תמונה איוריתעם זאת, החיסכון בפועל בזמן אינו גדול כפי שרבים מצפים: ממוצע של 40-60 דקות בלבד ביום. ממצא זה מראה כי לבינה מלאכותית , למרות שהיא מספקת סיוע, בפועל עדיין יש מגבלות רבות על מנת להפוך ל"דחיפה" חזקה לפרודוקטיביות המונית.
עם זאת, הדו"ח מציין גם כי עבור קבוצת המשתמשים ה"מיומנים" - אלו שיודעים כיצד לנצל באופן מלא כלי בינה מלאכותית ולשלב אותם בתהליך העבודה שלהם - היתרונות יכולים להיות ברורים יותר. עבורם, בינה מלאכותית מסייעת בקיצוץ של עד יותר מ-10 שעות בשבוע, שווה ערך לכ-2 שעות ביום, בעת שימוש קבוע בבינה מלאכותית לתמיכה בעבודה חוזרת או הדורשת יצירתיות גבוהה.
במהלך השנה האחרונה, השימוש בבינה מלאכותית בארגון גדל באופן דרמטי: מספר ההודעות הנשלחות דרך ChatGPT Enterprise גדל כמעט פי 8, בעוד שהשימוש ב"GPTs מותאמים אישית" לאוטומציה של תהליכים פנימיים גדל פי 19. זה מראה בבירור שארגונים רבים מתנסים בדרכים לייעל את העבודה ולאוטומציה כדי לנצל טוב יותר את יכולות הבינה המלאכותית.
עם זאת, לפי OpenAI, בינה מלאכותית לבדה אינה מביאה לפריצת דרך בפרודוקטיביות - במקום זאת, הערך האמיתי מתקבל כאשר עסקים מעצבים מחדש בו זמנית את זרימות העבודה שלהם ומתאימים את מבני העבודה שלהם לטכנולוגיה החדשה. אם פשוט "מצרפים בינה מלאכותית לעבודות ישנות", האפקטיביות תהיה מוגבלת מאוד.
הנתונים מהדו"ח מראים בבירור כי בינה מלאכותית , למרות היותה עוצמתית , אינה "נס" שמגדיל באופן אוטומטי את הפרודוקטיביות. ניצולה היעיל של בינה מלאכותית תלוי במידה רבה באופן שבו ארגונים משתמשים בה וכיצד הם משנים את אופן עבודתם. זה מציב בעיה עבור עסקים: כיצד להפוך את הבינה המלאכותית לתומכת באמת, ולא רק לכלי נוסף.
מקור: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/75-nguoi-dung-cho-rang-ai-giup-nhanh-hon-nhung-tiet-kiem-thoi-gian-chi-40-60-phut-ngay/20251209032711650










תגובה (0)