מומחים: "הטרנספורמציה הדיגיטלית" עדיין לא הסתיימה, "טרנספורמציה של בינה מלאכותית" הגיעה.

Chuyên gia: 'Chuyển đổi số' chưa qua, 'chuyển đổi AI' đã tới - Ảnh 1. — ד"ר לה הואן סו - ראש המחלקה למערכות מידע, אוניברסיטת כלכלה ומשפטים - שיתף את מחשבותיו על 'הטרנספורמציה הדיגיטלית' ו'הטרנספורמציה של בינה מלאכותית' - צילום: טרונג נאן

ב-27 באוקטובר, אוניברסיטת הכלכלה והמשפטים (UEL) ארגנה סמינר תחת הכותרת "משינוי דיגיטלי לשינוי בינה מלאכותית: מודל של שיתוף פעולה בין אוניברסיטאות ועסקים" וסדנה תחת הכותרת "יישום בינה מלאכותית למנהלי משאבי אנוש", שמשכה אליה מומחים רבים בארץ ובחו"ל.

ד"ר לה הואן סו - ראש המחלקה למערכות מידע, אוניברסיטת כלכלה ומשפטים (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי) - הצהיר: "טרנספורמציה דיגיטלית היא הצעד הראשון, אך טרנספורמציה של בינה מלאכותית היא הקפיצה האמיתית קדימה."

בעוד שטרנספורמציה דיגיטלית מסייעת לארגונים לפעול בצורה יעילה יותר, טרנספורמציה של בינה מלאכותית דורשת גישה שונה, המאפשרת למערכות ללמוד, לווסת את עצמן ולקבל החלטות.

בווייטנאם, ד"ר לה הואן סו טוען כי ארגונים רבים עדיין נמצאים בתהליך של טרנספורמציה דיגיטלית, וכעת הם מתמודדים עם טרנספורמציה מהירה של בינה מלאכותית.

מעבר ליישומיה בתפעול, ניהול ומחקר, לבינה מלאכותית תפקיד מכריע גם בחינוך. בסביבה אוניברסיטאית, טרנספורמציה של בינה מלאכותית תהיה בלתי אפשרית אם הסטודנטים לא ילמדו להבין ולאמץ את הטכנולוגיה.

"בינה מלאכותית היא לא רק מיומנות חדשה, אלא שפת למידה ועבודה חדשה", הדגיש ד"ר לה הואן סו.

יתר על כן, הוא הדגיש את ההבדל בין "הכשרה" ל"אימון" של בינה מלאכותית במסגרת אוניברסיטאית. הכשרה עוסקת בהוראה כיצד לעשות משהו; אימון עוסק בסיוע לאנשים לשנות את דרך החשיבה שלהם.

בסביבת בינה מלאכותית שמתפתחת ללא הרף, רק אימון, למידה באמצעות ניסיון ומשוב, יכולים לעזור ללומדים לפתח יכולת פתרון בעיות, יצירתיות ויכולת הסתגלות.

מנקודת מבט בינלאומית, דריל צ'ונג, מנהל עסקי של קבוצת JDI בסינגפור, הוסיף אזהרה: "האיום הגדול ביותר אינו בינה מלאכותית שמחליפה את בני האדם, אלא בני אדם הופכים למיושנים אם הם לא לומדים מספיק מהר".

לדבריו, חינוך נמצא בחזית הטרנספורמציה של הבינה המלאכותית. בסינגפור, במקום ללמד קורסים בודדים, הממשלה יישמה מודל של "בינה מלאכותית לכולם", שהפיץ את כישורי הבינה המלאכותית בקרב סטודנטים, עסקים ועובדים.

בתוך שנים ספורות בלבד, למעלה מ-95% מהעסקים כאן עברו דיגיטציה, וכמעט 15% החלו ליישם בינה מלאכותית בפעילותם.

"מה שהופך את הבינה המלאכותית למוצלחת בסינגפור הוא לא הציוד, אלא החשיבה", הוא אמר.

עבור תלמידים, חיוני להיות בעלי שליטה דיגיטלית בשילוב עם חשיבה ביקורתית, שיתוף פעולה וגמישות.

עבור אנשי מקצוע עובדים, כיוון הפיתוח אינו טמון ב"אוטומציה כדי להפחית כוח אדם", אלא ב"שיפור היכולות האנושיות", לימוד כיצד לעבוד עם בינה מלאכותית כדי לקבל החלטות חכמות יותר.

פרופסור קי ריונג קוואן מאוניברסיטת פוקיון (דרום קוריאה) הציע שאוניברסיטאות צריכות לשלב פרויקטים מעשיים של בינה מלאכותית בהוראה שלהן, כדי שהסטודנטים יבינו את כל התהליך, מהנתונים ועד ליישום.

"אנחנו חייבים ללמד תלמידים לא רק ללמוד בינה מלאכותית, אלא להיות מסוגלים לעשות זאת. כך אנו הופכים ידע לערך חברתי", אמר פרופסור קי ריונג קוואן.

Chuyên gia: 'Chuyển đổi số' chưa qua, 'chuyển đổi AI' đã tới - Ảnh 3. — מר דריל צ'ונג - מנהל עסקי של קבוצת JDI - שיתף את ניסיונו בפיתוח בינה מלאכותית בסינגפור - צילום: טרונג נאן

בינה מלאכותית מחוללת מהפכות רבות בתחום ההדרכה.

פרופסור חבר ד"ר נגוין אן פונג, ראש המחלקה למימון ובנקאות, אוניברסיטת כלכלה ומשפטים (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם הו צ'י מין סיטי), מאמין כי בינה מלאכותית מחוללת מהפכה בתעשייה הפיננסית.

הוא וצוות המחקר שלו השתמשו בנתונים מיותר מ-650 חברות רשומות בווייטנאם כדי לאמן מודל למידת מכונה לגילוי הונאות בדיווח כספי.

התוצאות מראות שרשתות עצביות מלאכותיות (ANN) ו-XGBoost משיגות דיוק של כמעט 98%, מה שפותח אפשרויות ליישומי בינה מלאכותית בתחומי ביקורת, ניהול סיכונים ושקיפות שוק.

אבל חשוב לציין, הוא מאמין, שיש ללמד תלמידים לראות בבינה מלאכותית שיטת חשיבה וקבלת החלטות, ולא רק כלי תכנות.

מר פונג הציע לפתח סדרת מודולים בנושא "ניתוח הונאות במגזר הפיננסי", שבהם סטודנטים למימון ילמדו כיצד לקרוא נתונים, להבין אלגוריתמים וליצור אחריות אתית לטכנולוגיה.

לדבריו, סטודנטים למימון כיום צריכים להיות מצוידים ביכולת לקרוא ולהבין דוחות מבוססי נתונים ולנתח אותם באמצעות כלי בינה מלאכותית. מכיוון שבעוד שבינה מלאכותית יכולה לזהות שגיאות, רק בני אדם יכולים להסביר את הסיבות מאחורי שגיאות אלה.

טרונג נאן

מקור: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm