En tant que groupe économique opérant dans un secteur à haut risque exigeant des capitaux d'investissement et des technologies de pointe, le Groupe national vietnamien de l'énergie et de l'industrie ( Petrovietnam ) considère la science et la technologie, l'innovation et la transformation numérique comme des axes de développement prioritaires, moteurs essentiels de croissance, vecteurs de progrès significatifs en matière de productivité, de qualité et d'efficacité, et facteurs déterminants pour améliorer sa compétitivité. L'Institut vietnamien du pétrole (VPI) est notamment chargé du développement des infrastructures, des données et des technologies stratégiques dans les domaines clés.
Nguyen Van Thang, directeur adjoint du Centre de stockage de pétrole et de gaz et chef du département d'analyse des données de VPI, a déclaré : « VPI se concentre sur la mise en place d'une infrastructure de mégadonnées, l'application de modèles d'IA et d'apprentissage automatique pour automatiser les étapes d'analyse et de prévision, de l'identification des structures géologiques à l'interprétation sismique ou à la simulation d'exploitation. »
M. Thang a souligné que dès le début de la chaîne de valeur pétrolière et gazière, y compris les études géologiques et géophysiques visant à identifier les gisements et les structures potentielles, à calculer le potentiel et les réserves, et à sélectionner l'emplacement des puits, le volume considérable de données sismiques rend leur traitement manuel long et fastidieux. Pour pallier ce problème, VPI a mis en œuvre une nouvelle technologie combinant le cloud computing afin de traiter, d'intégrer et d'interpréter ces données.
M. Nguyen Danh Lam, responsable du département des technologies de recherche avancées de VPI, a déclaré que les données mégacubiques de l'ensemble du bassin sédimentaire de Cuu Long, d'une superficie de plus de 20 000 km², ont été traitées et synchronisées par VPI, contribuant ainsi efficacement aux travaux d'exploration pétrolière et gazière. De plus, la technologie numérique est appliquée à l'interprétation automatique des données sismiques, de l'identification des failles et des couches de réflexion à la classification des structures géologiques. Grâce à cela, le temps de traitement des données est réduit de plusieurs mois à quelques semaines. Par ailleurs, VPI a élaboré un modèle géologique à l'échelle du bassin sédimentaire, analysé des rapports techniques à l'aide de modèles de langage à grande échelle (LLM) et interprété automatiquement les documents de puits et les données d'inversion sismique.
Le « jumeau numérique de connaissances pétrolières et gazières » que développe VPI est une plateforme de données intelligente qui peut contribuer à réduire les risques liés à l'exploration d'au moins 10 %, ce qui équivaut à une économie potentielle d'environ 20 à 100 millions de dollars par an.
Selon le Dr Nguyen Van Tu, directeur adjoint du VPI, grâce au système de traitement de données massives, les scientifiques peuvent simuler des centaines de scénarios différents avant de choisir la solution optimale. La « copie numérique des connaissances pétrolières et gazières » développée par le VPI est une plateforme de données intelligente qui peut contribuer à réduire d'au moins 10 % les risques liés à l'exploration et à la prospection, ce qui représente une économie potentielle de 20 à 100 millions de dollars par an.
Pour s'adapter à la transition énergétique, VPI ne se contente pas des énergies traditionnelles pétrolières et gazières et explore activement de nouveaux champs énergétiques, notamment les énergies renouvelables comme l'éolien offshore, l'hydrogène/ammoniac vert et le captage, l'utilisation et le stockage du carbone (CUSC). L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique aident VPI à élaborer des modèles de calcul automatisés, à évaluer l'efficacité technico-économique, à optimiser les coûts et à prévoir la demande et les tendances du marché.
Le plus grand défi aujourd'hui est l'investissement synchrone dans l'infrastructure et la technologie des données avec des ressources limitées.
Dr. Nguyen Van Tu
Le Dr Pham Quy Ngoc, expert de VPI, a indiqué que l'équipe de recherche a mené une étude approfondie sur l'énergie éolienne en mer, depuis l'évaluation du potentiel de planification et la sélection des sites prioritaires jusqu'à l'analyse de la chaîne d'approvisionnement et la détermination du tracé optimal des câbles jusqu'à la côte. L'équipe teste actuellement l'intelligence artificielle pour intégrer des données sismiques superficielles haute résolution aux documents géotechniques afin d'améliorer la précision du modèle de fondation. Parallèlement, elle évalue les risques, élabore une stratégie pour maîtriser la technologie et étudie le système portuaire au service de l'industrie éolienne en mer.
Par ailleurs, VPI a constitué une base de données recensant plus de 800 technologies dans les secteurs du gaz et de la pétrochimie, 100 technologies de l'hydrogène et 100 technologies de captage, d'utilisation et de stockage du carbone (CCUS), ainsi que de nombreuses solutions d'économie d'énergie. Un logiciel permettant de calculer automatiquement l'investissement total, la consommation, la rentabilité et les données relatives au centre énergétique national, au marché de l'offre et de la demande et aux prix des produits gaziers et pétrochimiques est également en cours de développement afin d'accompagner Petrovietnam dans sa planification stratégique.
Le Dr Nguyen Van Tu a déclaré que le principal défi actuel réside dans l'investissement synchrone dans les infrastructures et les technologies de données, malgré des ressources limitées. Des politiques majeures, telles que la résolution n° 57-NQ/TW du Politburo et la loi sur la science, la technologie et l'innovation, ont ouvert des perspectives importantes pour l'amélioration institutionnelle, le développement des infrastructures numériques et la formation de ressources humaines hautement qualifiées.
Source : https://nhandan.vn/ung-dung-cong-nghe-so-de-toi-uu-nguon-luc-post925002.html
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