors du séminaire « Application de l'intelligence artificielle dans le développement de médicaments » qui s'est tenu récemment à Hanoi, le livre « Science des données, intelligence artificielle et apprentissage automatique dans le développement de médicaments » édité par le Dr Harry Yang a été présenté aux lecteurs vietnamiens grâce à la traduction de Hoai Son, éditée par le professeur associé, le Dr Le Van Truyen.

Le livre « Data Science , Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development » est une lecture incontournable pour les étudiants et les professionnels de l’industrie pharmaceutique.

Actuellement, de nombreux instituts de recherche et grandes entreprises pharmaceutiques du monde entier appliquent la science des données, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) à leurs opérations et à leurs recherches, dans le but d'induire des changements majeurs dans le processus de développement des médicaments. Dans ce contexte, l'ouvrage « Science des données, intelligence artificielle et apprentissage automatique dans le développement des médicaments » répond aux besoins urgents des professionnels de l'industrie pharmaceutique et des étudiants en pharmacie vietnamiens.

Le livre est édité par le Dr Harry Yang, qui possède de nombreuses années d'expérience dans le domaine des données biologiques et pharmaceutiques, de la découverte de cibles médicamenteuses à la recherche clinique et post-approbation.

Aperçu du séminaire sur l'application de l'IA dans le développement de médicaments et lancement du livre à Hanoi.

L'ouvrage « Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development », publié par Medinsights, une maison d'édition de connaissances et de livres médicaux d'Alpha Books, compte 484 pages et 13 chapitres. Chaque chapitre aborde un aspect spécifique de la recherche et du développement de médicaments en lien avec la science des données, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), la science des données étant considérée comme un fondement important du développement de médicaments.

En réalité, l'IA n'est efficace que lorsqu'il existe suffisamment de données de qualité, et la science des données et l'IA sont appliquées à de nombreuses étapes du développement des médicaments, notamment la découverte, les essais précliniques et cliniques, la production et la commercialisation. Les informations présentées dans cet ouvrage offrent aux lecteurs un aperçu général de la transformation numérique de l'industrie pharmaceutique sous l'influence de la science des données, de l'IA et de l'apprentissage automatique.

De nombreux chapitres de l'ouvrage explorent l'IA dans la découverte de médicaments, les essais cliniques assistés par l'IA, les applications de l'apprentissage automatique en médecine de précision, ainsi que des sujets sur la sécurité des médicaments et la pharmacovigilance basés sur le big data. Les applications spécifiques de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique présentées dans l'ouvrage sont illustrées par les auteurs à travers l'histoire d'Exscientia Company (Royaume-Uni), qui a développé des médicaments contre le cancer grâce à l'IA et dont les produits ont jusqu'à présent été soumis à des essais cliniques.

Un autre exemple présenté dans le livre est celui d'Insilico Medicine (USA) qui utilise l'IA pour développer des médicaments contre la fibrose pulmonaire, réduisant le délai de 4 à 5 ans à moins de 18 mois, ainsi qu'une série de projets de sociétés pharmaceutiques de premier plan dans le monde : Bayer, Novartis, Pfizer coopérant avec des sociétés d'IA pour accélérer le développement de nouveaux médicaments.

On peut constater que la science des données, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ne remplacent pas les scientifiques, mais ils agissent comme des « assistants ultra-rapides » dans le traitement d’énormes quantités de données, suggérant des orientations de recherche et réduisant le taux d’échec très élevé dans le développement traditionnel de médicaments.

Au Vietnam, l'application de l'intelligence artificielle au développement de médicaments est encore relativement récente, principalement au sein de start-ups ou de petits centres de recherche. Elle se limite à l'analyse des données des patients et à la conception des essais cliniques, sans débouchés commerciaux concrets. Cependant, cette approche sera considérablement améliorée grâce à l'amélioration de l'infrastructure des données médicales, des technologies et des ressources humaines. L'ouvrage « Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development » peut y contribuer.

Selon le professeur associé, le Dr Le Van Truyen, ancien vice-ministre de la Santé, expert pharmaceutique principal lors du séminaire de lancement du livre.

Selon le professeur associé, le Dr Le Van Truyen, ancien vice-ministre de la Santé et expert pharmaceutique principal, avec la nature à la fois d'un document de synthèse complet et d'un guide pratique, le livre « Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development » aidera les lecteurs - des experts en technologie aux chercheurs médicaux - à comprendre comment exploiter la puissance des technologies de l'information pour accélérer le processus de découverte, de test et de mise sur le marché prochaine de nouveaux médicaments sûrs et efficaces, au service de la mission de protection de la santé humaine.

« Avec un langage facile à comprendre, des illustrations intuitives et des exemples pratiques, le livre convient également aux médecins, pharmaciens, décideurs politiques, gestionnaires de la santé, étudiants en médecine et en pharmacie et à tous ceux qui s'intéressent au développement de la médecine moderne à l'ère centrée sur le patient, vers une médecine précise et humaine avec l'aide de la science et de la technologie avancées », a commenté le professeur associé, le Dr Le Van Truyen.

Avec un langage facile à comprendre, des illustrations intuitives et des exemples pratiques, le livre convient également aux médecins, pharmaciens, décideurs politiques, gestionnaires de la santé, étudiants en médecine et en pharmacie et à tous ceux qui s'intéressent au développement de la médecine moderne à l'ère centrée sur le patient, vers une médecine précise et humaine avec l'aide de la science et de la technologie avancées.

PROFESSEUR Agrégé, DOCTEUR LE VAN TRUYEN

En évaluant le contenu du livre, la professeure associée, Dr Pham Thi Thuy Van - Chef du Département de pharmacologie et de pharmacie clinique de l'Université de pharmacie de Hanoi, a déclaré : Le livre « Data science, intelligence artificielle et apprentissage automatique dans le développement de médicaments » est un document approfondi, mis à jour et très orienté sur l'application de la science des données, de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) dans la recherche et le développement de médicaments, tant dans les étapes de pré-licence que de post-licence.

« Du point de vue d'un expert en examen des dossiers cliniques et d'un membre du Conseil consultatif sur les licences de médicaments (ministère de la Santé), j'apprécie particulièrement les chapitres traitant des essais cliniques assistés par l'IA, de la médecine de précision, des preuves du monde réel (RWE) et de la pharmacovigilance basée sur le big data - des facteurs qui intéressent de plus en plus les agences nationales de réglementation des médicaments pour évaluer les bénéfices, les risques et le rapport coût-efficacité des médicaments », a partagé Mme Pham Thi Thuy Van.

M. Nguyen Canh Binh, président du conseil d'administration d'Alpha Books, a pris la parole lors de la cérémonie de lancement du livre.

L'ouvrage aborde également les changements de réglementation pour s'adapter aux évolutions technologiques, notamment la construction d'un système juridique capable de guider, d'analyser et d'interpréter les big data à l'aide de technologies modernes, notamment l'IA et le ML... Avec un langage clair, des exemples pratiques et une approche interdisciplinaire, l'ouvrage contribue à promouvoir la transformation numérique de l'industrie pharmaceutique, vers une médecine et une pharmacie précises, efficaces et humaines.

Ce livre est également un manuel complet et actualisé décrivant le processus de recherche et de développement de nouveaux médicaments, connecté aux sources de big data grâce à l'IA, afin de réduire les délais et d'économiser les ressources. Il est extrêmement utile aux pharmaciens, aux médecins et aux professionnels de la recherche et du développement de médicaments.

NGUYEN CUONG

Source: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html