Le 22 avril, un atelier intitulé « Application de l'IA et des données dans la recherche et le développement de produits alimentaires » s'est tenu à Hô Chi Minh -Ville, organisé par le Centre de promotion du commerce et des investissements de Hô Chi Minh-Ville (ITPC) en collaboration avec le Centre de soutien et de conseil à la transformation numérique de Hô Chi Minh-Ville (DXCenter).
L'événement a présenté des solutions numériques permettant aux entreprises d'optimiser leur production, de réduire les délais de développement de leurs produits et d'améliorer leur compétitivité. Il a également clôturé une série de cinq ateliers thématiques organisés dans le cadre du 5e Salon international de l'alimentation et des boissons de Hô Chi Minh-Ville (HCMC FOODEX 2026).
M. Le Anh Hoang - Directeur adjoint de l'ITPC.
S'exprimant lors de la conférence, M. Le Anh Hoang, directeur adjoint de l'ITPC, a déclaré que l'intelligence artificielle est présente à presque toutes les étapes des opérations commerciales, de l'analyse des préférences des clients et de l'optimisation des formules de recherche et de développement de produits à la prévision des tendances de consommation sur les plateformes de commerce électronique.
D'après les dirigeants d'ITPC, l'IA n'est plus une technologie d'avenir, mais un outil essentiel de la gestion d'entreprise moderne, notamment dans le secteur agroalimentaire, l'un des quatre secteurs clés de Hô Chi Minh-Ville. L'utilisation de l'IA et des données réelles est considérée comme un facteur déterminant pour aider les entreprises à renforcer leur compétitivité sur un marché en constante évolution, caractérisé par des exigences de qualité toujours plus élevées.
Les plateformes intelligentes permettent aux entreprises de détecter rapidement les risques de production, de gérer efficacement leurs chaînes d'approvisionnement, de contrôler la qualité et d'analyser les tendances de consommation afin d'élaborer des stratégies appropriées.
Selon le Dr Nguyen Ba Thanh, directeur de l'Institut de biotechnologie et d'alimentation (Université d'industrie de Hô Chi Minh-Ville), la taille du marché de l'IA dans l'industrie alimentaire devrait atteindre 18,3 milliards de dollars américains d'ici 2026 et pourrait augmenter jusqu'à 84-88 milliards de dollars américains d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé d'environ 39 %.
Cependant, l'industrie agroalimentaire reste confrontée à de nombreux défis : un cycle de développement de nouveaux produits long (18 à 36 mois), des coûts de recherche élevés et une évolution rapide des goûts des consommateurs. Environ 80 % des nouveaux produits sont rejetés par le marché dès la première année.
L'utilisation des données et de l'IA peut contribuer à réduire de moitié le temps de développement des produits, permettant leur commercialisation en 3 à 9 mois, tout en diminuant d'environ 40 % les coûts d'évaluation sensorielle. Selon M. Thanh, les données constituent un fondement essentiel, mais le facteur déterminant demeure la combinaison de la technologie et de l'expertise de l'équipe de spécialistes.
Des experts discutent des applications pratiques de l'IA et des données dans la recherche et le développement des produits alimentaires.
D'un point de vue opérationnel, M. Phi Anh Tuan, responsable du conseil en transformation numérique pour le secteur public et privé chez DXCenter, a déclaré que la technologie de vision par ordinateur ouvre de nouvelles perspectives aux usines agroalimentaires. Intégré à la chaîne de production, ce système peut détecter les défauts visuels avec une précision supérieure à 95 %, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité du contrôle qualité.
Grâce à l'automatisation, les entreprises peuvent réduire le taux de produits défectueux de 30 à 70 % et réaliser des économies de 40 à 60 % sur les coûts liés au personnel du contrôle qualité. Parallèlement, les modèles de décision automatisés contribuent à optimiser les stocks, en réduisant les niveaux de stock de 20 à 40 %, en diminuant les taux d'annulation jusqu'à 60 % et en améliorant la réactivité du service client de 10 à 20 %.
D'après les experts, l'association de la vision par ordinateur et des systèmes de décision automatisés permettra de mettre au point un modèle de gestion intelligent capable de détecter les risques, de proposer des ajustements et de prévenir les incidents en amont de la chaîne d'approvisionnement. Il s'agit d'une étape cruciale qui aidera l'industrie agroalimentaire à évoluer vers un modèle d'usine intelligente, optimisant ainsi les coûts tout en garantissant la qualité et la sécurité des aliments.
Grâce à cet atelier, l'ITPC espère que les entreprises acquerront davantage d'outils pour optimiser leurs ressources, élaborer des stratégies à long terme et renforcer leurs capacités d'innovation, augmentant ainsi la valeur et affirmant progressivement la position de l'industrie agroalimentaire vietnamienne sur le marché international.
Source : https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/thi-truong-ai-nganh-thuc-pham-phat-trien-bung-no/20260422050126542
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