לקראת עתיד "סימביוטי" עם בינה מלאכותית של הנדסת ביו-טכנולוגיה

בביולוגיה, סימביוזה היא מערכת יחסים הדדית בין שני אורגניזמים או יותר, שבה כל אחד מהם מקבל יתרונות. מודל סימביוטי זה מציע שיעור חשוב למערכת היחסים בין בני אדם לבינה מלאכותית (AI).

במקום להתעמת או להחליף, יש לראות בבינה מלאכותית כלי תומך, המשלים את היכולות האנושיות, ויוצר כוח משולב עדיף...

Hướng đến tương lai 'cộng sinh' với AI tạo sinh- Ảnh 1. — זוהי תמונה שצוירה על ידי בינה מלאכותית לפי בקשת המשתמש: סטודנטים וייטנאמים משתמשים בבינה מלאכותית בלימודים

למעלה חלק מהתוכן שנכתב על ידי צ'אטבוט הבינה המלאכותית ג'מיני לאחר שהזנתי את הפקודה: "כתוב מאמר של כ-1,200 מילים בנושא סימביוזה עם בינה מלאכותית".

כאשר שני הצדדים מרוויחים

משתמשי אפליקציות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית יכולים לזהות בקלות שמתחת לכל תשובה או "יצירה" שנוצרה על ידי בינה מלאכותית (ציור, שיר, שורת קוד, פואמה, תסריט מדיה, סיפור...) ישנם 2 כפתורים המסמלים "תשובה טובה" (יד מחזיקה אגודל למעלה), "תשובה גרועה" (יד מחזיקה אגודל למטה). באופן בולט יותר, בעת לחיצה על סמל "תשובה טובה" ב-Gemini, המשתמשים ימשיכו להישאל: "למה אתה מדרג ככה?" עם כמה אפשרויות מוצעות. באופן דומה, אם בוחרים את הסמל: תשובה גרועה, Gemini ישאל שוב "למה אתה מדרג ככה עם אפשרויות מוצעות". לאחר בחירה בהתאם להצעה או כתיבת תגובה, המשתמשים יקבלו את הטקסט "תודה על המשוב שלך".

כך יישומי בינה מלאכותית יוצרים ביולוגיה דרך חוויות משתמש בכל זמן ובכל מקום. כתוצאה מכך, התשובות והמוצרים שנוצרים על ידי בינה מלאכותית הופכים טובים יותר ויותר עבור המשתמשים על פי עקרון ה"win-win" של המודל הסימביוטי.

נדהם מ ... מי

כאשר מעריכים את היכולות של יישומי בינה מלאכותית גנרטיבית לפי הסולם הקוגניטיבי של בלום עם 6 רמות מנמוך לגבוה: זכור - להבין - ליישם - לנתח - להעריך - ליצור, החשש מיכולתה של בינה מלאכותית גנרטיבית להיות חכמה יותר מבני אדם הוא אמיתי.

"מי יכול לקרוא את האלף-בית הפוך מת' ל-א'?", כששאלתי את השאלה הזו, כמעט 100% מהמשתתפים לא העזו לענות, כולל מורים בבתי ספר יסודיים. לכן, כולם התרגשו כששמעו את התשובה מצ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית כמו ג'מיני, ChatGPT עם הפקודה המוזנת: "קרא את האלף-בית הפוך מת' ל-א'".

כדי לבחון את יכולת שימור הידע של יישומים אלה, הצעתי למורים לשאול ידע בסיסי יותר כגון: 7 זהויות זכירה, 3 חוקי פיזיקה בסיסיים, יסודות בטבלה המחזורית. לאחר שמורי מדעי הטבע אישרו שהתשובות נכונות, גם מורי מדעי החברה הודו כי יכולת הזיכרון של בינה מלאכותית זו "אינה דבר שאפשר להתעלם ממנו!".

Hướng đến tương lai 'cộng sinh' với AI tạo sinh- Ảnh 2. — משרד החינוך וההכשרה של העיר ת'ו דוק (HCMC) הוא היחידה הראשונה במדינה שארגנה תוכנית נפרדת המיישמת בינה מלאכותית עבור מורי אמנות.

בשיעורים שלי, אני מרבה לבקש ממורי אנגלית לתרגם את הביטוי "Tho Xuong Chicken Soup" לאנגלית. התשובה שהם עשויים לתת היא "Tho Xuong Chicken Soup" (לאחר הפסקה ארוכה). בינתיים, הצ'אטבוט המבוסס על בינה מלאכותית יכול לתת תשובה שמתאימה להקשר של שיר העם: "הרוח נושבת בענפי הבמבוק, צליל פעמון טראן וו, צליל מרק העוף Tho Xuong": התרנגול הקורא של Tho Xuong.

לאחרונה, בתוכנית ההכשרה "יישום בינה מלאכותית בפעילויות הוראה ולמידה המבוססות על טכנולוגיית גוגל" למנהלי גני ילדים במחוז 10, הו צ'י מין סיטי, הוריתי להם להזין את הפקודה: "אני מנהל גן ילדים בהו צ'י מין סיטי, וייטנאם, נותן 5 טיפים שיעזרו לי להוביל בית ספר מצליח ומאושר בעידן הבינה המלאכותית". לסיכום, 5 הטיפים שניתנו הם: להבין ולנצל באופן סלקטיבי בינה מלאכותית בחינוך לגיל הרך / ליישם בינה מלאכותית בפעילויות מתאימות / לשים את האנשים במרכז - להשתמש בבינה מלאכותית ככלי תמיכה, להשתמש בבינה מלאכותית בצורה אתית ואחראית / להכשיר ולפתח צוות מורים שמבינים ובעלי כישורים מעשיים / לבנות קשרים טובים עם הורים באמצעות שימוש בכלי בינה מלאכותית / ללמוד ולעדכן תמיד בפיתוח הבינה המלאכותית. רוב התלמידים היו מרוצים מהתשובה המהירה והיקרת הערך הזו מצד בינה מלאכותית.

הדור המתמשך של יישומי בינה מלאכותית הפתיע סטודנטים רבים בתחומים שונים. בשבוע שעבר, בעל חוות מלונים באן גיאנג קרא בשמחה כשביקש מאפליקציית הבינה המלאכותית Firefly.Adobe.Com לצייר תמונה של קציר מלונים זהובים עם חקלאים חובשי כובעים חרוטיים באביב. מגדלת ירקות אורגניים שתכננה להעסיק עובד שיעשה תקשורת עבור החווה התרגשה מאוד כשהצליחה לחבר שירים, שירים ומאמרים לקידום החווה במהירות רבה ויכלה להשתמש בהם כמעט מיד כשהיא ידעה כיצד לכתוב פקודות יעילות.

מורים יכולים להכין שיעורים בהתאם לתוכנית החינוך הכללי לשנת 2018 במהירות רבה. צוות מכירות הסמארטפונים יכול לבקש מצ'אטבוטים לכתוב תסריטים לפרסום בדפי מדיה חברתית עבור מוצרים חדשים, לברר אילו תכונות לקוחות מעוניינים בהם בעת רכישת טלפון, לכתוב תסריטים לשיחה עם לקוחות כאשר המשלוח מתעכב וכו'.

Hướng đến tương lai 'cộng sinh' với AI tạo sinh- Ảnh 3. — בית הספר התיכון פו נואן (HCMC) פורס בינה מלאכותית עבור מורים ותלמידים בשיעורים דיגיטליים של גוגל

להתגבר על פחד עם מישהו

עם זאת, החשש מכך שבינה מלאכותית תהיה חכמה יותר מבני אדם ייפתר אם נבין שישנם היבטים שבינה מלאכותית אינה יכולה לעשות עדיין, כגון אמפתיה לבעיות אנושיות, יצירתיות פורצת דרך ותושייה בפעילויות טיפול אנושי. וחשוב מכל, גישה פתוחה לשיתוף פעולה, למידה ודו-קיום עם יישומי בינה מלאכותית.

למעשה, פיתוח הבינה המלאכותית הגנרטיבית בשנים האחרונות הראה כי הקשר הסימביוטי בין בני אדם לבינה מלאכותית מביא אינספור יתרונות כגון: הגברת הפרודוקטיביות ויעילות העבודה, שיפור יכולת קבלת החלטות, התאמה אישית של חוויות, פתרון בעיות מורכבות כגון חיזוי מזג אוויר, ניתוח נתונים גנטיים או פיתוח תרופות חדשות, יצירת מקומות עבודה חדשים: כגון מהנדסי בינה מלאכותית, מדעני נתונים, אנליסטים של נתונים, מאמני בינה מלאכותית.

נכון לעכשיו, משרד החינוך וההכשרה מבקש הערות על טיוטת החוזר לפרסום מסגרת הכשירות הדיגיטלית החלה על לומדים במערכת החינוך הלאומית. שימוש בבינה מלאכותית גנרטורה הוא אחד מששת תחומי הכשירות במסגרת הכשירות הדיגיטלית המוצעת. תחומי הכשירות הנותרים הם: כריית נתונים ומידע; תקשורת ושיתוף פעולה בסביבה הדיגיטלית; יצירת תוכן דיגיטלי; אבטחה; פתרון בעיות. זהו אחד הפתרונות החשובים וההכרחיים לעתיד טוב של סימביוזה בין בינה מלאכותית לבני אדם.

כמה אתגרים

במאמר שהוצע על ידי צ'אטבוט ג'מיני, אהבתי מאוד את הניתוח של האתגרים והפתרונות להתקדם לעבר עתיד סימביוטי עם בינה מלאכותית כדלקמן:

בעוד שהפוטנציאל עצום, הקשר הסימביוטי בין בני אדם לבינה מלאכותית מציב גם כמה אתגרים:

סוגיות תעסוקה: אחת החששות הגדולים ביותר היא שבינה מלאכותית תחליף בני אדם בעבודות רבות. כדי למזער את ההשפעה השלילית הזו, יש צורך במדיניות להכשרת כוח העבודה מחדש, שתעזור לו להסתגל למשרות חדשות הקשורות לבינה מלאכותית.

סוגיות אתיות: השימוש בבינה מלאכותית חייב לעמוד בעקרונות אתיים, תוך הבטחת שקיפות, הוגנות ואחריות. יש צורך בתקנות משפטיות ברורות כדי לשלוט בשימוש בבינה מלאכותית כדי למנוע השלכות שליליות.

בעיות אבטחת מידע: בינה מלאכותית מונעת על ידי נתונים, ולכן אבטחת מידע חשובה ביותר. יש צורך באמצעי אבטחה חזקים כדי למנוע שימוש לרעה במידע אישי.

כדי לבנות עתיד סימביוטי מוצלח בין בני אדם לבינה מלאכותית, נדרש שיתוף פעולה הדוק בין בעלי עניין, כולל ממשלות, עסקים, חוקרים והקהילה. זה כולל הצטיידות עובדים במיומנויות הנדרשות לעבודה עם בינה מלאכותית, בניית מסגרת משפטית ברורה, עידוד מחקר ופיתוח בתחום הבינה המלאכותית והגברת המודעות הציבורית.

[מודעה_2]
מקור: https://thanhnien.vn/huong-den-tuong-lai-cong-sinh-voi-ai-tao-sinh-185241231194456721.htm