חברות משלמות על סמך ביצועים עם בינה מלאכותית, טוב או רע?

AI - Ảnh 1. — צעירים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להגביר את הפרודוקטיביות בעבודה

בינה מלאכותית (AI) לא רק משנה את אופן העבודה של אנשים, אלא גם מתחילה להשפיע ישירות על הכנסתם.

בחברות טכנולוגיה ועסקי שירות רבים, משכורות ובונוסים של עובדים מבוססים על ביצועי בינה מלאכותית, היכולת להשתמש בכלי בינה מלאכותית כדי להשלים משימות מהר יותר, מדויק יותר ויצירתי יותר.

כאשר בינה מלאכותית "מחליטה" על שכר

מאז אמצע 2024, חברות בינלאומיות רבות וסטארט-אפים טכנולוגיים החלו לבחון את מודל "שכר פלט בינה מלאכותית" - תשלום משכורות המבוססות על תוצאות עבודה שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.

במקום למדוד את זמן העבודה, המערכת מנתחת את כמות ואיכות התפוקה: מספר המאמרים שנערכו בתמיכת בינה מלאכותית, מכירות הודות ליצירת תוכן מבוסס בינה מלאכותית, או מספר שיחות הלקוחות שטופלו מהר יותר הודות לצ'אטבוטים...

ההבדל הוא שבינה מלאכותית לא רק עוזרת לאנשים לעבוד מהר יותר, אלא גם הופכת למדד לפרודוקטיביות, ובהתאם, משפיעה ישירות על ההכנסה.

AI - Ảnh 2. — ביצועי בינה מלאכותית הופכים למדד לתגמול עובדים

עסקים טוענים שחישוב חדש זה הוגן יותר, משום שמשכורות משקפים במדויק את ביצועי העבודה.

בעזרת בינה מלאכותית, הפרודוקטיביות של עובד יכולה להכפיל או לשלש את עצמה ללא שעות נוספות. כאשר נתוני ביצועים נאספים באופן אוטומטי, שכר מבוסס תפוקה הופך בר ביצוע מתמיד.

בהקשר של עלויות משאבי אנוש עולות ותחרות עזה, מודל זה נתפס ככלי לאופטימיזציה של רווחים: אלו שעושים עבודה טובה מקבלים יותר, אלו שעושים פחות או לא יכולים לנצל בינה מלאכותית מקבלים פחות.

יתרונות וסיכונים מאחורי

"שכר פלט בינה מלאכותית" עוזר לעסקים לתגמל את האנשים הנכונים, מעודד חדשנות ומיומנויות טכנולוגיות. עובדים שיודעים כיצד לנצל את היתרונות של בינה מלאכותית יכולים להרוויח "פרמיית שכר בינה מלאכותית" - שכר גבוה יותר הודות לביצועים מעולים.

עם זאת, החיסרון של מודל זה אינו קטן. כאשר מערכות בינה מלאכותית עוקבות אחר כל פעולה, הפרטיות נפגעת בקלות. אם האלגוריתם משתמש בנתונים מוטים או מבצע הערכות שגויות, עובדים עלולים להיות בעמדת נחיתות ללא מנגנון משוב.

מרדף אחר מדדים גם גורם לחלק מהאנשים לבחור "לייעל ציונים" במקום ליצור ערך אמיתי, מה שמפחית את איכות העבודה.

AI - Ảnh 3. — ביצועי בינה מלאכותית הם הדרך החדשה עבור עסקים למדוד ערך אנושי

כיצד ניתן להפוך את המודל הזה לשוויוני יותר?

מומחי משאבי אנוש אומרים שעסקים צריכים לראות בבינה מלאכותית כלי תמיכה בלבד, ולא את המקבל ההחלטות הסופי.

יש לתכנן את המערכת בגישה של "אדם בתוך הלולאה": בינה מלאכותית ממליצה, בני אדם מאשרים. במקביל, המדדים צריכים להיות שקופים ולאזן בין כמות, איכות וחדשנות.

שקיפות נתונים, ביקורות סדירות ומשוב מעובדים מפחיתים את הסיכון להטיה. בטווח הארוך, זה גם בונה אמון בין בני אדם למכונות במקום העבודה המודרני.

"תשלום ביצועים מבוסס בינה מלאכותית" עשוי להיות העתיד הבלתי נמנע, כאשר בינה מלאכותית הופכת לעמיתים אנושיים. אך ללא פיקוח, היא עלולה להפוך עובדים לכלים שיתמחרו על ידי אלגוריתמים.

השאלה אינה רק "בכמה מהר יותר בינה מלאכותית עוזרת לנו לעבוד?", אלא "האם בינה מלאכותית יוצרת ערך אנושי למדידה על ידי מכונות?"

ככל שבינה מלאכותית תהפוך חזקה מספיק כדי לשפוט בני אדם, שמירה על האנושיות בכל החלטה על שכר תהיה אולי האתגר הגדול ביותר של העידן הדיגיטלי.

חזרה לנושא

פאן היי דאנג

מקור: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm