Au Vietnam, la vague d'applications d'IA déferle sur de nombreux secteurs. De nombreuses entreprises investissent massivement dans les chatbots, les systèmes de recherche de données internes, l'automatisation des processus et l'analyse de données par l'IA, dans l'espoir d'optimiser leurs coûts et d'accroître leur productivité.
Mais derrière ce tableau idyllique se cache une réalité souvent passée sous silence : les projets d’IA ne sont efficaces que pendant les premiers mois avant d’être progressivement abandonnés. La raison ? Les entreprises ne disposent pas d’une équipe suffisamment experte pour exploiter, surveiller et optimiser le système après son déploiement.
Le déploiement de l'IA a échoué faute de stratégie opérationnelle.
De nombreuses entreprises vietnamiennes abordent l'IA avec une approche expérimentale. Certaines mettent en œuvre des outils à petite échelle dans certains services, mais sans stratégie globale, planification des données ni objectifs clairs à long terme.
Nombre de dirigeants confondent l'application de l'IA avec une véritable transformation numérique. Introduire des chatbots dans le service client ou utiliser l'IA pour faciliter la rédaction de contenu peut donner l'impression qu'une entreprise innove, mais cela ne suffit pas à bâtir une compétitivité durable si les processus opérationnels fondamentaux restent inchangés.
D'après le rapport mondial QuantumBlack de McKinsey sur l'état de l'IA, environ 5 % des organisations tirent des bénéfices financiers significatifs et durables de l'IA. Leur point commun ? Elles ne se dispersent pas sur des dizaines de projets simultanés, mais se concentrent plutôt sur quelques objectifs stratégiques à fort potentiel d'impact sur leurs activités.
Parallèlement, de nombreuses entreprises tombent dans le piège d'investir d'abord dans la technologie, puis de chercher comment l'appliquer ensuite. Résultat : le système est mis en service, mais sans personnel dédié, sans indicateurs clés de performance pour mesurer son efficacité, ni suivi de l'optimisation continue. Après l'enthousiasme initial, le projet s'essouffle rapidement.
Le plus grand obstacle, ce sont les gens.
L'un des plus grands paradoxes de la transformation par l'IA aujourd'hui est que les entreprises sont prêtes à dépenser des milliards de dollars en infrastructures et en logiciels, mais investissent peu dans l'équipe opérationnelle.
D'après une étude récente du cabinet Bosto Consulting Group, intitulée « La transformation par l'IA est une transformation des effectifs », le succès d'une campagne d'IA repose sur trois piliers : 10 % d'algorithmes informatiques, 20 % d'infrastructure technologique et 70 % de restructuration humaine et de transformation des flux de travail. Autrement dit, l'IA n'est pas un produit « prêt à l'emploi ». Pour fonctionner efficacement, un système nécessite un entraînement continu, la mise à jour des données, l'évaluation des résultats et un perfectionnement constant afin de s'adapter au contexte réel de l'entreprise.
C’est également une faiblesse courante des entreprises vietnamiennes. Les employés sont disposés à essayer de nouveaux outils, mais les mécanismes opérationnels internes ne suivent pas. Des indicateurs de performance obsolètes, des processus d’approbation dépassés et une vision managériale dépassée rendent difficile l’intégration de l’IA dans les opérations quotidiennes. De ce fait, l’écart entre le potentiel théorique de l’IA et sa mise en œuvre concrète se creuse.
Les entreprises recherchent désespérément des employés compétents à la fois en technologie et en gestion.
L'essor de l'IA crée une énorme demande sur le marché du travail pour du personnel capable de gérer des systèmes technologiques à un niveau stratégique.
Il ne s'agit plus seulement de programmeurs. Les entreprises ont désormais besoin de personnes qui non seulement maîtrisent la technologie, mais qui sont également capables d'analyser et de concevoir des processus métier, et d'évaluer leur efficacité opérationnelle concrète.
Ces personnes servent de pont entre l'équipe d'ingénierie et le département commercial, aidant ainsi l'IA à dépasser le simple stade de la démonstration et à devenir un outil de génération de productivité et de revenus.
De nombreuses entreprises possèdent des technologies performantes, mais sans personnel qualifié pour les maîtriser, le projet peinera à créer de la valeur à long terme. C'est pourquoi la demande de formation en gestion et exploitation des technologies d'IA a connu une croissance rapide ces dernières années.
Face à la pénurie de talents stratégiques à l'ère de l'IA, l'Institut de Management et de Technologie FSB (GroupeFPT ) lance un Master en Ingénierie Logicielle spécialisé en Intelligence Artificielle (MSE IA), axé sur la conception, la gestion et l'exploitation de systèmes technologiques à grande échelle. Ce programme s'adresse aux ingénieurs logiciels souhaitant évoluer vers des postes tels qu'architectes système, chefs d'équipe d'ingénierie ou responsables techniques.
Contrairement aux modèles de formation à court terme axés sur les outils, ce programme se concentre sur la conception systémique et la gestion du cycle de vie des produits technologiques, aidant ainsi les étudiants à passer du rôle de développeur à celui de coordinateur système.
L'une des caractéristiques notables du programme est qu'il combine des fondements académiques avec une expérience pratique issue de l'écosystème technologique de FPT, offrant ainsi aux étudiants la possibilité de participer à des projets de mise en œuvre concrets au lieu de se contenter d'apprendre la théorie.
Pour en savoir plus sur le programme, consultez le site caohoc.fpt.edu.vn.
(Source : FSB Institute of Management & Technology)
Source : https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html
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