אלו הן רק שתיים מהאתגרים הרבים העומדים בפני אנשי חינוך, כאשר מדיה חברתית קצרה ובינה מלאכותית חודרות לחייהם של צעירים כיום, מתלמידי דור ה-Z ועד לתלמידי דור ה-Alpa, ומקצרות את טווח הקשב שלהם, על פי מומחים.
המורים הם ה"מדריכים"
טרונג אויאן ניה, תלמידת תיכון בהו צ'י מין סיטי, התוודתה כי מכיוון שהיא מרבה "לגלוש באינטרנט", היא מתקשה להתרכז למשך פרקי זמן ארוכים במהלך הרצאות. היא אפילו נוטה לדלג על תוכן שהיא חושבת שהיא כבר יודעת, מה שמוביל לעצלנות בקריאה מדוקדקת. זה משפיע על הלמידה שלה, מכיוון שהיא זוכרת רק כ-60% מהידע הליבה, "בעוד שהחלקים המורחבים או הפרטים הנלווים מתפספסים בקלות מכיוון שהמוח רגיל ל'סינון מהיר' של מידע", הסבירה ניה.
זוהי אחת הסיבות לכך שסטודנטיות מתעניינות במיוחד בשיעורים מעשיים ביותר המאפשרים עבודת צוות או פרויקטים ליצירת תוצרים אמיתיים מהידע שלמדו.
בינה מלאכותית היא גם בעיה בולטת, שכן תלמידים משתמשים בה יתר על המידה, החל מבקשה מהם לכתוב חיבורים, לפתור בעיות מדעיות או ליצור מוצרים במקום לתרום את היצירתיות שלהם. יתר על כן, נהי אמרה שהיא רואה רק מורים מבקשים מתלמידים ליצור מוצרים באמצעות בינה מלאכותית, אך מעולם לא נתקלה במורה שמנחה תלמידים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית כדי לתמוך בלמידה יעילה. "כאשר מורים מבקשים מתלמידים ליצור מוצרים באמצעות בינה מלאכותית, זה כאילו 'מלמדים' אותם כיצד להפוך לתלויים בבינה מלאכותית", התלוננה התלמידה.

סטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להעביר מצגות.
צילום: NGOC לונג
נהי הוסיפה שהיא גם משתמשת בבינה מלאכותית, אך רק כדי לרשום הערות בהרצאות ולתכנן את לימודיה, ורואה בה כלי תמיכה. "אני מקווה שהמורים לא יאפשרו לבינה מלאכותית להחליף לחלוטין את תהליכי החשיבה של התלמידים, וגם לא יקצו משימות שניתן להשלים בקלות באמצעות בינה מלאכותית", שיתפה נהי.
דיו הואנג קאט טיין, סטודנטית באוניברסיטה בהו צ'י מין סיטי, מאמינה שככל שהבינה המלאכותית מתפתחת, שיטות ההוראה המסורתיות הופכות משעממות יותר ויותר, משום שבינה מלאכותית יכולה לסנתז ולהסביר הכל בצורה מקיפה. לכן, מה שהיא מצפה מהמורים שלה הוא היכולת לשפר את חוויית הלמידה ו"להדריך" אותה. "זה משהו שאף טכנולוגיה לא יכולה לעשות", אמרה טיין.
לדברי קאט טיין, "הנחיה" פירושה להיות נוכח בדרך אל היעד הסופי, להשאיר את המרחב לחקירה לתלמידים במקום "לשים שלטי דרך" ישירים המורים להם לאן ללכת או מה לעשות. זה מאפשר לתלמידים ליצור חוויות אישיות משלהם ולהרגיש התרגשות אמיתית כשהם מגיעים ליעדם.
"לדעתי, תלמידי תיכון ואוניברסיטאות של היום יהיו יותר מעוניינים להיות פרואקטיביים בלמידה ובחקירת ידע. כי בינה מלאכותית, במקרה הטוב, יכולה לספק רק שיטות וידע תיאורטי, כמו שיטות ההוראה של חלק מהמורים בימינו, ללא הרגש או הניסיון מהעולם האמיתי לחלוק", הוסיפה הסטודנטית.
ג. ללמידה משותפת ויצירתית
לאור דור הלומדים המשתנה, על מחנכים להבין את מאפייני התלמידים ולהתאים את שיטות ההוראה שלהם בהתאם, במקום להיאחז בגישות פדגוגיות מיושנות ולהתייחס אליהן כאל אמיתות מוחלטות, לדברי ד"ר נגוין נאם, מרצה באוניברסיטת פולברייט בווייטנאם (הו צ'י מין סיטי). גישה יעילה היא למצוא "קשר" בין השיעור לחוויות הלומדים בחיים האמיתיים.
לדוגמה, כאשר הרצה על שירת זן משושלות לי וטראן, "אם הייתי מרצה בדרך המסורתית, הסטודנטים היו אומרים שההרצאה שלי משעממת מדי." לכן, פרופסור נאם היה צריך למצוא דרך לחבר את צרכי הסטודנטים לשירת זן, ובסופו של דבר הגיע לתשובה: שירת זן יכולה לעזור לסטודנטים להתגבר על לחץ ודיכאון כדי למצוא מצב של שלווה ורוגע.
"מציאת 'הקשר' דורשת מהמורים לעבוד לצד תלמידיהם. אם מורים אינם מודעים מי הם תלמידיהם, ההוראה תהיה סובייקטיבית ויהיה קשה מאוד ליצור אצלם עניין", ניתח ד"ר נאם.
לדברי פרופסור נאם, גישה נוספת היא לאפשר לתלמידים ליצור תוכן במשותף. לדוגמה, בנוגע ליצירה "סיפורו של קיאו" מאת המשורר הגדול נגוין דו, פרופסור נאם מאמין שיהיה קשה מאוד לבקש מצעירים כיום לשנן יותר מ-3,000 פסוקים. אבל כאשר ניתנת לתלמידים חופש יצירתי, הם הגיעו לגישות "בלתי צפויות" רבות, כמו לעשות ראפ על קיאו, ליצור צ'אטבוטים לחיזוי מזלו של קיאו, או לחבר את הדמויות ב"סיפורו של קיאו" לסוגיות אקטואליות של טראומה פסיכולוגית.
מר טרונג טיי, מדריך מורים לאנגלית ב-ATS TESOL (הו צ'י מין סיטי) ומורה עצמאי למבחן IELTS, חולק את אותה נקודת מבט ומאמין כי על המורים ליצור הזדמנויות ללומדים לתרום לתוכן השיעור בדרכים שונות, כלומר, "תוכן שנוצר על ידי התלמידים". זה הופך את השיעור לאישי ורלוונטי יותר לחייהם של התלמידים, במקום להשאיר אותם תוהים מדוע עליהם ללמוד את הידע שמספק המורה ולהיות מוסחים.
כדי להשיג זאת, בנוסף לגורמים פדגוגיים, על המורים גם לבנות אמון בתלמידיהם וליצור קשר חזק בין המורה לתלמיד. רק כך התלמידים ירגישו בטוחים לשתף מבלי לדאוג שישפטו אותם. עם זאת, המורה המערבי מאמין שאין לתת לתלמידים אוטונומיה מוחלטת בכיתה באופן מיידי, אלא יש להגדיל את האוטונומיה שלהם בהדרגה, החל מ-20% ופוטנציאלית לעלות ל-50% לאחר 3-4 חודשים. המורה המערבי מציין גם שקל יותר ליישם זאת בכיתות עם פחות תלמידים.
נקודה נוספת שכדאי לציין היא שבעוד שתלמידים רגילים לדלג על תוכן, גם כיתות הלימוד עוברות לשילוב פעילויות למידה מגוונות באופן סדרתי, במקום שהמורה יעמוד על הדוכן וירצה במשך כל השיעור. "כעת, המורה משמש כמנחה, מעצב פעילויות שהתלמידים יעבדו עליהן יחד ולאחר מכן מספק משוב", שיתפה המורה.

בעידן הבינה המלאכותית, מה שתלמידים מצפים מהמורים שלהם הוא היכולת לשפר את חוויית הלמידה ו"להדריך" אותם.
צילום: נגוק לונג
מצא את הדרך הנכונה להעריך
גב' לואונג ואן לאם, מרצה לתקשורת מקצועית באוניברסיטת RMIT בווייטנאם, מאמינה שכדי להפוך את ההרצאות למרתקות יותר, על המורים לקחת על עצמם את תפקיד "מספר הסיפורים". היא מאמינה שעם מכונות, ככל שניתן להן יותר מידע, כך הן לומדות יותר. עם זאת, עם בני אדם, אנו זוכרים טוב יותר כאשר מידע מקושר להקשר, אובייקט, אירוע או סיטואציה ספציפיים.
אילו יתרונות יקבלו בתי ספר תיכוניים מחקיקת בינה מלאכותית?
ה-10 בדצמבר סימן אבן דרך משמעותית כאשר האסיפה הלאומית אישרה רשמית את חוק הבינה המלאכותית, מה שהפך את וייטנאם לאחת המדינות הבודדות שיש להן מסגרת משפטית מקיפה במיוחד לבינה מלאכותית. לפני כן, טיוטת חוק הבינה המלאכותית קבעה כי חינוך כללי צריך לשלב תכנים בסיסיים בנושא בינה מלאכותית, חשיבה חישובית, מיומנויות דיגיטליות ואתיקה בשימוש בטכנולוגיה בתוכנית הלימודים המחייבת שלו.
במקביל, הממשלה תפתח את משאבי האנוש בתחום הבינה המלאכותית באופן מקיף ומסונכרן בכל רמות החינוך ותוכניות ההכשרה. במקביל, היא תעודד גורמים רלוונטיים לארגן פעילויות חווייתיות, מחקר מדעי וחדשנות טכנולוגית בתחום הבינה המלאכותית. חוק הבינה המלאכותית ייכנס לתוקף ב-1 במרץ 2026.
"כאשר מורים עוזרים ללומדים לזהות את הקשר בין ידע לחיים, למידה הופכת לחוויה תוססת, לא רק מידע יבש המסופק על ידי בינה מלאכותית", אמרה גב' לאם.
נקודה אחת שיש לציין היא ששיטות ההערכה חייבות להשתנות גם בעידן הבינה המלאכותית. ראשית, מאסטר לאם טוען כי מטלות צריכות להיות יותר "מציאותיות", מקושרות להקשרים ולנושאים ספציפיים במציאות. במקרה זה, בינה מלאכותית יכולה לתמוך רק ברעיונות ראשוניים; הלומדים חייבים לחקור באופן עצמאי את ההקשר, התרבות והחברה כדי לספק תשובות ספציפיות. שנית, על המורים לשלב הן הערכה מעצבת והן הערכה מסכמת של התוצאות הסופיות של התלמידים.
"לשם כך, יש לחלק את המטלות לחלקים קטנים יותר. על התלמידים להגיש טיוטות ומסמכי רפלקציה, ויש לקיים מפגשי משוב, התייעצויות וחילופי דברים בין שני הצדדים. שיטה זו מסייעת למורים להתבונן בהתפתחות כישורי החשיבה של התלמידים ומפחיתה לחלוטין את ההסתמכות על בינה מלאכותית. בנוסף, על המורים לדרוש מהלומדים לחפש ולפרש מידע ממקורות מרובים, כדי שיוכלו לפתח מיומנויות רב-גוניות", שיתף מאסטר לאם.
מקור: https://thanhnien.vn/de-bai-giang-cua-thay-co-hap-dan-hoc-tro-thoi-ai-185251212223442379.htm






תגובה (0)