SGGPO
קספרסקי מתווה עקרונות אתיים ליישום בינה מלאכותית (AI) או למידת מכונה (ML) בפיתוח ובשימוש במערכות ארגוניות, ומחזק את מחויבותה לפיתוח טכנולוגי אחראי ושקוף.
| קספרסקי משתמשת באלגוריתמי למידת מכונה - תת-קבוצה של בינה מלאכותית - בפתרונות הארגוניים שלה כבר כמעט 20 שנה. |
ככל שתפקידם של אלגוריתמי בינה מלאכותית הופך בולט יותר ויותר באבטחת הסייבר, המסמך הלבן של קספרסקי מתאר כיצד עסקים יכולים להבטיח את אמינות טכנולוגיית הבינה המלאכותית ומנחה חברות בתעשייה לצמצם סיכונים הקשורים לשימוש באלגוריתמי בינה מלאכותית/למידה אלקטרונית.
השילוב של בינה מלאכותית ומומחיות אנושית אפשר לפתרונות של קספרסקי לזהות ולהילחם ביעילות במגוון רחב של איומי סייבר. בתהליך זה, ללמידה מלאכותית תפקיד מכריע בזיהוי אוטומטי של איומים ובזיהוי אנומליות, תוך שיפור דיוק זיהוי תוכנות זדוניות.
כדי לטפח חדשנות, קספרסקי קבעה עקרונות אתיים לפיתוח ושימוש בבינה מלאכותית/למידה אלקטרונית. עקרונות אלה משותפים גם בפומבי עם כל התעשייה למטרות דיפלומטיה רב-צדדית כדי להבטיח שימוש נכון בבינה מלאכותית ליצירת עולם טוב יותר.
עקרון השקיפות משקף את אמונתה האיתנה של קספרסקי כי חברות צריכות ליידע את לקוחותיהן על טכנולוגיות הבינה המלאכותית/למידה חישובית (AI/ML) בהן משתמשים במוצרים ובשירותים שלהן. קספרסקי דבקה בעיקרון זה על ידי פיתוח מערכות בינה מלאכותית/למידה חישובית שהן ידידותיות למשתמש ככל האפשר, שיתוף מידע עם בעלי עניין על אופן פעולת הפתרונות וכיצד קספרסקי ממנפת טכנולוגיות בינה מלאכותית/למידה חישובית.
על פי קספרסקי, יש לקחת בחשבון שישה עקרונות כדי להקל על הפיתוח והשימוש בבינה מלאכותית/למידה חינוכית: שקיפות, אבטחה; שליטה אנושית; פרטיות; מחויבות למטרות אבטחת סייבר; ודיאלוג פתוח.
[מודעה_2]
מָקוֹר






תגובה (0)