טכנולוגיה, ובמיוחד בינה מלאכותית ומוליכים למחצה, נחשבים כיום לתחומי ליבה במדינות רבות. אך אילו תכונות צריכות להיות למועמדים כדי להירשם לתחומים אלה?
בשעה 15:15 ב-7 בינואר, עיתון Thanh Nien ארגן תוכנית ייעוץ טלוויזיונית מקוונת "בחירת תחום לימודים עתידי: טכנולוגיית מידע ותעשיות טכנולוגיה".
התוכנית מתקיימת בו זמנית בערוצים: thanhnien.vn , דף המעריצים בפייסבוק, ערוץ היוטיוב, עיתון טיקטוק Thanh Nien .
[הטמעה]https://www.youtube.com/watch?v=41so8onFwZc[/הטמעה]
תעשיות טכנולוגיה, ובמיוחד תעשיות הבינה המלאכותית והמוליכים למחצה, נחשבות כיום למגזרים מרכזיים במדינות רבות, מה שעוזר לשפר את התחרותיות הגלובלית. בווייטנאם, תעשיית המוליכים למחצה וטכנולוגיות דיגיטליות מרכזיות כמו בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים, ביג דאטה וכו' מקודמות על ידי הממשלה. לתאגידי טכנולוגיה מובילים רבים בעולם יש תוכניות לפתח מרכזי מחקר, להרחיב השקעות, עסקים וייצור בווייטנאם.
אילו יתרונות זה מביא לווייטנאם ולאוניברסיטאות - המקום שמכשיר את משאבי האנוש למדינה? מהם צורכי משאבי האנוש הנוכחיים וצרכי הסטודנטים בתעשיות הטכנולוגיה? בהתחשב במגמה זו, האם על המועמדים למהר להירשם ללימודי בינה מלאכותית, טכנולוגיית מוליכים למחצה... או שמא עליהם לעסוק בכך רק אם הם באמת נלהבים ובעלי תכונות מסוימות?
נושאים אלה יידונו בחלק 3 של תוכנית הייעוץ הטלוויזיונית המקוונת "בחירת תחום לימודים עתידי: טכנולוגיית מידע ותעשיות טכנולוגיה".
מומחים המשתתפים בייעוץ התוכנית בעיתון טאנה ניין היום אחר הצהריים
התוכנית מתקיימת בין השעות 15:15-16:15, כולל מומחים:
- ד"ר לה וייט טואן , ראש המחלקה לבינה מלאכותית, הפקולטה לטכנולוגיית מידע, האוניברסיטה הפתוחה של הו צ'י מין סיטי;
- ד"ר נגוין ואן קה , סגן מנהל מרכז הקבלה והתקשורת, אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה ומסחר;
- מאסטר דונג טאנה פט , סגן דיקן הפקולטה לטכנולוגיית מידע, אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לטכנולוגיה.
התמקדות בקידום תעשיות הבינה המלאכותית והמוליכים למחצה
ד"ר לה וייט טואן, ראש המחלקה לבינה מלאכותית בפקולטה לטכנולוגיית מידע, אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי הפתוחה, אמר: "ההשקעה של תאגידי הטכנולוגיה המובילים בעולם בווייטנאם היא גם הזדמנות וגם אתגר, מבחן עבורנו. אני מקווה שננצל את ההזדמנות הזו היטב." השנה, אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי הפתוחה תרשום 5,300 סטודנטים, 34 תוכניות סטנדרטיות ו-17 תוכניות איכותיות. בית הספר מיישם שיטות קבלה גמישות, שבהן שיטת הקבלה עוקבת אחר התוכנית הכללית של משרד החינוך וההכשרה והפרויקט של בית הספר עצמו.
ד"ר נגוין ואן קה, סגן מנהל מרכז הקבלה והתקשורת של אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה ומסחר, אמר כי ניתן לומר שזו תקופה של התפרצות טכנולוגית. אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה ומסחר מתמקדת בהשקעה רבה בתחום זה, כולל הכנת היסודות לפתיחת מגמות הכשרה אלו בעתיד הקרוב. בשנת 2025, בית הספר מתכנן לפתוח 3 מגמות הכשרה נוספות, מה שיביא את המספר הכולל של תוכניות הכשרה ל-37. מגמות ההכשרה החדשות כוללות: משפטים, תיירות וטכנולוגיית חומרים. בנוסף ל-4 השיטות הישנות (סקירת רשומות אקדמיות, קבלה ישירה, ציוני בחינות הערכת כשירות של האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי, ובחינת ציוני בחינות סיום תיכון), בית הספר משתף פעולה גם עם אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לחינוך כדי לארגן בחינת הערכת כשירות ייעודית שתשרת את תהליך הקבלה. ראוי לציין כי בית הספר מתכנן להפחית 50% משכר הלימוד עבור מגמות הנדסה וטכנולוגיה לסטודנטים.
ד"ר נגוין ואן קה, סגן מנהל מרכז הקבלה והתקשורת, אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה ומסחר
לנוכח מגמה זו, מועמדים רבים תוהים האם עליהם למהר ולהירשם ללימודי בינה מלאכותית, מוליכים למחצה... או שמא עליהם לעסוק בכך רק אם הם באמת נלהבים ובעלי תכונות מסוימות?
לדברי מאסטר דונג טאנה פט, סגן ראש הפקולטה לטכנולוגיית המידע, אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לטכנולוגיה, מגזר טכנולוגיית המידע (IT) היה מגזר "חם" בשנים האחרונות. בשנת 2022, עם גל הבינה המלאכותית, ובמיוחד ChatGPT, משאבי אנוש בתחום ה-IT נחוצים יותר מתמיד. בפרט, עם מגמת הבינה המלאכותית, מקצועות הסובבים סביב יישומי בינה מלאכותית הפכו לאטרקטיביים מאוד עבור מועמדים רבים. באוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לטכנולוגיה יש 5 מגמות הכשרה. באופן ספציפי, כולל IT (5 מגמות, מתוכן מגמה אחת היא ענף של בינה מלאכותית). בנוסף, לבית הספר יש גם מגמות נוספות: אבטחת מידע, מדעי נתונים, מדעי המחשב. במיוחד משנת 2024, בית הספר יפתח מגמה לבינה מלאכותית. עם המגמה הנוכחית, צורכי הגיוס של עסקים גבוהים מאוד, לבית הספר יש יחסי שיתוף פעולה עם יותר מ-200 תאגידים וחברות. לאחרונה, באסטרטגיית הגיוס, הם תמיד דורשים שגם מהנדסי תוכנה יצטרכו להיות בעלי ידע בבינה מלאכותית. לכן, מועמדים צריכים לנסות ללמוד, אם זה מתאים לתחומי העניין והחוזקות שלהם, ואז להירשם לבינה מלאכותית או לתעשיות המיישמות בינה מלאכותית.
הבדלים בין מגמות הכשרה
הקוראים יכולים לעיין בחלק 1 ובחלק 2 של התוכנית כאן.
[מודעה_2]
מקור: https://thanhnien.vn/co-nen-do-xo-dang-ky-hoc-nganh-tri-tue-nhan-tao-cong-nghe-ban-dan-185250106221728745.htm
תגובה (0)