ב-8 ביולי, עמק הסיליקון חווה רעידת אדמה תת-קרקעית כאשר רומינג פאנג, מהנדס ומנהל בכיר האחראי על קבוצת Apple Foundation Models (AFM), הצטרף רשמית ל-Meta Platforms. זה כבר לא היה רק העברת כוח אדם, אלא סמל לשינוי טקטוני.
האירוע נחשב להלם גדול למאמצי הבינה המלאכותית האיטיים ממילא של אפל, ולהדגמה ברורה של קמפיין "ציד הראשים" הנועז והיקר ביותר בהיסטוריה של הטכנולוגיה שיזם מארק צוקרברג.
נראה כי חטיבת הבינה המלאכותית של אפל ספגה את ההפסד הגדול ביותר שלה מאז שהחלה לפתח את Apple Intelligence. זה לא רק פוגע בצוות העילית שלה, אלא גם חושף קרעים עמוקים בתוך החברה, ומעלה שאלות גדולות לגבי יכולתה להתחרות במרוץ ההולך וגדל של הבינה המלאכותית.
הקמפיין ה"סוער" של מטה: מיליארדים, אמביציה וחותמו האישי של צוקרברג
כדי להבין מדוע אפל איבדה כישרון כה מרכזי בקלות, יש לבחון את האסטרטגיה השאפתנית והחסכונית של מטה. גיוסו של מר פאנג לא היה פעולה אחת, אלא חוליה מרכזית בקמפיין שיטתי ומתוכנן בקפידה.
לפי מקורות המקורבים לעניין, מטה הציעה חבילה בשווי עשרות מיליוני דולרים בשנה כדי להחתים את רומינג פאנג - סכום ש"שבר את השוק" ועלה בהרבה על השכר שאפל משלמת בדרך כלל. צעד זה מראה שמארק צוקרברג מוכן לעשות הכל כדי לזכות במוחות הטובים ביותר.
אבל כסף זה לא הכל. המהלך הוא חלק מאסטרטגיה רחבה יותר שצוקרברג הכריז עליה בסוף יוני: ארגון מחדש של כל חטיבת הבינה המלאכותית שלו כדי להתמקד במטרה אחת - פיתוח "אינטליגנציה-על", סוג של בינה מלאכותית שיכולה לבצע משימות מורכבות ברמה של בני אדם או טוב יותר מהם. כדי שזה יקרה, מטא התחייבה להשקיע עשרות מיליארדי דולרים השנה, בעיקר בתשתית מרכזי נתונים, שבבים וכמובן, אנשים.
מה שהבדיל את הקמפיין של מטה היה המגע האישי של המנכ"ל מארק צוקרברג. הוא לא רק אישר את התקציב, אלא גם היה מעורב ישירות בתהליך הגיוס. צוקרברג יצר קשר אישי עם מועמדים פוטנציאליים דרך הרשתות החברתיות, ואף הזמין אותם לבתיו בעמק הסיליקון ובאגם טאהו לראיונות ומצגות - גישה אישית ואינטימית שנראית לעתים רחוקות ברמת המנכ"ל של תאגיד ענק.
רשימת ה"כוכבים" שמטא "משכה" הולכת ומתארכת. לפני מר פאנג, היו שם אלכסנדר וואנג מ-Scale AI, המשקיע דניאל גרוס, ומנכ"ל GitHub לשעבר, נאט פרידמן. לאחרונה, מטא המשיכה לגייס שני מומחים מובילים ממתחרים ישירים: מר לי יואנז'י מ-OpenAI ומר אנטון בחטין, שהשתתף בפיתוח עוזרו של קלוד, עוזרו של Anthropic.
ברור שמטא מנהלת "מרוץ חימוש כישרונות" בקנה מידה חסר תקדים, והם מכוונים ישירות אל "אוצרות" המתחרים שלהם.

מטא מציעה לקבוצת חוקרי בינה מלאכותית עילית עסקאות משתלמות לפיתוח בינה מלאכותית-על (צילום: Shutterstock).
סדקים מבפנים אפל: משבר אמון ומלחמת אזרחים על השלטון
בעוד ש-Meta נמצאת במתקפה מבחוץ, אפל מתמודדת עם טלטלה פנימית. עזיבתו של רומינג פאנג היא רק סימפטום של מחלה גדולה יותר: חוסר יציבות ומשבר אמון בתוך צוות פיתוח הבינה המלאכותית של החברה עצמה.
מקור חוסר שביעות הרצון נובע מהחלטה אסטרטגית שנויה במחלוקת. חלק מהמנהלים הבכירים של אפל שוקלים ברצינות שימוש במודלים של בינה מלאכותית של צד שלישי, כמו OpenAI או Anthropic, כדי להשתלב בדור הבא של סירי.
זו הייתה מכה קשה למורל של צוות AFM בראשות מר פאנג, שהיה אחראי על פיתוח מודלים פנימיים עבור Apple Intelligence, החל מסיכומי דוא"ל, דפי אינטרנט, יצירת אימוג'י (Genmoji) ועד התראות מקדימות. חוסר הביטחון לכאורה של החברה במוצר שלה הותיר את הצוות בתחושה של חוסר התמצאות וחוסר התמצאות.
התוצאה היא "בריחת מוחות" פוטנציאלית. על פי הדיווחים, מספר מהנדסים בקבוצת AFM שוקלים לעזוב את אפל כדי ללכת בעקבות הבוס הקודם שלהם, והיעד הוא לא אחר מאשר מטה. בעבר, טום גונטר - שהיה ידוע כסגנו של פאנג - עזב את החברה ביוני, מה שסימן קרע רציני.
הכאוס הגיע אפילו לשיאו. ג'ון ג'יאננדריאה, סגן נשיא בכיר לבינה מלאכותית באפל, לו מדווח צוות AFM, ראה את כוחו נשחק. מוקדם יותר השנה, הוא נושל משליטתו בפונקציות מפתח כמו סירי, רובוטיקה ו-Core ML.
נאמר כי מאבק הכוחות הוסיף לחוסר היציבות בסביבת העבודה בחטיבת הבינה המלאכותית של אפל, שהונע על ידי התגובה הגרועה להשקת Apple Intelligence והעיכובים הארוכים בפיתוח גרסה חדשה וחכמה באמת של סירי.
לקחים בשימור כישרונות: כאשר תרבות גוברת על כסף
הסיפור של אפל ומטא מצייר תמונה של מלחמת כישרונות הבינה המלאכותית, שבה הכללים הישנים כבר לא חלים. בעוד שמטא מציעה חבילות תגמול של מיליוני דולרים, המציאות היא שכסף אינו הגורם היחיד ששומר על הגאונים הללו.
מעניין לציין, נתוני התעשייה מראים שלמרות הצעת משכורות תחרותיות ביותר, שיעור שימור העובדים של Meta עומד על כ-64% בלבד. בינתיים, Anthropic, חברה קטנה יותר, שומרת על 80% מעובדיה. ממצא זה מצביע על כך שתרבות העבודה, סביבת המחקר והתאמת המשימה ממלאים תפקידים חשובים לא פחות, אם לא יותר, מאשר הכספים.
מגמות הניידות של אנשי מקצוע בתחום הבינה המלאכותית מאשרות זאת. שמונה מתוך עשרה אנשים שעזבו את DeepMind של גוגל הלכו ל-OpenAI ושניים ל-Hugging Face. הם הולכים לעתים קרובות למקומות המציעים חופש מחקר, שבהם הם מרגישים שערכיהם האישיים מכובדים, ושם יש להם הזדמנות לעשות פריצות דרך אמיתיות, במקום רק לרדוף אחר המשכורת הגבוהה ביותר.
זוהי חידה עבור אפל. אפל, הידועה בתרבות הסגורה והסודית שלה ובגישתה מלמעלה למטה למוצרים, עדיין מושכת מספיק עבור חוקרי בינה מלאכותית מובילים שמשתוקקים לחופש, שיתוף פעולה פתוח וחזון ארוך טווח לטכנולוגיה?

עזיבתו של פאנג מסמנת נסיגה משמעותית למאמצי פיתוח הבינה המלאכותית הפנימיים של אפל (צילום: רויטרס).
עזיבתה של רומינג פאנג היא רגע מכונן. זה לא רק כישלון עבור אפל, אלא גם קריאת השכמה עבור עמק הסיליקון. מרוץ הבינה המלאכותית נכנס לשלב חדש, אכזרי יותר, מורכב יותר, ודורש אסטרטגיה מקיפה יותר.
מטה, עם האגרסיביות, הגמישות והנכונות להוציא כסף של מארק צוקרברג, צוברת זמנית יתרון במלחמת הכישרונות. הם הצליחו ליצור "כוח משיכה" עוצמתי המשלב אמביציה גדולה, משאבים עצומים וסביבה המבטיחה פריצות דרך.
אפל, לעומת זאת, נמצאת בצומת דרכים קריטי. היא צריכה לבחון היטב את עצמה, לא רק את אסטרטגיית המוצר שלה, אלא גם את התרבות הארגונית שלה. האם היא יכולה ליצור סביבה פתוחה ואמינה מספיק כדי לטפח את כישרונות הבינה המלאכותית הטובים ביותר, או שמא היא תמשיך לאבד כישרונות לטובת מתחרים זריזים יותר?
התשובה לא רק תכריע את גורלה של סירי או אפל אינטליגנציה, אלא גם תעצב את מעמדה של אפל בעידן הטכנולוגי הבא - עידן הסופר-אינטליגנציה.
מקור: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/dai-chien-ai-apple-chay-mau-chat-xam-vi-chien-luoc-ty-do-cua-meta-20250708231924326.htm
תגובה (0)