לתפוס ולהתמצא בצורה נכונה באופן יזום בעת הכנסת בינה מלאכותית לחינוך

ב-25 באוקטובר, ועדת התעמולה המרכזית וגיוס המונים תיאמה עם עיתון SGGP כדי לארגן דיון בנושא "קידום יישום הבינה המלאכותית בחינוך ובהכשרה - יתרונות ואתגרים". בנוסף למצגות הישירות בדיון, עיתון SGGP תיעד גם דעות רבות והציע פתרונות עם ניתוח רב-ממדי.

עיתון SGGP מציג בכבוד כמה דעות נוגעות ללב של חוקרים ומנהיגים במוסדות חינוך כדי להבהיר את הסוגיות שעלו במאמץ לקדם את יישום הבינה המלאכותית בחינוך ובהכשרה בתקופה הקרובה.

שיעור מעשי במעבדה של אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה. צילום: טאנה הונג

פרופ' ד"ר הואנג ואן קיים, יועץ בכיר בתחום ה-IT, אוניברסיטת סייגון הבינלאומית:

בינה מלאכותית משנה באופן מהותי את האופן שבו אוניברסיטאות מלמדות ולומדות.

בעבר, תהליך ההוראה והלמידה התמקד בעיקר בהעברת ידע זמין. כיום, עם בינה מלאכותית, הידע הופך פתוח, דינמי ומיידי, וסטודנטים יכולים לגשת לכל מקורות הנתונים וחומרי הלמידה הגלובליים תוך שניות ספורות. זה מאלץ מרצים לשנות את תפקידם מ"מתקשר" ל"מאמן חשיבה, רגש ויצירתיות".

בינה מלאכותית תומכת בהוראה באוניברסיטה בצורות רבות כגון: ניתוח נתוני למידה לתכנון מסלולי למידה מותאמים אישית לכל סטודנט; יצירת תוכן הוראה, תרגילים, סימולציות ניסיוניות ומצבי תרגול בזמן אמת; סיוע למרצים לחסוך זמן על ניהול, ציונים והערכה כדי להתמקד במחקר ובהדרכה בלימודים גבוהים.

הודות לכך, תהליך ההוראה באוניברסיטאות יכול לנוע לכיוון "למידה לכל החיים עם בינה מלאכותית": מרצים - סטודנטים - מערכות חכמות יוצרות ידע במשותף.

במחקר מדעי , בינה מלאכותית הופכת לכלי ליצירה וכתיבה משותפת של ידע חדש. בינה מלאכותית משנה באופן עמוק את אופן ניהול המחקר המדעי. באופן ספציפי, בתחומים הנעים בין רפואה, הנדסה למדעי החברה, בינה מלאכותית יכולה לנתח ביג דאטה, לדמות מודלים מורכבים, לייעל השערות ולתמוך בפרסומים מדעיים. עם זאת, בינה מלאכותית היא רק כלי, החוקר עדיין מרכז היצירתיות, היושרה והאתיקה המדעית.

לכן, כדי להשתמש בבינה מלאכותית ביעילות בהשכלה הגבוהה בווייטנאם, מוסדות הכשרה צריכים לפרוס בינה מלאכותית באופן אסטרטגי, שיטתי ואנושי, עם ארבעה כיוונים מרכזיים: בניית אסטרטגיית בינה מלאכותית ברמת בית הספר; פיתוח יכולת דיגיטלית עבור מרצים וסטודנטים; שילוב בינה מלאכותית בתוכניות הכשרה; הבטחת יושרה וערכים אנושיים, אוניברסיטאות חייבות לכבד עקרונות של יושר, יצירתיות ואחריות חברתית בכל יישומי הבינה המלאכותית, כך שהטכנולוגיה משרתת אנשים, לא תחליף אנשים.

בינה מלאכותית פותחת הזדמנויות להשכלה גבוהה בווייטנאם לצמצם את הפער עם העולם , אם נדע כיצד לתפוס ולהתמצא נכון באופן יזום. בואו נשמור על הלהבה האנושית בעולם המכונות. כאשר אנשים יודעים כיצד לשמור בתוכם את אור המוסר, הרגש והיצירתיות, כל הטכנולוגיה, כולל בינה מלאכותית, תהפכו לבני לוויה במסע האבולוציה האינטלקטואלית והרוחנית האנושית.

פרופסור, ד"ר לה אן וין, מנהל המכון למדעי החינוך של וייטנאם:

הטכנולוגיה צריכה לפתור באופן קיצוני את בעיית החינוך

תוצאות סקר על מוכנותם של תלמידים וייטנאמים לבינה מלאכותית שנערך על ידי המכון למדעי החינוך של וייטנאם בסוף 2024 הראו כי יותר מ-87% מתלמידי בתי הספר התיכוניים בעלי ידע על בינה מלאכותית.

עם זאת, רק 17% מהתלמידים יישמו את הבינה המלאכותית בצורה יעילה מאוד, 50% מהתלמידים יישמו אותה בצורה יעילה, ו-30% הנותרים חשו שהיישום תקין או לא יעיל. בין הקשיים בהם נתקלו התלמידים בעת שימוש בבינה מלאכותית נמנים: חוסר ידע ומיומנויות בנוגע לבינה מלאכותית; חוסר ציוד וטכנולוגיה; חוסר הדרכה מצד המורים...

לגבי מורים, תוצאות הסקר מראות כי 76% מהמורים אמרו כי השתמשו בבינה מלאכותית בהוראה. מבין אלה, שיעור מדאיג הוא ש-30.95% מהמורים אינם בטוחים לגבי יעילות השימוש; יותר מ-20% מהמורים אינם בטוחים בעת יישום בינה מלאכותית בחינוך.

אני חושב שהטכנולוגיה הנוכחית לא פתרה לחלוטין את בעיות החינוך, אלא רק את בעיות הטכנולוגיה. לדוגמה, מורים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לדרג את עבודות התלמידים, בעוד שתלמידים אינם צריכים לדרג את מבחניםיהם באמצעות מכונה. דוגמה נוספת היא שכיום תלמידים ומורים משתמשים בכלים של בינה מלאכותית כדי לחסוך זמן בהכנת הרצאות ובעבודת בית.

עם זאת, אם לא ינוצל בצורה מושכלת ולמטרה הנכונה, היישום לא יביא תוצאות מעשיות להוראה וללמידה. מתוך מציאות זו, יישום הבינה המלאכותית בחינוך הכללי צריך להתבסס על 3 עמודי תווך עיקריים: מסגרת מדיניות עקבית (הבטחת דרישות אתיות, אבטחת מידע ואוריינטציה ארוכת טווח); תוכנית לימודים וחומרי למידה מקיפים וגמישים; משאבים אנושיים וכספיים.

בפרט, יש לתת עדיפות לבניית מסגרת מיומנויות בתחום הבינה המלאכותית עבור תלמידים ומורים; להדריך את יישום הבינה המלאכותית בהוראה ולהשקיע בתשתיות דיגיטליות כדי לצמצם פערים אזוריים.

ד"ר לה טי טאן מאי, ראש המחלקה לענייני סטודנטים לשעבר (VNU-HCM):

על הלומדים לשלוט בבינה מלאכותית

ללא בסיס של אתיקה דיגיטלית, בינה מלאכותית עלולה בקלות לסטות ממסלול הלמידה ולהפוך ל"מגדת עתידות וירטואלית". להיפך, כאשר היא מכוונת כראוי, בינה מלאכותית תהפוך למנוף לשיפור הידע, לקידום היצירתיות ולתרום להכשרת דור של אזרחים דיגיטליים אמיצים.

לכן, הפתרון המוצע בסביבה הדיגיטלית מאולמות הרצאות אוניברסיטאיים ברוח החלטה מס' 71-NQ/TW מיום 22 באוגוסט 2025 של הפוליטביורו בנושא פריצות דרך בפיתוח חינוך והכשרה הוא: שילוב חינוך לאתיקה דיגיטלית: סיוע לסטודנטים להבחין בין ידע מדעי לאמונות טפלות, ידיעת כיצד לאמת מידע; חיזוק התמיכה הפסיכולוגית: במיוחד עבור סטודנטים לבריאות או כאלה הנמצאים תחת לחץ ללמוד, לגשת לבחינות ולמצוא עבודה - כך שבינה מלאכותית לא תהפוך ל"הורוסקופ רוחני"; הכשרת צוות מורים הבקיאים בבינה מלאכותית: לא רק להוראה אלא גם להתמצאות בקריירה, הקלה על הלחץ על הסטודנטים, תרומה להתאמה אישית של סטרימינג סטודנטים.

בינה מלאכותית נכנסה לאולמות ההרצאות של האוניברסיטאות. השאלה אינה עוד "להשתמש או לא להשתמש", אלא כיצד להשתמש בה כראוי כדי להפוך לאזרח דיגיטלי אמיץ ואנושי. וזהו גם המדד עבור אוניברסיטאות להרהר בעצמן במסע ליישום החלטה 71 לפיתוח בר-קיימא של המדינה.

מר CAO DUC KHOA, מנהל בית הספר התיכון Nguyen Du (Ben Thanh Ward, HCMC):

בניית קוד התנהגות דיגיטלי

כאשר העולם נכנס לתקופה של התפרצות של בינה מלאכותית, החינוך הכללי הווייטנאמי ניצב בפני אתגר חדש: לא רק לצייד את התלמידים בידע, אלא גם להכשיר אותם ביכולת להסתגל ולשלוט בטכנולוגיית בינה מלאכותית.

אני מאמין ש"להיות מוכנים לעידן הבינה המלאכותית" זה לא רק השקעה בתשתיות, אלא חשוב מכך, בניית יכולות אנושיות - החל ממורים, תלמידים ועד לקהילת בית הספר.

בהתאם לכך, כיתות הלימוד של היום אינן רק לוחות, גיר וספרי נייר. כל תלמיד יכול ללמוד דרך פלטפורמות מקוונות, לתקשר עם עוזרים וירטואליים ולחפש מידע תוך שניות ספורות.

בינה מלאכותית תורמת להיווצרות דור של תלמידים דיגיטליים, תלמידים מהירים, סקרנים ונגישים בקלות לידע, אך גם נלכדים בקלות ב"מערבולת" הטכנולוגיה אם הם חסרי כיוון והופכים בקלות לתלויים בכלים. תלמידים רבים רגילים להשתמש באפליקציות כדי לחפש, לפתור תרגילים ואפילו לכתוב מחדש פסקאות לדוגמה ללא חשיבה יצירתית.

כאשר בינה מלאכותית יכולה להציע מאמרים, מצגות או לנתח נתונים, הגבול בין "למידה עצמית" ל"העתקה" מטשטש. במקום תקשורת ישירה, תלמידים רבים בוחרים "לשאול את הבינה המלאכותית", מה שהופך את מערכת היחסים בין מורה לתלמיד למרחוק יותר. זה דורש הקבלה בין הוראה באמצעות טכנולוגיה להוראה באמצעות רגשות.

לכן, בתי ספר צריכים לפתח באופן יזום כללי התנהגות דיגיטליים, המנחים את התלמידים להשתמש בבינה מלאכותית למטרה הנכונה: לתמוך בלמידה, לא להחליף למידה. כללים אלה יכולים להגדיר בבירור את היקף השימוש בכלי בינה מלאכותית בהכנת שיעורי בית, שיתוף מידע ואינטראקציה בסביבה המקוונת.

יחד עם זאת, יש לשלב חינוך בנושא "אתיקה טכנולוגית" במקצועות של כישורי חיים ואזרחות דיגיטלית, ולסייע לתלמידים להבין שטכנולוגיה היא רק אמצעי, ובני אדם הם הנושאים היצירתיים.

כדי שבתי ספר תיכוניים יהיו באמת "מוכנים לעידן הבינה המלאכותית", אני מאמין שישנם שלושה גורמים חשובים: מדיניות והנחיות ברורות מצד מגזר החינוך והתעמולה, סיוע לבתי ספר לחדש בביטחון; ליווי עסקי טכנולוגיה, מתן כלים ופתרונות מעשיים לבתי ספר; ותמיכה של הורים וחברה, כך שהיישום של בינה מלאכותית יהפוך לחלק מתהליך החינוך המקיף, ולא רק הטכנולוגיה.

תודות

הסמינר "קידום יישום הבינה המלאכותית בחינוך ובהכשרה - יתרונות ואתגרים" התקיים בצורה חלקה ומוצלחת. הוועדה המארגנת מבקשת להודות על תשומת הלב, הליווי והתמיכה של בתי ספר ועסקים, ביניהם: קבוצת החינוך EMG, קבוצת FPT, חברת המניות המשותפת Le Bao Minh, אוניברסיטת התעשייה של הו צ'י מין סיטי, אוניברסיטת Van Hien, חברת המניות המשותפת Phuong Nam Education Investment and Development, חברת המניות המשותפת KDI Education, חברת Ocean Consulting and Training Company Limited (Ocean Informatics), חברת המניות המשותפת לשירותים ניידים מקוונים (Momo e-Wallet).

הוקלט על ידי THANH HUNG - THU TAM

מקור: https://www.sggp.org.vn/chu-dong-nam-bat-dinh-huong-dung-khi-dua-ai-vao-giao-duc-post820105.html