יש צורך דחוף באסטרטגיה מובנית היטב לשילוב בינה מלאכותית בבתי הספר.

לבינה מלאכותית (AI) הייתה לאחרונה השפעה עמוקה על תחומים רבים, כולל חינוך. הגיע הזמן לשקול שילוב שיטתי של יכולות בינה מלאכותית בבתי הספר, במטרה לבנות מסגרת מיומנויות לאומית של בינה מלאכותית, ולפתח כוח אדם המסוגל לשלוט בבינה מלאכותית באופן יצירתי ואחראי.

התפוצצות הבינה המלאכותית בבתי הספר והאתגרים שיש להתמודד איתם.

בשנים האחרונות, קצב אימוץ הבינה המלאכותית בקרב סטודנטים גדל באופן דרמטי. נתונים שהוצגו בסדנה "פיתוח יכולות בינה מלאכותית ללומדים" באוניברסיטת מדעי החברה והרוח ב-28 באוקטובר הראו כי על סמך סקר שנערך בקרב כ-500 סטודנטים מקורסים שונים באוניברסיטאות בהאנוי, 98.9% מהנשאלים הצהירו כי הם משתמשים בבינה מלאכותית בלימודיהם או לבידור.

סטטיסטיקות מראות גם שכ-15% מבתי הספר בערים הגדולות בווייטנאם יישמו בינה מלאכותית בהוראה, כאשר האנוי מגיעה לכ-25% והו צ'י מין סיטי לכ-30%. המקצועות הנתמכים ביותר על ידי בינה מלאכותית הם: מתמטיקה, אנגלית, מדעים ומדעי המחשב. ראוי לציין כי לא רק סטודנטים באוניברסיטה, אלא גם תלמידי חטיבות ביניים ואפילו בתי ספר יסודיים רבים השתמשו באופן יזום בבינה מלאכותית ככלי למידה יעיל.

פרופסור לה אן וין, מנהל המכון למדעי החינוך של וייטנאם, ציין כי סקר שנערך לתמיכה בפיתוח מסגרת מיומנויות בבינה מלאכותית (AI) ללומדים נערך עם למעלה מ-11,000 תלמידי חטיבות ביניים בסוף שנת 2023. מבין התלמידים שהשתתפו, 87% היו בעלי ידע מסוים בבינה מלאכותית (AI) (כגון גישה, התנסות בה במשחק, למידה וכו'). הם גם העריכו את השימוש בבינה מלאכותית כיעיל מאוד.

פרופסור, ד"ר לה אן וין, מנהל המכון הוייטנאמי למדעי החינוך, משרד החינוך וההכשרה (צילום: הא טואן)

באשר למורים, סקר שנערך בסוף 2024 בקרב כמעט 35,000 מורים בחטיבות ביניים ותיכון גילה כי 76% מהמורים השתמשו בבינה מלאכותית (AI) בהוראה, והם דירגו את יעילותה כדבר גבוה למדי.

פרופסור לה אן וין סיפק גם מידע, וציין כי תלמידים ומורים הצביעו על קשיים ומגבלות בשימוש בבינה מלאכותית (AI). בהתאם לכך, התלמידים זיהו שלושה קשיים עיקריים. ראשית, חוסר ידע; שנית, חוסר בציוד טכנולוגי בבתי הספר; ושלישית, והכי חשוב, חוסר הדרכה מצד המורים. רוב התלמידים לומדים וניגשים לנושא באופן עצמאי, עם מעורבות והדרכה נמוכות יחסית מצד המורים.

לגבי מורים, רובם דיווחו כי למדו ונגשו לטכנולוגיית בינה מלאכותית באמצעות לימוד עצמי. ייתכן שחלקם השתתפו בקורסי הכשרה שאורגנו על ידי משרד החינוך או משרד החינוך וההכשרה, וכ-30% קיבלו הכשרה בקורסים שאורגנו על ידי בית הספר עצמו או בשיתוף פעולה עם שותפים טכנולוגיים חיצוניים.

מורים מאמינים שהאתגר הגדול ביותר בשילוב בינה מלאכותית בהוראה נותר היעדר הכשרה ותמיכה, בנוסף לחששות בנוגע לפרטיות, אבטחת מידע, דיוק ואמינות של כלי בינה מלאכותית.

"לכן אנו רואים שגם ללא שילוב שיטתי ומקיף של חינוך לבינה מלאכותית בבתי ספר תיכוניים, התחום נותר תוסס, ומורים ותלמידים עדיין יכולים להשתמש בו ללמידה. עם זאת, ללא מתן מידע מספיק ושיטות חינוכיות מתאימות, השימוש בבינה מלאכותית (AI) בבתי הספר לא ישיג את התוצאות הרצויות", הדגיש פרופסור לה אן וין.

ד"ר נגוין טי ניהיפ, מנהלת בית הספר התיכון צ'ו ואן אן (האנוי), שיתפה את מחשבותיה על יישום הבינה המלאכותית בבתי ספר תיכוניים וקבעה כי בינה מלאכותית היא כיום מגמה בעלת היבטים חיוביים רבים, ולכן אי אפשר לאסור על תלמידים להשתמש בה. "הדבר החשוב הוא להדריך את התלמידים כיצד להשתמש בה, וכדי לעשות זאת, האדם החשוב ביותר, המסנן המכריע ביותר, הוא צוות ההוראה", אמרה ד"ר נגוין טי ניהיפ.

בבית הספר התיכון צ'ו ואן אן למחוננים, משנת הלימודים 2024-2025 ועד היום, אורגנו לפחות שני מפגשי הכשרה למורים בנושא מינוף יישומי בינה מלאכותית בפעילויות הוראה. "כאשר למורים יהיה בסיס איתן, הם יהיו אלה שילמדו את התלמידים, וידריכו אותם כיצד להשתמש ביישומי בינה מלאכותית בצורה שקופה, יעילה ובעיקר אתית", סיפרה גב' נגוין טי ניהיפ.

Nguyen Thi Nhiep, מנהל בית הספר התיכון המתמחה צ'ו ואן אן (האנוי).

עם זאת, מנהל בית הספר המוביל בהאנוי הביע גם דאגה כיצד למנוע מתלמידים לעשות שימוש לרעה בבינה מלאכותית (AI) באופן שמשפיע לרעה על החשיבה הביקורתית והיצירתיות שלהם במהלך לימודיהם.

"כדי למנוע את ההיבטים השליליים של בינה מלאכותית אצל תלמידים, בהתבסס על תצפיותיי וניסיוני המעשי, אני מאמינה שלמורים עדיין יש תפקיד מכריע. כדי להשיג זאת, עלינו, המורים, לקבל הכשרה יסודית, להבין את טבעה של הבינה המלאכותית ואת האתיקה שלה... בהתבסס על מה שאנו לומדים ומה שאנו מאומנים בו, נוכל להמשיך לחנך את התלמידים בנושאים אלה", אמרה גב' נגוין טי ניהיפ, והוסיפה כי יש צורך להגדיר יעדי פיתוח מיומנויות בתחום הבינה המלאכותית עבור כל קבוצה, החל ממורים ותלמידים ועד לכל בית ספר.

ד"ר לה לין לואונג, סגן מנהל המכון לטכנולוגיית בלוקצ'יין ובינה מלאכותית

לדברי ד"ר לה לין לואונג, סגן מנהל המכון לטכנולוגיית בלוקצ'יין ובינה מלאכותית, עם הפיכת הבינה המלאכותית לנפוצה כל כך, השאלה העומדת בפני מחנכים וטכנולוגים אינה "האם עלינו להשתמש בבינה מלאכותית או לא?" אלא "האם אנו מכשירים משתמשי בינה מלאכותית, או מומחי בינה מלאכותית?"

בינה מלאכותית היא כבר לא סתם טכנולוגיה; היא התפתחה למשהו אחר. הכישורים שעובדים נוכחיים ועתידיים צריכים להיות מצוידים בהם. מדינות מפותחות ומתקדמות ברחבי העולם יישמו כולן מדיניות חינוכית חזקה כדי לתמוך בפיתוח יכולות בינה מלאכותית.

"במציאות, יישמנו בינה מלאכותית בצורה חזקה מאוד, אך עדיין קיימים קשיים בחינוך. עלינו לקדם את יישום הבינה המלאכותית ולהגדיל את היכולת להשתמש בה. איננו יכולים להסתפק רק בהבנת מהי בינה מלאכותית; עלינו לשלב בינה מלאכותית בתהליך ההוראה והלמידה בצורה מהותית וסטנדרטית, ועם הערכה של תוצאות הלמידה", הצהיר ד"ר לה לין לונג.

להכניס בינה מלאכותית לבתי הספר בהקדם האפשרי.

לפיתוח פורץ הדרך האחרון של בינה מלאכותית (AI) הייתה השפעה עמוקה ורחבת היקף כמעט על כל התחומים, כולל חינוך. לדברי פרופסור חבר הואנג מין סון, מנהל האוניברסיטה הלאומית של האנוי, חינוך הוא אחד התחומים שיושפעו בצורה החזקה ביותר, ויהיה גם התחום שירוויח הכי הרבה מניצול ויישום של בינה מלאכותית (AI).

החלטה מס' 71-NQ/TW של הפוליטביורו קבעה בבירור כי יש להרחיב את הטרנספורמציה הדיגיטלית המקיפה וכי יש ליישם באופן משמעותי טכנולוגיה ובינה מלאכותית בחינוך ובהכשרה. היא אישרה את הצורך להעלות את הסטנדרטים של כשירות דיגיטלית ובינה מלאכותית עבור מורים ולומדים בכל הרמות, ולשלב תוכן זה בתוכנית הלימודים בכל הרמות.

פרופסור חבר, ד"ר הואנג מין סון, מנהל האוניברסיטה הלאומית של האנוי

"לסטודנטים המסיימים את לימודיהם כיום יהיו בוודאי דרישות שונות מאוד מבחינת יכולות מאשר בעבר. בעבר, סטודנטים המסיימים את לימודיהם היו צריכים לעמוד בדרישה של מיומנויות מחשב, שהיו הכלי המינימלי לעבודה. בוגרים של ימינו, בנוסף למתודולוגיה, זקוקים לידע בסיסי בבינה מלאכותית ובמיומנויות דיגיטליות", אמר פרופסור חבר, ד"ר הואנג מין סון, והוסיף כי יש לשלב בינה מלאכותית באופן מיידי בתהליך ההוראה והלמידה. זאת לא רק כדי לענות על שוק העבודה המשתנה או על דרישות התעסוקה עם סיום הלימודים, אלא גם כדי לאפשר לסטודנטים להשתמש בכלים העדכניים ביותר ולנצל אותם ביעילות בתהליך הלמידה שלהם כדי לשפר את איכות לימודיהם, ובכך לפתח ולשפר את כישוריהם.

לכן, יש ליישם את פיתוח המיומנויות הדיגיטליות ומיומנויות הבינה המלאכותית בקרב תלמידים מוקדם, החל ברמת האוניברסיטה, ואם אפשר, אף מוקדם יותר ברמת בית הספר התיכון.

לדברי פרופסור חבר הואנג מין סון, האוניברסיטה הלאומית של האנוי קבעה את כיוון הפיתוח של יישום טכנולוגיה דיגיטלית ובינה מלאכותית כאחד מעמודי התווך של אסטרטגיית הפיתוח שלה עד שנת 2530, עם חזון לשנת 2045. הוא מקווה שמוסדות להשכלה גבוהה יבנו מודל לפיתוח יכולות דיגיטליות ובינה מלאכותית עבור צוותי ניהול, מורים וסטודנטים בכל האוניברסיטאות, בתי הספר התיכוניים ומוסדות ההשכלה המקצועית.

פרופסור חבר, ד"ר דו ואן הונג, ראש המחלקה למדעי המידע והספרייה, אוניברסיטת מדעי החברה והרוח

פרופסור חבר, ד"ר דו ואן הונג, ראש המחלקה למדעי המידע והספרייה באוניברסיטת מדעי החברה והרוח, הצהיר כי בהתבסס על התייעצויות עם מומחים, חוקרים, מרצים וסטודנטים, ובהתייחס למסגרת הכשירות הבינלאומית הדיגיטלית והבינה המלאכותית הנפוצה, אוניברסיטת מדעי החברה והרוח שיתפה פעולה עם יחידה שותפה לפיתוח מסגרת כשירות לבינה מלאכותית עבור סטודנטים באוניברסיטה.

מסגרת המיומנויות של בינה מלאכותית נבנתה במטרה לספק בסיס לפיתוח תוכניות הכשרה, לצייד סטודנטים באוניברסיטה ביכולת להשתמש, להעריך, ליצור ולקיים אינטראקציה אחראית עם טכנולוגיית בינה מלאכותית בלימודיהם ובמחקרם.

בעזרת מסמך זה, מוסדות הכשרה, מרצים וסטודנטים יכולים לכוון את הלמידה שלהם, לפתח מיומנויות בינה מלאכותית ולהסתגל ביעילות להקשר של טרנספורמציה דיגיטלית, ולהפוך את הבינה המלאכותית לעוזרת רבת עוצמה מבלי להפוך לתלויים בה יתר על המידה.

נוֹעַר

מקור: https://nhandan.vn/can-som-co-mot-chien-luoc-bai-ban-dua-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-post918695.html