התחזית המדאיגה של יוצר ChatGPT הופכת בהדרגה למציאות.

(עיתון דן טרי) - בינה מלאכותית (AI) מעצבת מחדש את שוק העבודה העולמי בקצב חסר תקדים מאז המהפכה התעשייתית, כאשר מיליוני משרות מוחלפות בהדרגה על ידי בינה מלאכותית.

התחזיות המדאיגות לגבי בינה מלאכותית שנעשו על ידי יוצר ChatGPT הופכות בהדרגה למציאות (תמונה: Sky News).

משירות לקוחות ולוגיסטיקה ועד משפטים, פיננסים ואמנויות יצירה, טכנולוגיית בינה מלאכותית הופכת משימות לאוטומטיות, משנה זרימות עבודה ומגדירה מחדש תפקידים.

מיליוני מקומות עבודה יוחלפו על ידי בינה מלאכותית.

טרנספורמציה זו אינה עוד תיאורטית אלא מתרחשת במהירות. ניתוח משנת 2023 של גולדמן זאקס ניבא כי ייצור בינה מלאכותית יוכל להגדיל את התמ"ג העולמי בעד 7% עד 2030, הודות לשיפורים משמעותיים בפריון.

עם זאת, החיסרון של צמיחה כלכלית זו הוא שיבוש. מיליוני מקומות עבודה צפויים להיות מוחלפים או עוברים טרנספורמציה, במיוחד אלו הכרוכות במשימות חוזרות ונשנות, עיבוד נתונים או אוטומציה.

מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, תיאר את הרגע הזה כנקודת מפנה. בהצהרה הפומבית "הסינגולריות העדינה", טען אלטמן: "חצינו את אופק האירועים; ההמראה החלה" (בהתייחסו לגל של בינה מלאכותית המחליף עבודות רבות).

הערכתו משקפת את המציאות שכלי בינה מלאכותית - כגון מודלי שפה בקנה מידה גדול ומערכות רב-מודאליות - משיגים ביצועים שווים או עולים על אלו של בני אדם בתחומים מיוחדים רבים.

ככל שמערכות אלו משתלבות עמוק יותר בסביבות עבודה מקצועיות, צצות הזדמנויות חדשות, אך במקביל, גם הסיכונים לביטחון תעסוקתי גוברים.

מדוע מיליוני מקומות עבודה בסכנה?

הסיבה לכך שבינה מלאכותית מאיימת על מיליוני מקומות עבודה טמונה ביכולתה לשכפל משימות מבוססות כללים, חוזרות על עצמן או מונחות על ידי תהליכים.

בניגוד לטכנולוגיות קודמות שדרשו פיקוח אנושי, מערכות שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית יכולות כעת לפעול באופן אוטונומי בתחומים שבעבר הסתמכו על עבודה ידנית.

דריו אמודיי, מייסד שותף ומנכ"ל חברת אבטחת הבינה המלאכותית Anthropic, מעריך כי עד 50% מעבודות המשרד הכלליות הנוכחיות עלולות להתבטל בחמש השנים הקרובות עקב אוטומציה.

בינה מלאכותית מחליפה עבודות משרדיות רבות (תמונה להמחשה: DT).

עבודות אלו פגיעות במיוחד משום שהן עוקבות אחר דפוסים צפויים וחוזרים על עצמם - קלט אידיאלי לכלי בינה מלאכותית גנרטיביים.

השיבוש אינו מוגבל לעבודות משרדיות. בתעשיית הלוגיסטיקה, רובוטים המונעים על ידי בינה מלאכותית מחליפים עבודה ידנית במחסנים.

בתחום המדיה, מערכות כתוביות אוטומטיות ותרגום בזמן אמת משתלטות על משימות שבוצעו בעבר על ידי בלשנים מקצועיים.

שינוי זה מואץ הודות להרחבת הבינה המלאכותית. מודל יחיד יכול לייצר תפוקה במספר תעשיות ושפות, ובכך להפחית משמעותית את עלויות העבודה עבור חברות תוך הגברת היעילות שלהן.

בינה מלאכותית מגייסת: תפקידים חדשים בשוק העבודה.

מלבד המשרות שיוחלפו על ידי בינה מלאכותית, ייווצרו גם משרות חדשות רבות (תמונה להמחשה: חדשות טכנולוגיה).

בעוד שחלק מהמשרות המסורתיות נעלמות בהדרגה עקב השפעת הבינה המלאכותית (AI), גם מקצועות חדשים רבים צצים ומתפתחים במהירות. כמה משרות אופייניות כוללות:

מהנדס מהיר: האדם שמתכנן וממטב קלטים כך שמערכות בינה מלאכותית יוכלו לייצר תגובות מדויקות ושימושיות. זהו חוליה חיונית בשיפור יעילות האינטראקציה בין בני אדם לבינה מלאכותית.

ראש צוות צנזורת נתונים: אחראי על פיקוח על איכות וגיוון מערך הנתונים של ההדרכה, תוך הבטחת פעילות יעילה של מערכת הבינה המלאכותית ועומדת בסטנדרטים אתיים.

מבקר הטיה מודלים: מומחה שמעריך את התפוקה של מודלים של בינה מלאכותית כדי לזהות ולמתן מגמות הטיה, תוך הבטחת הוגנות ועמידה בתקנות החוק.

טכנאי תפעול בינה מלאכותית (AI Ops): אחראי על תחזוקה ואופטימיזציה של התשתית הטכנית עבור בינה מלאכותית, כולל פריסת מודלים, קנה מידה של המערכת ושיפור ביצועים.

מעצב מדיה משולב: שימוש בכלי בינה מלאכותית ליצירת סרטונים , תמונות וחוויות אינטראקטיביות שהיו קשות להשגה בעבר עקב דרישות טכניות גבוהות או עלויות משמעותיות.

בינה מלאכותית לא רק מחליפה עבודות - היא משפרת את היכולות של מקצועות קיימים רבים. בתחום יצירת התוכן, קופירייטרים משתמשים כיום בבינה מלאכותית כדי לנסח טיוטות ראשוניות, מה שמאפשר להם להתמקד בבניית סיפורים עמוקים יותר ופיתוח אסטרטגיות יעילות יותר.

בתחום שירות הלקוחות, מחקר שטח שבוצע על ידי MIT וסטנפורד מראה כי שילוב עוזרי בינה מלאכותית מגביר את הפרודוקטיביות של צוות התמיכה בעד 14% לשעה. עבור צוות פחות מנוסה, השיפור מרשים אף יותר, ומגדיל את שיעור ההצלחה בפתרון בעיות ב-34%.

עם זאת, השינוי הוא בלתי נמנע. על פי דו"ח של חברת מקינזי, כמעט 100 מיליון עובדים ברחבי העולם עשויים לשנות קריירה עד 2030 עקב השפעת האוטומציה והבינה המלאכותית.

בתגובה, מדינות רבות מיישמות תוכניות שותפות ציבורית-פרטית המתמקדות בהכשרה מחדש ובהכשרת מיומנויות של כוח העבודה שלהן, ובכך עוזרות להם להסתגל לסביבת העבודה החדשה.

מקור: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm