המירוץ ליצירת בינה מלאכותית

[מודעה_1]

SGGP 14 בספטמבר, 2023 14:09

בינה מלאכותית גנרטיבית (AI) - סוג של בינה מלאכותית שיכולה ליצור תוכן חדש כגון טקסט, תמונות, סרטונים וצלילים - נמצאת בשימוש נרחב ואינטנסיבי ליצירת מוצרים ושירותים חדשים כגון צ'אטבוטים, עוזרים וירטואליים, כלים יצירתיים וכו', המיושמים בתחומים רבים בחיים.

פרופסור וו הא ואן, מנהל המדע בחברת VinBigdata, מציג מידע על יצירת בינה מלאכותית

יישומים רבים

תאגידי הטכנולוגיה המובילים בעולם מפתחים בינה מלאכותית גנרטיבית בקצב מהיר למדי. ביניהן, גוגל הובילה את פיתוחן של מספר מערכות בינה מלאכותית גנרטיביות, כגון: Deep Dream (שיכולה ליצור תמונות מופשטות מתמונות אמיתיות), Dall-e (שיכולה ליצור תמונות מתיאורי טקסט), GPT-3 (שיכולה ליצור טקסט, לתרגם שפות ולכתוב סוגים שונים של תוכן יצירתי).

גוגל הכריזה לאחרונה על שיפורי מוצר חדשים שיאפשרו לעסקים ולארגונים במגזר הציבורי בדרום מזרח אסיה להתנסות ולבנות יישומים עם מודלים של שפה גדולה ובינה מלאכותית גנרטיבית. בהתאם לכך, Vertex AI של גוגל היא פלטפורמת בינה מלאכותית מקיפה המאפשרת ללקוחות לגשת, לכוונן ולפרוס מודלים, כמו גם לבנות ולהרחיב יישומי בינה מלאכותית גנרטיביים.

אמזון פיתחה מספר מערכות בינה מלאכותית גנרטיביות, כגון: Amazon Rekognition (מנתחת תמונות וסרטונים כדי לזהות ולזהות אובייקטים); Amazon Lex (שירות צ'אטבוט שיכול לתקשר ולקיים אינטראקציה עם בני אדם כמו בני אדם). בינתיים, פייסבוק הייתה מעורבת בבינה מלאכותית גנרטיבית בשלב מוקדם, ופיתחה מספר מערכות בינה מלאכותית גנרטיביות, בדרך כלל DeepText (מערכת בינה מלאכותית גנרטיבית שיכולה לתרגם שפות, לכתוב סוגים שונים של תוכן יצירתי ולענות על שאלות משתמשים עם מידע מלא).

בינה מלאכותית גנרטיבית "ארוזה" הופיעה גם היא למכירה, כמו למשל קבוצת טכנולוגיה של VMware שהשיקה לאחרונה חבילת שירות בינה מלאכותית פרטית כדי לקדם עסקים ליישם בינה מלאכותית גנרטיבית. "VMware Private AI מממשת חזון עתידי שבו בינה מלאכותית גנרטיבית משרתת כל חבר בארגון על ידי קירוב הבחירה של מודל מחשוב וטכנולוגיית בינה מלאכותית לנתונים הארגוניים. בינה מלאכותית פרטית מציעה מגוון אפשרויות שימוש, החל מפיתוח תוכנה, יצירת תוכן שיווקי ועד משימות שירות לקוחות ואיסוף תובנות מנתונים", אמר כריס וולף, סגן נשיא מעבדות בינה מלאכותית של VMware.

וייטנאם מצטרפת

בווייטנאם, חברות טכנולוגיה מובילות פיתחו בינה מלאכותית גנרטיבית עבור יישומים. באופן ספציפי, FPT Software פיתחה מספר יישומים של בינה מלאכותית גנרטיבית כגון: FPT AI Writer (מערכת בינה מלאכותית גנרטיבית שיכולה לכתוב טקסט, לתרגם שפות ולענות על שאלות משתמשים עם מידע מלא); FPT AI Chatbot (יכול לתקשר ולקיים אינטראקציה עם בני אדם כמו בני אדם, נמצא בשימוש ביישומים כגון שירות לקוחות ומכירות). סטארט-אפ הבינה המלאכותית Lumitics מפתחת מערכת בינה מלאכותית גנרטיבית שיכולה ליצור תמונות, סרטונים וצלילים מציאותיים. מערכת זו נמצאת בשימוש ביישומים כגון בידור, חינוך ושיווק.

פרופסור תואי נאם, מאוניברסיטת הטכנולוגיה (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי), אמר כי בינה מלאכותית גנרטיבית יוצרת ערכים יישומים רבים, ומממשת את היישום של בינה מלאכותית בחיים. עם זאת, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להביא סיכונים מסוימים, כגון בינה מלאכותית גנרטיבית שעלולה להיות מוטה על ידי נתוני האימון שלה, עלולה לשמש ליצירת תוכן יצירתי מזויף... הדבר יכול להשפיע על הפחתת האמון ביישומי טכנולוגיה, לכן עלינו להיות היערכות טובה מבחינת פלטפורמת טכנולוגיה ומדיניות משפטית כדי להגביל היבטים שליליים, לקראת ניצול ויישום של בינה מלאכותית גנרטיבית בצורה חיובית.

על פי ההודעה של חברת VinBigdata Joint Stock, חברה זו בנתה בהצלחה מודל שפה וייטנאמית גדול, והניחה את היסודות לבניית פתרונות משולבים עבור בינה מלאכותית גנרטבית. שליטה מלאה בטכנולוגיה, פיתוח עצמי מהצעדים הראשונים, ובניית מודל שפה וייטנאמית מוצלחת נחשבת לצעד חשוב שיעזור ל-VinBigdata להביא את טכנולוגיית הבינה המלאכותית הגנרטיבית למערכת האקולוגית של מוצרים ושירותים שסופקו ומסופקים לשוק.

VinBigdata תשלב טכנולוגיה כדי להפוך את VinBase (פלטפורמת בינה מלאכותית רב-קוגניטיבית מקיפה) לפלטפורמת הבינה המלאכותית הגנרטיבית הראשונה בווייטנאם; במקביל, תספק פתרונות פיתוח המבוססים על טכנולוגיית בינה מלאכותית גנרטיבית כגון צ'אטבוט בינה מלאכותית גנרטיבי, בוט קריאה או הדור החדש של העוזר הווירטואלי של ViVi... כדי לסייע בהגברת הטבעיות בתקשורת מכונה, לתמוך במשתמשים לחפש ולסנתז מידע מהר ופשוט הרבה יותר מבעבר.

פרופסור וו הא ואן, מנהל המדע בחברת VinBigdata, שיתף: "בוייטנאם, VinBigdata בנתה בהצלחה מודל שפה וייטנאמי גדול, תוך התמקדות בפתרון שלוש בעיות מרכזיות: שיפור הדיוק, מזעור עלויות תשתית חישובית והבטחת אבטחה. במקום להזדקק לכ-175 מיליארד פרמטרים כמו ChatGPT, VinBigdata יכולה ליצור מודל שפה גדול עם כמה מיליארד פרמטרים, אך עדיין בעלת היכולת לייצר מסמכים אותנטיים ביותר, תוך התמקדות בנתונים וייטנאמיים ובידע וייטנאמי".

[מודעה_2]
מָקוֹר