אפל נמנעת מ"צלילי בס לא קצביים" של סירי ואפל אינטליגנציה

האירוע המיוחל של אפל היה מלא בחדשות על עדכונים ל-AirPods, Apple Watch, iPhone ועוד. עם זאת, במהלך המצגת, שהייתה קצרה משמעותית מהרגיל, שעה ו-15 דקות בלבד, מילת מפתח אחת בולטת נעדרה מרוב האירוע: בינה מלאכותית.

למרות שמנכ"ל החברה, טים קוק, אמר במהלך השידור החי כי החברה "עושה את הצעד הגדול ביותר אי פעם עבור האייפון", היו רק כמה אזכורים שטחיים של Apple Intelligence במהלך השקת האייפון החדש.

גם אפל אינטליגנציה וגם סירי "חסרו" באירוע של אפל.

זה נכון, לפי אפל, הטלפונים האלה מייצגים "התקדמות בשבבים, בחומרה ובתוכנה של אפל", כלומר הם טובים יותר במשחקים, צילום, מהירות, חיי סוללה ועוד.

אבל רוב כלי הבינה המלאכותית הספציפיים, הפונים לצרכן, שאפל הציגה - כמו בינה מלאכותית חזותית ותרגום חי ב-iMessage ו-FaceTime - כבר היו נושאי שיחה חמים ביוני בכנס WWDC 2025. והם גם לא בדיוק חדשים, שכן מתחרותיה של אפל, כמו גוגל וסמסונג, הציגו תכונות דומות לפני שנה או יותר.

המצגת הזו הייתה שונה מאוד מהפעמים שבהן אפל הזכירה בהרחבה את הבינה המלאכותית בהשקת האייפון 16, והותירה את הציבור מאוכזב כאשר כמה תכונות מרכזיות לא יושמו כפי שהובטח.

השנה, אפל התמקדה יותר באופן שבו בינה מלאכותית מפעילה תכונות פלטפורמה, במקום להתמקד בקירוב הבינה המלאכותית למשתמשים - בניגוד להשקת ה-Pixel 10 של גוגל בחודש שעבר ולאירוע של סמסונג בינואר. אפל מפגרת במאמציה לפתח בינה מלאכותית סוכנתית כדי להביא את כלי העוזרים הווירטואליים שלה לקדמת הבמה, כך שהאירוע התמקד בעיקר בחומרה ובאופן שבו בינה מלאכותית מפעילה את הכל מאחורי הקלעים.

המנהלים דנו כיצד מנוע עצבי מעודכן מפעיל את Apple Intelligence, וכיצד מודלים גדולים של שפה מקומית תומכים במשחקים טובים יותר בקצבי פריימים גבוהים יותר. הם הזכירו שאפל משלבת כעת מאיצי עצביים בכל ליבת GPU כדי לספק "רמות חישוב של MacBook Pro באייפון", מה שמאפשר להפעיל עומסי עבודה אינטנסיביים של בינה מלאכותית.

עם זאת, בכל הנוגע לחיבור הבינה המלאכותית עם ה-AirPods החדשים, אפל מתמקדת יותר בתכונת התרגום החי ובניטור דופק במקום לאמץ את הגישה של גוגל עם ה-Pixel Buds 2A החדשים והזולים, שם הם דנים כיצד ניתן להשתמש בהם כדי לתקשר עם הבינה המלאכותית של ג'מיני.

ברור שתכונות הבינה המלאכותית של אפל נכשלו כישלון חרוץ.

מנהלים הזכירו כיצד מודל החישוב המתקדם של המכשיר משתלב עם מודלים של Apple Intelligence הפועלים באייפון כדי לתמוך בתרגום חי, ובנוגע לחיישן קצב הלב, הם הדגישו את תפקידם של אלגוריתמי למידת מכונה בהפעלת מודל הבינה המלאכותית במכשיר למעקב אחר פעילות וקלוריות, הודות ליותר מ-50 מיליון שעות של נתוני אימון מיותר מ-250,000 משתתפים במחקר של אפל.

גם אזכור הבינה המלאכותית במצגת של אפל ווטש החדשה עורר מחלוקת. מנהלים באפל הדגישו כיצד אלגוריתמי למידת מכונה של אפל ניתחו את תגובת לחץ הדם של המשתמש לקצב הלב במשך 30 יום. זאת הודות לסדרת מחקרים עם יותר מ-100,000 משתתפים בסך הכל, וד"ר סומבול דסאי, סגן נשיא הבריאות של אפל, אמר כי החברה מקווה "ליידע יותר ממיליון אנשים עם יתר לחץ דם לא מאובחן בשנה הראשונה בלבד" ומקווה לקבל בקרוב את אישור ה-FDA.

מרוץ החימוש של הבינה המלאכותית מעולם לא היה תחרותי יותר עבור חברות המתחרות על המקום הראשון - בין היתר משום שהן משקיעות רבות במאמצי הבינה המלאכותית שלהן, ומאמצים אלה אינם זולים. OpenAI הוערכה ב-300 מיליארד דולר השנה וצפויה לשרוף 115 מיליארד דולר עד 2029. Anthropic גייסה לאחרונה 13 מיליארד דולר לפי שווי של 183 מיליארד דולר לאחר ההשקעה. בחודשים האחרונים בלבד, Meta השקיעה מיליארדים בגיוס חוקרים מובילים בתעשייה לאחר שהשקיעה יותר מ-14 מיליארד דולר בבינה מלאכותית בקנה מידה גדול. ואלה רק כמה דוגמאות.
אפל ספגה ביקורת זה מכבר על פיגורה במרוץ לבינה מלאכותית. חלק מכך בא לידי ביטוי בלפחות 10 עזיבות שדווחו לאחרונה מחטיבת המחקר של הבינה המלאכותית שלה, כולל ארבע בשבוע שעבר. ראש מחקר הרובוטיקה, ג'יאן ג'אנג, עזב ל-Meta, נאמר כי הוא עזב, ושלושה חוקרי בינה מלאכותית נוספים עזבו, נאמר כי שניים מהם הלכו ל-OpenAI ואחד ל-Anthropic.