גוגל משיקה מודל בינה מלאכותית למיפוי כדור הארץ "בכל מקום, בכל זמן"

גוגל הכריזה זה עתה על מודל בינה מלאכותית (AI) בקנה מידה גדול בשם AlphaEarth Foundations, שיכול למפות את העולם בכל מקום וזמן על ידי סינתזה של טריליוני תצפיות - כולל תמונות לוויין, מכ"ם ומפות - כדי לעקוב אחר שינויים ביבשה ובמים רדודים ברחבי העולם.

במסיבת עיתונאים ב-28 ביולי, אמר מהנדס המחקר כריסטופר בראון (Google DeepMind, ניו יורק) כי כלי זה יכול לסייע למדענים לזהות מיקומים מתאימים לפרויקטים של אנרגיה נקייה, לחקור את ההשפעות האקולוגיות של שינויי האקלים, לנטר כריתת יערות ויישומים רבים אחרים.

מאמר המפרט את בניית המודל, הניסויים הראשוניים ומערך הנתונים הבסיסי (2017-2024) פורסם ב-arXiv.

גוגל טוענת של-AlphaEarth יש דיוק וצפיפות נתונים מעולים בהשוואה למודלים דומים של בינה מלאכותית, תוך חיסכון בזמן עיבוד והפחתת צריכת אנרגיה.

ניקולס מאריי, ביולוג שימור באוניברסיטת ג'יימס קוק באוסטרליה, אמר שצוותו בדרך כלל מבלה "עשרות עד מאות ימים" בעיבוד נתוני לוויין לפני שהם יכולים לייצר מפות - כמו המתארות כיצד אזורי גאות ושפל השתנו לאורך זמן - והוא מקווה ש-AlphaEarth יסייע להאיץ את התהליך באופן משמעותי.

גוגל מסרה כי נתוני AlphaEarth יעודכנו מעת לעת ויהיו זמינים בצורה מעובדת במלואה דרך פלטפורמת Earth Engine שלה - מערכת מחשוב הענן שלה שכבר משלבת מערכי נתונים רבים על חקלאות , כריתת יערות ומזג אוויר.

AlphaEarth תחבר את מקורות הנתונים הללו כדי ליצור מוצר מאוחד שקל יותר לנצל עבור המשתמשים.

כל נקודת נתונים ארוזה כריבוע של 10 מטרים, המכסה את כל פני השטח היבשתיים והחופיים של כדור הארץ, מה שמאפשר ל-AlphaEarth ליצור תמונה עקבית, מפורטת ומקיפה יותר של השינוי של כדור הארץ.

מודל בינה מלאכותית זה ממיר נתוני לוויין - כמו צבע, עננים, פני שטח - לייצוגים דיגיטליים, מה שמקל על המשתמשים לחפש מאפיינים כמו סוגי עצים, מבנים או מי תהום.

"היקף הפרויקט הוא חסר תקדים", אמר פרופסור סולומון הסיאנג מאוניברסיטת סטנפורד, מייסד שותף של מודל בינה מלאכותית מתחרה בשם MOSAIKS. "אני באמת מעריך את המאמץ של צוות הפיתוח."

עם זאת, הוא ציין גם כי הספרות הקיימת אינה מספיקה כדי להעריך בבירור את יעילותה של AlphaEarth בהשוואה למודלים אחרים וקרא לגוגל לפרסם נתונים ניסיוניים נוספים כדי שהקהילה המדעית תוכל לאמת ולהמשיך לפתח.

גוגל טוענת שסיפקה מספיק מידע כדי שמדענים יוכלו להעריך את ביצועי המודל. עם זאת, מומחים רבים מציינים כי עדיין יהיה זה תלוי בחוקרים לאמת ולזהות את מגבלות הכלי בעת יישומו בתחומים ספציפיים.

(סוכנות הידיעות וייטנאמית/וייטנאם+)

מקור: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp