מומחה: "הטרנספורמציה הדיגיטלית" לא הסתיימה, "הטרנספורמציה של בינה מלאכותית" הגיעה

Chuyên gia: 'Chuyển đổi số' chưa qua, 'chuyển đổi AI' đã tới - Ảnh 1. — ד"ר לה הואן סו - ראש המחלקה למערכות מידע, אוניברסיטת כלכלה ומשפטים - משתף בנושא 'טרנספורמציה דיגיטלית' ו'טרנספורמציה של בינה מלאכותית' - צילום: טרונג נאן

ב-27 באוקטובר, אוניברסיטת הכלכלה והמשפטים (UEL) ארגנה סמינר "משינוי דיגיטלי לשינוי בינה מלאכותית: מודל שיתוף פעולה בין בתי ספר ועסקים" וסדנה "יישום בינה מלאכותית עבור מנהלי משאבי אנוש", שמשכו מומחים רבים מהארץ והחו"ל.

ד"ר לה הואן סו - ראש המחלקה למערכות מידע, אוניברסיטת כלכלה ומשפטים (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי) - אמר: "טרנספורמציה דיגיטלית היא הצעד הראשון, אבל טרנספורמציה של בינה מלאכותית היא הקפיצה האמיתית קדימה."

אם טרנספורמציה דיגיטלית עוזרת לארגונים לפעול בצורה יעילה יותר, טרנספורמציה של בינה מלאכותית דורשת צעד נוסף קדימה, כדי שמערכות יוכלו ללמוד, להתאים את עצמן ולקבל החלטות.

בווייטנאם, ד"ר לה הואן סו אמר כי יחידות רבות עדיין נמצאות בתהליך של טרנספורמציה דיגיטלית, אך כעת עליהן להתמודד עם טרנספורמציה של הבינה המלאכותית שנמשכת במהירות רבה.

בנוסף ליישום הבינה המלאכותית בתפעול, ניהול ומחקר, ישנה גם הכשרה. בסביבה האוניברסיטאית, טרנספורמציה של בינה מלאכותית לא תתרחש אם הסטודנטים לא ילמדו להבין וללוות את הטכנולוגיה.

"בינה מלאכותית לא עוצרת בסוג חדש של מיומנות, אלא היא שפה חדשה של למידה ועבודה", הדגיש ד"ר לה הואן סו.

הוא גם הדגיש את ההבדל בין "הכשרה" ל"אימון" של בינה מלאכותית במסגרת אוניברסיטאית. הכשרה היא לימוד כיצד לעשות משהו; אימון הוא עזרה לאנשים לשנות את צורת החשיבה שלהם.

בסביבת בינה מלאכותית שמתפתחת ללא הרף, רק אימון, למידה באמצעות ניסיון ומשוב, יכולים לעזור ללומדים לפתח יכולת פתרון בעיות, יצירתיות ויכולת הסתגלות.

מנקודת מבט בינלאומית, מר דריל צ'ונג - מנהל עסקי של קבוצת JDI, סינגפור - הוסיף אזהרה: "האיום הגדול ביותר אינו שהבינה המלאכותית תחליף את בני האדם, אלא שבני אדם יהפכו למיושנים אם לא ילמדו בזמן."

לדבריו, חינוך נמצא בחזית הטרנספורמציה של הבינה המלאכותית. בסינגפור, במקום ללמד קורסים בודדים, הממשלה מיישמת את מודל "בינה מלאכותית לכולם", מה שמקדם מיומנויות בינה מלאכותית בקרב סטודנטים, עסקים ועובדים.

לאחר מספר שנים בלבד, יותר מ-95% מהעסקים כאן עברו דיגיטציה וכמעט 15% החלו ליישם בינה מלאכותית בפעילותם.

"מה שהופך את הבינה המלאכותית למוצלחת בסינגפור הוא לא הציוד, אלא החשיבה", הוא אמר.

עבור תלמידים, שליטה דיגיטלית חשובה יחד עם היכולת לחשוב בצורה ביקורתית, לשתף פעולה ולגלות גמישות.

עבור אנשים עובדים, כיוון הפיתוח אינו "אוטומציה לצמצום משאבי אנוש", אלא "שיפור יכולות אנושיות", לימוד כיצד לעבוד עם בינה מלאכותית כדי לקבל החלטות חכמות יותר.

פרופסור קי ריונג קוואן מאוניברסיטת פוקיון (דרום קוריאה) הציע שאוניברסיטאות צריכות לשלב פרויקטים מעשיים של בינה מלאכותית בהוראה שלהן כדי שסטודנטים יוכלו להבין את התהליך כולו, מהנתונים ועד ליישום.

"עלינו ללמד תלמידים לא רק ללמוד בינה מלאכותית, אלא גם לעשות זאת. זוהי הדרך להפוך ידע לערך חברתי", אמר פרופסור קי ריונג קוואן.

Chuyên gia: 'Chuyển đổi số' chưa qua, 'chuyển đổi AI' đã tới - Ảnh 3. — מר דריל צ'ונג - מנהל עסקי של קבוצת JDI - משתף את ניסיונו בפיתוח בינה מלאכותית בסינגפור - צילום: טרונג נאן

בינה מלאכותית יוצרת מהפכות רבות בתחום ההדרכה

פרופסור חבר ד"ר נגוין אן פונג, ראש הפקולטה למימון ובנקאות, אוניברסיטת הכלכלה והמשפטים (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי), אמר כי בינה מלאכותית יוצרת מהפכה בתעשייה הפיננסית.

הוא וצוות המחקר שלו השתמשו בנתונים מיותר מ-650 חברות רשומות בווייטנאם כדי לאמן מודל למידת מכונה לגילוי הונאות בדיווח כספי.

התוצאות מראות כי רשת נוירונים מלאכותית (ANN) ו-XGBoost משיגות דיוק של כמעט 98%, מה שפותח את האפשרות ליישום בינה מלאכותית בביקורת, ניהול סיכונים ושקיפות שוק.

אבל הדבר החשוב, הוא אמר, הוא ללמד תלמידים לראות בבינה מלאכותית שיטת חשיבה לקבלת החלטות, לא רק כלי תכנות.

מר פונג הציע לבנות סדרת קורסים בנושא "ניתוח הונאות במימון", שבהם סטודנטים למימון לומדים כיצד לקרוא נתונים, להבין אלגוריתמים וליצור אחריות אתית לטכנולוגיה.

לדבריו, סטודנטים למימון של היום צריכים להיות מצוידים ביכולת לקרוא ולהבין דוחות באמצעות נתונים ולנתח אותם באמצעות כלי בינה מלאכותית. כי למרות שבינה מלאכותית יכולה לזהות שגיאות, רק בני אדם יכולים להסביר את הסיבות מאחורי שגיאות אלה.

מִשׁקָל

מקור: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm