עסקים וייטנאמים מוכנים ליישם בינה מלאכותית, מה שמגדיל את תעשיית הענן והגיע ל-1.5 מיליארד דולר.

(עיתון דן טרי) - למרות מוכנות להשתתף, הפיכת בינה מלאכותית ממודל ניסיוני לפתרון עסקי אמיתי אינה משימה קלה. להלן שלושת האתגרים הגדולים ביותר שמומחים מזהירים מפניהם.

המירוץ ליישום בינה מלאכותית (AI) יוצר לחץ משמעותי על תשתית עיבוד נתונים. זה נחשב למניע צמיחה מרכזי עבור שוק מחשוב הענן בווייטנאם, אשר צפוי להגיע ל-1.5 מיליארד דולר עד 2030.

תשתית ענן מושכת השקעות משמעותיות הודות לבינה מלאכותית.

הדו"ח האחרון של מרכז הנתונים והמחשוב הענן של וייטנאם מראה כי שוק הענן המקומי שומר על תנופת צמיחה מרשימה בקצב ממוצע של 16% בשנה. הכוח המניע העיקרי נובע מתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית ומהחדירה הנרחבת של בינה מלאכותית לחיי העסקים.

סטטיסטיקות מראות כי עד 93% מהעסקים בווייטנאם יישמו לפחות כלי בינה מלאכותית אחד בפעילותם התפעולית, בדרך כלל בתקשורת ובמעורבות לקוחות.

ככל שהצורך עובר מבדיקות לפריסה המונית, עסקים נאלצים לחפש פלטפורמות ענן מבוססות בינה מלאכותית המסוגלות לספק משאבים גמישים, במקום להשקיע בהשקעה יקרה בתשתית חומרה בודדת.

מתוך הכרה במגמה זו, חברות טכנולוגיה מקומיות עורכות ארגון מחדש באופן אגרסיבי כדי לנצל הזדמנויות. דוגמה בולטת לכך היא VNG, שהודיעה לאחרונה על אסטרטגיה למיזוג חטיבות VNG Cloud ו-GreenNode שלה, תוך איחוד כל יכולות הענן המסורתיות שלה ותשתית ענן הבינה המלאכותית לפלטפורמה אחת כדי לייעל את המשאבים.

מר קלי וונג, מנכ"ל VNG (צילום: טרי טוק).

למרות פוטנציאל השוק העצום, הטמעת בינה מלאכותית בעסקים רחוקה מלהיות פשוטה. קלי וונג, מנכ"ל VNG, מאמין שהאתגר הנוכחי אינו טמון בטכנולוגיה עצמה, אלא בהבטחת פעילות יציבה וניהול סיכונים. הוא מצביע על שלושה "צווארי בקבוק" עיקריים שעסקים חייבים להתגבר עליהם במהלך הטרנספורמציה הזו.

ראשית, קיים אתגר זמינות הנתונים, ובפרט האם הנתונים מרוכזים וגדולים מספיק כדי להכשיר בינה מלאכותית, ומי שולט בהם. לאחר מכן, קיים מחסום התהליך, שכן שיטות תפעול מושרשת זקוקות לארגון מחדש כדי להסתגל לנוף הטכנולוגי החדש. הקושי האחרון טמון באלמנט האנושי: כיצד להבטיח שכוח העבודה לא רק יודע כיצד להשתמש בכלים אלא גם מבין את ההשפעות והחסרונות של בינה מלאכותית כדי לנהל סיכונים ביעילות.

המגמה של השקעה בתשתיות דיגיטליות "ירוקות".

ברמה האזורית, בינה מלאכותית ענן הופכת ליעד אטרקטיבי להשקעות זרות. במחצית הראשונה של 2024 לבדה, דרום מזרח אסיה משכה למעלה מ-30 מיליארד דולר בתשתיות בינה מלאכותית. על פי תחזיות של קבוצת הייעוץ של בוסטון (BCG), בינה מלאכותית ו-GenAI (בינה מלאכותית שנוצרה) עשויות לתרום כ-120 מיליארד דולר לתמ"ג של קבוצת ASEAN-6 עד 2027.

עם זאת, פריחה זו גם מפעילה לחץ משמעותי על צריכת האנרגיה. אימון ותפעול של מודלים של בינה מלאכותית צורכים כמויות אדירות של חשמל, מה שמאלץ את ספקי התשתיות להתמודד עם אתגר הפיתוח בר-קיימא.

מגמות עכשוויות מראות שעסקים נותנים עדיפות לשותפים של מרכזי נתונים העומדים בקריטריונים של ESG (סביבה, חברה וממשל). מטרה זו היא להשיג מטרה כפולה: הבטחת ביצועי עיבוד בעלות סבירה תוך מזעור השפעה סביבתית שלילית.

מומחים מאמינים כי לשוק ענן הבינה המלאכותית בווייטנאם עדיין פוטנציאל צמיחה משמעותי. עסקים מקומיים המרחיבים באופן יזום את יכולות התשתית שלהם לא רק מגוונים את אפשרויות השוק אלא גם מסייעים להפחית את התלות בפלטפורמות זרות בעידן הדיגיטלי.

מקור: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm