Perspectives d'application de l'intelligence artificielle IA dans les activités de recherche scientifique

L’IA pourrait devenir un assistant puissant pour les scientifiques à l’avenir.

Une équipe internationale de scientifiques, dont des experts de l'Université de Cambridge (Royaume-Uni), a lancé un projet de recherche visant à créer un outil basé sur l'IA spécifiquement destiné aux activités de recherche scientifique. Cet outil sera basé sur la même technologie que ChatGPT.

Alors que ChatGPT fonctionne avec du texte, la nouvelle application d'IA sera formée sur des données numériques et des simulations physiques issues de divers domaines scientifiques. Cela aidera les scientifiques à modéliser une variété de sujets de recherche, des étoiles supergéantes au climat de la Terre.

Le projet s’appelle « Polymathic AI » et a été annoncé en même temps que la publication d’un certain nombre d’articles connexes sur le référentiel de données ouvertes arXiv (1, 2, 3).

« Cela va complètement changer la façon dont les gens utilisent l’IA et l’apprentissage automatique dans le domaine scientifique », a déclaré Shirley Ho, responsable de recherche au Centre d’astrophysique computationnelle du Flatiron Institute. L’une des idées fondamentales de « l’IA polymathique » est que l’utilisation de grands modèles pré-entraînés peut être plus rapide et plus précise que la construction d’un modèle scientifique à partir de zéro.

L’équipe de recherche a réuni des scientifiques de différentes institutions, dont des experts en physique, astrophysique, mathématiques, IA et neurosciences. Le projet vise à étudier des données provenant de diverses sources en physique et en astrophysique, et à l'avenir en chimie et en génie génétique. Le projet vise à appliquer des connaissances multidisciplinaires à des problèmes scientifiques distincts.

Malgré les limites de l’application ChatGPT en termes de précision (comme dans la multiplication), le projet « Polymathic AI » prévoit de se concentrer sur la résolution de ce problème.

Shirley Ho a souligné la transparence et l'ouverture du projet : « Nous souhaitons rendre tout public et démocratiser l'IA pour la science. D'ici quelques années, nous fournirons à la communauté un modèle d'IA entraîné capable d'améliorer l'analyse scientifique dans de nombreux domaines. »

(selon Securitylab)

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