La conception de technologies d'intelligence artificielle (IA) plus intelligentes, combinée à une infrastructure de données verte, peut aider l'Asie du Sud-Est à réaliser ses ambitions numériques sans compromettre ses objectifs de transition énergétique.
L’économie numérique de l’Asie du Sud-Est est en plein essor. Avec la croissance rapide du commerce électronique, des technologies financières et des services d’intelligence artificielle, la région connaît une forte augmentation de la demande en électricité, notamment de la part des centres de données.
Ces installations fonctionnent 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et nécessitent des systèmes de refroidissement de grande capacité, ce qui impose une charge d'exploitation continue au réseau électrique national.
À l'échelle mondiale, les centres de données devraient consommer environ 415 TWh d'électricité d'ici 2024, soit plus que la consommation totale de l'Indonésie.
D’ici 2030, la consommation d’électricité de ces centres devrait dépasser la consommation actuelle du Japon.
Alors que la majeure partie de l'expansion mondiale des centres de données se concentre aux États-Unis, en Chine et en Europe, l'Asie du Sud-Est rattrape rapidement son retard, la demande dans la région devant plus que doubler d'ici 2030.
Les estimations nationales font état d'un défi majeur pour le réseau électrique. En Malaisie, la demande d'électricité des centres de données pourrait être multipliée par sept d'ici 2030, atteignant environ 30 % de la consommation totale du pays.
En Indonésie, la demande devrait presque quadrupler, tandis qu'aux Philippines, elle pourrait être multipliée par plus de 18.
La forte augmentation de la demande des centres de données risque également d'entrer en concurrence avec les zones et les communautés résidentielles pour l'accès à l'électricité et à l'eau – en particulier dans les zones où les réseaux électriques et les ressources en eau sont limités – soulevant ainsi des préoccupations sociales et d'équité plus larges.
Si cette demande croissante est satisfaite principalement par des réseaux fortement dépendants des combustibles fossiles, cela risque de ralentir, voire de faire dérailler, la transition énergétique propre de la région.
En 2022, les combustibles fossiles, principalement le charbon, fourniront encore plus de 70 % de l'électricité en Asie du Sud-Est, malgré le développement continu des énergies renouvelables.
Dans ce contexte, une partie essentielle de la solution réside dans l'innovation matérielle, notamment à travers le développement de « centres de données verts ».
Ces installations utilisent des technologies de pointe telles que des systèmes de refroidissement à haut rendement, le recyclage de la chaleur résiduelle, le report de la charge de travail aux heures creuses et l'intégration des énergies renouvelables.
Grâce à ces améliorations, les centres de données peuvent devenir beaucoup plus économes en énergie et, plus important encore, ils peuvent servir de leviers pour promouvoir le déploiement des énergies propres.
Les pays d'Asie du Sud-Est s'orientent déjà dans cette direction. Le plan de Singapour pour des centres de données écologiques à l'horizon 2024 établit des normes d'efficacité énergétique de pointe et offre des incitations à l'utilisation des énergies renouvelables. La Malaisie se prépare à lancer un cadre pour des centres de données durables d'ici fin 2025.
Outre les améliorations matérielles, d'autres leviers puissants peuvent être actionnés au niveau logiciel.
Une solution consiste à concevoir une IA plus intelligente et plus légère, en créant des applications qui fournissent des résultats similaires mais avec un effort de calcul moindre, réduisant ainsi les besoins en infrastructure et en énergie.
En pratique, cela peut être réalisé en déployant des modèles d'IA plus petits et spécifiques à la tâche au lieu de modèles à usage général volumineux ; en utilisant des ensembles de données plus petits mais de meilleure qualité lors de l'entraînement du modèle ; en appliquant des techniques de compression de modèle comme l'élagage et la quantification pour réduire la charge de calcul ; et en appliquant des algorithmes plus efficaces pour l'entraînement et l'inférence.
Ces mesures présentent un potentiel considérable pour améliorer l'efficacité des logiciels et réduire la consommation d'énergie. Par exemple, Google affirme que son modèle Gemini, qui combine des architectures logicielles et des algorithmes plus performants avec des améliorations matérielles, consomme beaucoup moins d'énergie que de nombreuses estimations publiques antérieures.
De plus, il est également important de créer un environnement de soutien adéquat.
Pendant des années, les développeurs d'IA — des ingénieurs concevant des modèles de plateforme aux créateurs d'applications — ont généralement été récompensés pour leur précision, leur rapidité et leur fonctionnalité, et non pour leur efficacité énergétique.
La situation commence à évoluer, car la hausse des coûts de calcul et des coûts des jetons force l'efficacité à s'exprimer, mais la plupart des initiatives restent spontanées.
Sans un signal politique clair incitant à prendre en compte l'efficacité énergétique dans le développement des applications d'IA, les progrès risquent de stagner et les logiciels énergivores pourraient prendre l'ascendant si les coûts de l'énergie diminuent ou si les priorités changent.
C’est là que les gouvernements et les entreprises peuvent collaborer. Au lieu de réglementer directement la conception de l’IA, les décideurs politiques peuvent créer un environnement favorable en promouvant des normes de déclaration de la consommation énergétique des applications d’IA.
De leur côté, les entreprises peuvent collaborer en partageant des données, en testant des applications légères et en présentant les meilleures pratiques en matière d'optimisation des algorithmes.
Les autorités publiques devraient également envisager de privilégier les besoins sociaux essentiels par rapport aux usages non essentiels, afin de garantir que le réseau continue de servir les intérêts plus larges de la société à mesure que la demande en IA augmente.
Source : https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp
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