Une équipe internationale de scientifiques, dont des experts de l'Université de Cambridge (Royaume-Uni), a lancé un projet de recherche visant à créer un outil d'IA spécifiquement dédié à la recherche scientifique. Cet outil s'appuiera sur une technologie similaire à ChatGPT.
Bien que ChatGPT fonctionne avec du texte, la nouvelle application d'IA sera entraînée à partir de données numériques et de simulations physiques issues de divers domaines scientifiques. Cela aidera les scientifiques à modéliser divers objets de recherche, des étoiles supergéantes au climat terrestre.
Le projet s’appelle « Polymathic AI » et a été annoncé en même temps que la publication d’un certain nombre d’articles connexes sur le référentiel de données ouvertes arXiv (1, 2, 3).
« Cela va complètement changer la façon dont les gens utilisent l'IA et l'apprentissage automatique en science », a déclaré Shirley Ho, directrice de recherche au Centre d'astrophysique computationnelle du Flatiron Institute. L'une des idées maîtresses de l'« IA polymathique » est que l'utilisation de grands modèles pré-entraînés peut être plus rapide et plus précise que la création d'un modèle scientifique de toutes pièces.
L'équipe a réuni des scientifiques de diverses institutions, dont des experts en physique, astrophysique, mathématiques, IA et neurosciences. Le projet vise à étudier des données provenant de diverses sources en physique et en astrophysique, et, à l'avenir, en chimie et en génomique. L'objectif du projet est d'appliquer des connaissances multidisciplinaires à différentes problématiques scientifiques.
Malgré les limites de l’application ChatGPT en termes de précision (comme dans la multiplication), le projet « Polymathic AI » prévoit de se concentrer sur la résolution de ce problème.
Shirley Ho a souligné la transparence et l'ouverture du projet : « Nous souhaitons rendre tout public et démocratiser l'IA pour la science. D'ici quelques années, nous fournirons à la communauté un modèle d'IA entraîné capable d'améliorer l'analyse scientifique dans de nombreux domaines. »
(selon Securitylab)
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