כל פקודה של בינה מלאכותית גורמת... לזיהום סביבתי

ככל שבינה מלאכותית הופכת לכלי הכרחי בחיי היומיום, החל מכתיבת מיילים לעבודה ועד כתיבת רישיונות נישואין, חשוב שנכיר ונבין את ההשפעות האקולוגיות שלה.

יש צורך בתקנים נוספים כדי לווסת את הקשר בין ביצועי בינה מלאכותית וצריכת אנרגיה.

ב-23 ביוני 2025, חשפה המחברת קמרן גריסר במאמר "הנחיות הבינה המלאכותית שלך עשויות להשפיע לרעה על הסביבה" היבט פחות ידוע, אך מדאיג יותר ויותר, של ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית גנרטיבית (AI) ואת העלויות הסביבתיות הפוטנציאליות.

בינה מלאכותית יוצרת נוחות אך משפיעה על הסביבה

מודלים גנרטיביים של בינה מלאכותית משמשים יותר ויותר אנשים וארגונים ככלי לפתרון בעיות יומיומיות. אבל מאחורי הנוחות הזו מסתתרת מציאות קשה: כל בעיה שבינה מלאכותית פותרת מגיעה עם עלויות סביבתיות נסתרות שהולכות וגדלות, שעיקרן טמון באופן שבו בינה מלאכותית פועלת.

כל מילה בהנחיה שהמשתמש מזין מחולקת לאשכולות של מספרים הנקראים "מזהי אסימון". אלה נשלחים לאחר מכן למרכזי נתונים ענקיים, חלקם גדולים יותר ממגרש כדורגל.

כאן, מחשבים גדולים מבצעים עשרות חישובים מהירים כדי לייצר תגובה.

מרכזים אלה מופעלים לעתים קרובות על ידי תחנות כוח המופעלות בפחם או בגז טבעי, דלקים מאובנים הגורמים לזיהום סביבתי חמור.

תהליך המחשוב כולו, על פי הערכה מצוטטת לעתים קרובות של מכון המחקר לחשמל, יכול לצרוך פי 10 יותר אנרגיה מחיפוש טיפוסי בגוגל, וזה מדאיג, במיוחד בהתחשב בתדירות ובהיקף השימוש בבינה מלאכותית כיום.

צריך סטנדרטים למדידת היקף הנזק

כדי לכמת את ה"נזק" מכל הנחיה של בינה מלאכותית, חוקרים בגרמניה ערכו מחקר מקיף.

הם בדקו 14 מערכות מודל שפה גדול (LLM) על ידי שאילת שאלות בעלות תגובה חופשית ושאלות רב-ברירה. תוצאות המחקר, שפורסמו בכתב העת Frontiers in Communication , חשפו מספר ממצאים מרכזיים:

לפי Tuoi Tre Online , שאלות מורכבות מייצרות פי שישה יותר פליטות פחמן דו-חמצני מאשר שאלות עם תשובות תמציתיות. משמעות הדבר היא ששימוש בבינה מלאכותית באופן מושכל, עם שאלות ברורות וענייניות, יכול לסייע בהפחתת ההשפעה הסביבתית.

בדרך כלל, ל-LLMs "חכמים" ועתירי אנרגיה אלה יש עשרות מיליארדי פרמטרים - המשקלים המשמשים לעיבוד אסימוני הזיהוי - יותר מאשר מודלים קטנים ותמציתיים יותר.

דאונר משווה זאת לרשת עצבית במוח: "ככל שיש לך יותר קשרים עצביים, כך תוכל לחשוב יותר כדי לענות על שאלה".

בעוד שיכולות החשיבה והביצועים שלהם רצויים ביותר, הם צורכים אנרגיה משמעותית, מה שמהווה אתגר לפיתוח בינה מלאכותית בר-קיימא.

קריאה לפעולה ופתרונות עתידיים

לפי Tuoi Tre Online, הפופולריות של שילוב בינה מלאכותית בעבודה היומיומית הציבה סוגיה קוצנית בהקשר של משבר האקלים החמור יותר ויותר.

ניתן לראות זאת גם כתזכורת לאחריות הסביבתית שלנו בעת שימוש בטכנולוגיה. יש ליידע את המשתמשים לגבי העלויות הסביבתיות הפוטנציאליות של שימוש בבינה מלאכותית.

תעשיית הבינה המלאכותית צריכה לתעדף מחקר ופיתוח של מודלים וארכיטקטורות יעילות יותר מבחינה אנרגטית. זה יכול לכלול אופטימיזציה של אלגוריתמים, שימוש במרכזי נתונים ירוקים יותר, או בחינת שיטות מחשוב פחות עתירות אנרגיה.

בנוסף, מפתחי בינה מלאכותית וספקי שירותים צריכים להיות שקופים יותר לגבי טביעת הרגל הפחמנית הקשורה לשימוש במוצרים שלהם. זה יאפשר למשתמשים ולעסקים לקבל החלטות מושכלות יותר.

בנוסף, יש צורך במחקר נוסף כדי להבין טוב יותר את הקשר בין ביצועי בינה מלאכותית וצריכת אנרגיה, וכן כדי למצוא פתרונות להפחתת ההשפעות הסביבתיות. שיתוף פעולה בין מדענים , מהנדסים וקובעי מדיניות הוא חיוני.

הגיע הזמן לחשוב מחדש על האופן שבו אנו מקיימים אינטראקציה עם טכנולוגיית בינה מלאכותית, ולשאול שאלות חשובות לגבי קיימותה בעתיד. ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח ולהיות חזקה יותר, התמודדות עם נטל האנרגיה ופליטות הפחמן לא תהיה עוד אופציה, אלא דרישה דחופה כדי להבטיח שההתקדמות הטכנולוגית לא תבוא על חשבון הידרדרות סביבתית.

חזרה לנושא

הים המזרחי

מקור: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm